O que é o Assistente de Métricas de IA do Azure?
Importante
A partir de 20 de setembro de 2023, não será mais possível criar novos recursos do Assistente de Métricas. O serviço Assistente de Métricas será desativado no dia 1º de outubro de 2026.
Observação
A partir de julho de 2023, os serviços de IA do Azure passaram a abranger tudo o que antes era conhecido como Serviços Cognitivos e Serviços de IA Aplicada do Azure. Não houve alterações nos preços. Os nomes Serviços Cognitivos e IA Aplicada do Azure continuam a ser usados nas APIs de cobrança, análises de custo, listas de preços e preço do Azure. Não há alterações interruptivas em APIs (interfaces de programação de aplicativo) ou SDKs.
O Assistente de Métricas faz parte dos serviços de IA do Azure, que usam IA para realizar o monitoramento de dados e a detecção de anomalias em dados de série temporal. O serviço automatiza o processo de aplicação de modelos aos dados e fornece um conjunto de APIs de workspace baseado na Web para ingestão de dados, detecção de anomalias e diagnósticos, sem que você precise ter conhecimentos sobre machine learning. Os desenvolvedores podem criar aplicativos AIOps, manutenção predicativa e aplicativos de monitor de negócios com base no serviço. Use o Assistente de Métricas para:
- Analisar dados multidimensionais de várias fontes de dados
- Identificar e correlacionar anomalias
- Configurar e ajustar o modelo de detecção de anomalias usado nos dados
- Diagnosticar anomalias e ajudar com a análise de causa raiz
Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:
- Os inícios rápidos são instruções passo a passo que permitem fazer chamadas para o serviço e obter resultados em um período curto.
- Os guias de instruções contêm instruções para usar o serviço de maneiras mais específicas ou personalizadas.
- Os artigos conceituais fornecem explicações detalhadas sobre a funcionalidade e os recursos do serviço.
Conectar-se a varias fontes de dados
O Assistente de Métricas pode se conectar a muitos armazenamentos de dados e ingerir métricas multidimensionais deles, incluindo: SQL Server, Armazenamento de Blobs do Azure, MongoDB e muito mais.
Detecção de anomalias fácil de usar e personalizável
- O Assistente de Métricas seleciona automaticamente o melhor modelo para os dados, sem que você precise ter conhecimentos sobre o aprendizado de máquina.
- Monitore automaticamente todas as séries temporais dentro das métricas multidimensionais.
- Use o ajuste de parâmetros e os comentários interativos para personalizar o modelo aplicado em seus dados e os resultados futuros da detecção de anomalias.
Notificações em tempo real por meio de vários canais
Sempre que anomalias são detectadas, o Assistente de Métricas pode enviar notificações em tempo real por meio de vários canais usando web hooks, como: hooks de email, web hooks e hooks do Azure DevOps. A configuração flexível de alertas permite personalizar quando e onde enviar uma notificação.
Insights de diagnóstico inteligente analisando anomalias
Analisar a causa raiz de uma dimensão específica
O Assistente de Métricas combina anomalias detectadas na mesma métrica multidimensional em uma árvore de diagnóstico para ajudá-lo a analisar a causa raiz de uma dimensão específica. Também há insights analisados automatizados disponíveis, ao analisar a maior contribuição de cada dimensão.
Análise de métricas cruzadas usando Grafo de métricas
Um Grafo de métricas indica a relação entre as métricas. A análise de métricas cruzadas pode ser habilitada para ajudá-lo a detectar status anormal entre todas as métricas relacionadas em uma exibição holística. E, por fim, localizar a causa raiz final.
Consulte como diagnosticar um incidente para obter mais detalhes.
Fluxo de trabalho típico
O fluxo de trabalho é simples: após a integração dos dados, você pode ajustar a detecção de anomalias e criar configurações que se adequem ao cenário desejado.
- Crie um recurso do Azure para o Assistente de Métrica.
- Crie o primeiro monitoramento usando o portal da Web.
- Use a API REST para personalizar a instância.
Vídeo
Retenção de dados e limitações:
O Assistente de Métricas manterá no máximo 10.000 intervalos de tempo (o que é um intervalo?) contando do carimbo de data/hora atual em diante, não importa se há dados disponíveis ou não. Os dados que estão fora da janela serão excluídos. Mapeamento de retenção de dados para executar uma contagem de dias em diferentes granularidades métricas:
| Granularidade (mín.) | Retenção (dia) |
|---|---|
| 1 | 6,94 |
| 5 | 34,72 |
| 15 | 104,1 |
| 60 (=por hora) | 416,67 |
| 1\.440 (=por dia) | 10.000,00 |
Também há outras limitações. Consulte as perguntas frequentes para obter mais detalhes.
Casos de uso do Assistente de Métricas
- Proteja o crescimento da sua organização usando o Assistente de Métricas de IA do Azure
- Detecção de anomalias da cadeia de fornecedores e análise de causa raiz com o Assistente de Métricas do Azure
- Suporte ao cliente: como o Assistente de Métricas de IA do Azure pode ajudar a aumentar a satisfação do cliente
- Como detectar vazamentos de metano por meio do Assistente de Métricas de IA do Azure
- AIOps com o Assistente de Métricas de IA do Azure – OpenDataScience.com
Próximas etapas
- Explore um início rápido: monitore a primeira métrica na Web.
- Explore um início rápido: use as APIs REST para personalizar a solução.