Essa solução combina o Azure Synapse Analytics com o Dynamics 365 Customer Insights para criar uma exibição abrangente que apresente os dados do cliente e forneça a melhor experiência do cliente.
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Arquitetura
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Fluxo de dados
- O Azure Synapse Analytics ingere dados brutos de origem usando pipelines do Azure Synapse.
- Os dados de origem são armazenados no Azure Synapse Analytics e no Azure Data Lake Storage Gen2.
- O Dynamics 365 Customer Insights conecta-se aos dados do cliente do Azure Synapse.
- Os administradores configuram perfis unificados de clientes no Customer Insights, juntamente com medidas, segmentos e enriquecimentos. Perfis de clientes unificados são portados do Customer Insights para o Azure Synapse.
- Os administradores usam o perfil de cliente unificado no Azure Synapse para criar um pipeline do Azure Machine Learning para previsão de retenção.
- Os administradores criam um ponto de extremidade do modelo de previsão de retenção.
- Os administradores criam um fluxo de trabalho de modelo personalizado no Customer Insights para chamar o pipeline do Azure Machine Learning para obter as previsões de retenção.
- O Power BI ingere os dados 360 do Cliente do Customer Insights para visualizar os perfis e as métricas.
Componentes
- O Dynamics 365 Customer Insights pode ajudá-lo a fornecer experiências incomparáveis do cliente usando IA e análise de classe mundial. Aqui, ele é usado para unificar, segmentar e enriquecer dados do cliente.
- O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise ilimitado que reúne integração de dados, data warehouse empresarial e análise de Big Data. Ele é usado aqui para ingestão, armazenamento e processamento de dados.
- O Data Lake Storage fornece um data lake extremamente escalonável e seguro para suas cargas de trabalho de análise de alto desempenho.
- O Azure Machine Learning é um serviço de machine learning de ponta a ponta. Ele é usado nessa arquitetura para prever a retenção do cliente.
- O Power BI pode ajudá-lo a transformar seus dados em insights coerentes, visualmente imersivos e interativos. Ele é usado aqui para visualizar perfis e métricas do cliente.
Detalhes do cenário
Gerenciar dados do cliente de várias fontes e criar uma exibição 360 unificada do Cliente não é um desafio novo. Mas isso está se tornando cada vez mais difícil com o aumento do número de canais de interação e pontos de contato com os clientes. Ao combinar o Azure Synapse Analytics com o Dynamics 365 Customer Insights, você pode criar uma visão abrangente de seus clientes para fornecer a melhor experiência do cliente.
Possíveis casos de uso
Essa solução foi criada para uma organização de gerenciamento de propriedades. Isso também pode ser aplicado em setores como varejo, serviços financeiros, manufatura e cuidados de saúde. Isso pode ser usado por qualquer organização que precise reunir dados entre sistemas para criar um perfil 360 do Cliente e melhorar a experiência do cliente.
Você pode usar essa solução para:
- Obter informações melhores com os dados do cliente.
- Focar em fontes variação ou insatisfação do cliente.
- Atividades de conta direta e atendimento ao cliente.
- Executar promoções segmentadas destinadas à retenção ou ao upsell de clientes.
Considerações
Essas considerações implementam os pilares do Azure Well-Architected Framework, que é um conjunto de princípios de orientação que podem ser usados para aprimorar a qualidade de uma carga de trabalho. Para obter mais informações, confira Microsoft Azure Well-Architected Framework.
Segurança
A segurança fornece garantias contra ataques deliberados e o abuso de seus dados e sistemas valiosos. Para saber mais, confira Visão geral do pilar de segurança.
Essa solução usa o Microsoft Entra ID para autenticar usuários nas soluções do Azure na arquitetura. Você também pode gerenciar permissões por meio da autenticação do Microsoft Entra ou do controle de acesso baseado em função.
Siga estas diretrizes de segurança ao implementar essa solução:
- Segurança no Azure
- Controle de acesso para o Azure Synapse
- Permissões de usuário para o Customer Insights
Escalabilidade
Essa solução usa clusters Spark do Azure Synapse, que podem ser dimensionados e reduzidos automaticamente com base nas necessidades de atividade da carga de trabalho. Para obter mais informações, consulte Dimensionamento automático do cluster Spark do Azure Synapse.
Você pode escalar os pipelines de treinamento do Machine Learning vertical ou horizontalmente com base no tamanho dos dados e em outros parâmetros de configuração. Os clusters de computação são compatíveis com o dimensionamento automático e com o desligamento automático para otimizar o desempenho e o custo.
Otimização de custo
A otimização de custos é a análise de maneiras de reduzir as despesas desnecessárias e melhorar a eficiência operacional. Para obter mais informações, confira Visão geral do pilar de otimização de custo.
As opções de preços de licença do Dynamics 365 Customer Insights são baseadas no número de perfis de cliente necessários.
O Azure Synapse Analytics tem várias opções de preços para ajudá-lo a otimizar os custos. Você pode executar tarefas de processamento de Big Data, como engenharia de dados, preparação de dados e machine learning diretamente no Azure Synapse usando pools do Apache Spark com otimização de memória ou com aceleração de hardware. A cobrança pelo uso de pools do Spark é arredondada para o minuto mais próximo.
O Azure Machine Learning não tem nenhum custo adicional de licença. No entanto, há encargos para computação e outros serviços do Azure que você consome, incluindo, mas não se limitando ao Armazenamento de Blobs do Azure, ao Azure Key Vault, ao Registro de Contêiner do Azure e ao Application Insights.
Há várias opções de produto do Power BI para atender a requisitos diferentes. O Power BI Embedded fornece uma opção baseada no Azure para incorporar a funcionalidade do Power BI em seus aplicativos.
Você pode implantar essa solução com as seguintes opções.
- Dynamics 365 Customer Insights: 1.500 perfis
- Azure Synapse Analytics: cluster Spark com otimização de memória de tamanho médio (8 vCores/64 GB)
- Azure Machine Learning
- Instância de computação do tipo Standard_DS11_v2
- Cluster de computação do tipo Standard_D2_v2
Serviços do Azure como contas de Armazenamento do Azure, Key Vault, Registro de Contêiner, Application Insights e assim por diante, que são implantados com o Azure Synapse Analytics e o Azure Machine Learning incorrem em outros custos.
Implantar este cenário
Para implantar essa solução, siga as etapas no Guia de Introdução e no Guia de Implantação passo a passo. Você pode encontrá-los no repositório do GitHub para a solução.
Colaboradores
Esse artigo é mantido pela Microsoft. Ele foi originalmente escrito pelos colaboradores a seguir.
Autor principal:
- Nalini Chandhi | Sr. Especialista Técnico
Próximas etapas
- Desbloqueie a intenção do cliente com o Dynamics 365 Customer Insights
- Visão geral do produto para o Dynamics 365 Customer Insights
- O que é Azure Machine Learning?
- O que é o Azure Synapse Analytics?