Processo do Detector de AnomaliasAnomaly Detector Process

Ideia da solução Solution Idea

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ArquiteturaArchitecture

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Fluxo de DadosData Flow

  1. Ingere dados de vários repositórios que contêm dados brutos a serem monitorados pelo detector de anomalias.Ingests data from the various stores that contain raw data to be monitored by Anomaly Detector.
  2. Agrega, amostras e computa os dados brutos para gerar a série temporal, ou chama a API do detector de anomalias diretamente se a série temporal já estiver preparada e obter uma resposta com os resultados da detecção.Aggregates, samples, and computes the raw data to generate the time series, or calls the Anomaly Detector API directly if the time series are already prepared and gets a response with the detection results.
  3. Enfileira os metadados relacionados à anomalia.Queues the anomaly related meta data.
  4. Com base nos metadados relacionados a anomalias, o chama o serviço de alerta personalizado.Based on the anomaly related meta data, calls the customized alerting service.
  5. Armazena os metadados de detecção de anomalias.Stores the anomaly detection meta data.
  6. Visualiza os resultados da detecção de anomalias de série temporal.Visualizes the results of the time series anomaly detection.

ComponentesComponents

  • Barramento de serviço: MaaS (sistema de mensagens de nuvem como serviço) confiável e integração híbrida simplesService Bus: Reliable cloud messaging as a service (MaaS) and simple hybrid integration
  • Azure Databricks: serviço de análise baseado em Apache Spark rápido, fácil e colaborativoAzure Databricks: Fast, easy, and collaborative Apache Spark–based analytics service
  • Power bi: ferramentas de bi de visualização de dados interativosPower BI: Interactive data visualization BI tools
  • Contas de armazenamento: armazenamento em nuvem durável, altamente disponível e amplamente escalonávelStorage Accounts: Durable, highly available, and massively scalable cloud storage

Próximas etapasNext steps