Fornecer aplicativos ERP e serviços de atendimento ao consumidor altamente escalonáveis

Azure Cosmos DB
Armazenamento do Azure Data Lake
Banco de Dados SQL do Azure
Azure Synapse Analytics
Power BI

Ideias de soluções

Esse artigo é uma ideia de solução. Caso deseje que ampliemos o conteúdo com mais informações, como possíveis casos de uso, serviços alternativos, considerações sobre implementação ou diretrizes de preços, fale conosco enviando seus comentários no GitHub.

Esta ideia de solução descreve como você pode usar bancos de dados gerenciados do Azure e o Azure Synapse Analytics para obter insights por meio de aplicativos ERP e Power BI.

Arquitetura

Diagram showing the data flow for highly scalable customer service and ERP applications solution.

Baixe um Arquivo Visio dessa arquitetura.

Fluxo de dados

Primeiro, a empresa deve ingerir dados de várias fontes.

  1. Use o Azure Synapse Pipelines para ingerir dados de todos os formatos.

  2. Dados terrestres no Azure Data Lake Storage Gen 2, um data lake altamente escalonável.

    A partir daí, eles usam o Azure SQL Database Hyperscale para executar um sistema ERP altamente escalonável:

  3. Ingerir dados relacionais usando o Azure Synapse Pipelines no Banco de Dados SQL do Azure. O sistema ERP da empresa é executado no Banco de Dados SQL do Azure e aplica a camada de serviço Hyperscale para dimensionar computação ou armazenamento de até 100 TB.

  4. Esses dados são revelados por meio de aplicativos de cliente ERP para ajudar a empresa a gerenciar seus processos de negócios.

    Para melhorar o serviço aos seus clientes, eles criam aplicativos de atendimento ao cliente altamente escalonáveis que podem ser dimensionados para milhões de usuários:

  5. Forneça análises quase em tempo real e informações sobre a interação do usuário com aplicativos aplicando o Azure Synapse Link para recursos HTAP do Azure Cosmos DB, sem necessidade de ETL.

  6. Potencialize os aplicativos de atendimento ao cliente com o Azure Cosmos DB para escalabilidade automática e instantânea e velocidade, disponibilidade, taxa de transferência e consistência com suporte de SLA.

    Por fim, eles apresentam insights de business intelligence para os usuários em toda a empresa para impulsionar decisões baseadas em dados:

  7. O Power BI integra-se totalmente com o Azure Synapse Analytics para fornecer informações poderosas sobre dados operacionais, de data warehouse e de data lake.

Componentes

  • O Azure Data Lake Storage fornece armazenamento de data lake extremamente escalonável e seguro para suas cargas de trabalho de análise de alto desempenho.
  • O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise de dados ilimitado que reúne a integração de dados, um data warehouse corporativo e análises de Big Data em uma experiência unificada.
  • O Azure SQL Database Hyperscale é uma camada de armazenamento no Banco de Dados SQL do Azure que usa a arquitetura do Azure para expandir os recursos de armazenamento e computação. O Hyperscale suporta até 100 TB de armazenamento e fornece backups quase instantâneos e restaurações rápidas do banco de dados em minutos, independentemente do tamanho da operação de dados.
  • O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado para criar aplicativos escalonáveis de alto desempenho.
  • O Power BI é um conjunto de ferramentas de negócios para autoatendimento e business intelligence (BI) corporativo. Aqui, ele é usado para analisar e visualizar dados.

Detalhes do cenário

As organizações de hoje estão gerando quantidades cada vez maiores de dados estruturados e não estruturados. Com os bancos de dados gerenciados do Azure e o Azure Synapse Analytics, eles podem fornecer insights para seus funcionários por meio de aplicativos ERP e Power BI, bem como atendimento ao cliente superior por meio de aplicativos Web e móveis, dimensionando sem limites à medida que os volumes de dados e os usuários de aplicativos aumentam.

Possíveis casos de uso

As organizações utilizam o ERP para ajudar com:

  • Redução de custos (automatize tarefas simples)
  • Visibilidade do fluxo de trabalho (os gerentes podem ver o status do projeto)
  • Conformidade regulatória
  • Segurança dos dados
  • Gerenciamento de clientes (acompanhe respostas de pesquisas, tickets de suporte e devoluções)

Próximas etapas