Criar um bot de perguntas frequentes com base nos dados existentes com a melhoria contínua guiada por campeões de dados

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Serviço de Bot
Reconhecimento Vocal
QnA Maker
Application Insights
Identidades externas do Active Directory

Ideia da solução

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QnA Maker permite que você crie perguntas frequentes chatbots de dados existentes. Esta ideia de solução mostra como usar QnA Maker para responder a perguntas comuns dos funcionários. O bot responde usando as bases de dados de conhecimento da empresa existentes (KB). O bot pode escolher entre várias bases de dados de conhecimento com base na intenção da consulta. E, com o aprendizado ativo, os campeões de dados na empresa podem melhorar a qualidade das bases de conhecimento com base nos comentários dos funcionários.

Chatbot de perguntas frequentes sobre a arquitetura de um funcionário

Diagrama de arquitetura: responder perguntas de funcionários usando bases de dados de conhecimento internas e QnA Maker. Baixe um SVG dessa arquitetura.

Fluxo de dados para responder a perguntas do funcionário

  1. O funcionário acessa as perguntas frequentes sobre o bot.
  2. O Azure Active Directory valida a identidade do funcionário.
  3. A consulta é enviada para o modelo Reconhecimento vocal (LUIS) para obter a intenção da consulta.
  4. Com base na intenção, a consulta é redirecionada para a base de dados de conhecimento apropriada.
  5. QnA Maker fornece a melhor correspondência para a consulta de entrada.
  6. O resultado é mostrado para o funcionário.
  7. Os campeões de dados gerenciam e atualizam suas bases de conhecimento QnA usando comentários do tráfego do usuário.

Componentes

Próximas etapas

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