Aplicativo de resposta de voz interativo com bot

Serviço de Bot
Cognitive Search
Reconhecimento Vocal
Aplicativos Web

Ideia da solução

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Essa ideia de solução mostra como arquitetar um aplicativo IVR (resposta de voz interativa) com um bot e inteligência personalizada de aprendizado de máquina. Esse aplicativo IVR específico processa solicitações de pedido do cliente para bicicletas e acessórios de bicicleta. No entanto, essa arquitetura ivr pode ser aplicada a uma ampla variedade de cenários. Empresas sem nenhuma solução de IVR existente podem facilmente começar a automatizar solicitações. Ou, as empresas com sistemas operados por humanos podem usar essa solução para estender suas funcionalidades e fluxos de trabalho existentes.

Arquitetura do aplicativo IVR

Diagrama arquitetônico: aplicativo IVR (resposta de voz interativa) com bot criado no Azure. Baixe um SVG dessa arquitetura.

Descrição do aplicativo IVR

Para obter mais detalhes sobre essa solução, incluindo o código-fonte e a personalização de dados, forquilha ou explore o projeto de Solução de Call-Center GitHub.

A interação automatizada do cliente é essencial para uma empresa de qualquer tamanho. Na verdade, 61% dos consumidores preferem se comunicar por meio de fala, e a maioria deles prefere autoatendentes. Como a satisfação do cliente é uma prioridade para todas as empresas, o autoatendismo é uma faceta crítica de qualquer estratégia de comunicação voltada para o cliente.

Atualmente, os telefones móveis são dominantes e os teclados nem sempre estão ao alcance. Assim, os sistemas IVR (resposta de voz interativa) são uma maneira intuitiva e conveniente para os clientes transmitirem suas solicitações. Essa ideia de solução fornece uma experiência de autoatendente inteligente e natural que pode ser realocada em todos os canais do cliente.

A IA do Azure plataforma tem o Microsoft Azure cloud platform e fornece todos os elementos essenciais para a criação de uma solução de IVR automatizada. Há ferramentas para ingestão de dados, armazenamento de dados, processamento de dados e componentes de análise avançada.

Essa solução implanta uma pilha de serviços totalmente integrada que gerencia solicitações de fala por meio Skype e o Microsoft Bot Framework.

O caso de uso de destino dessa solução é uma empresa fictícia, Contoso LLC, que vende bicicletas e equipamentos de bicicleta para seus clientes. Atualmente, a Contoso processa novas ordens e consultas de produtos por meio de operadores humanos. Essa solução automatizada permite que a Contoso seja escalonada perfeitamente para lidar com grandes volumes de chamada, mantendo zero tempo de espera e liberando a equipe para gerenciar outras tarefas.

Principais serviços do Azure

  • Serviço de Fala (Bing Speech API ou Serviço de Fala dos Serviços Cognitivos) transcreve dados brutos de fala em formato de texto.
  • Reconhecimento vocal (LUIS) identifica a intenção do chamador e as entidades faladas do texto transcrito. Exemplos de intenções incluem fazer um pedido, encontrar um pedido e assim por diante. Exemplos de entidades incluem categorias de produtos, datas, horas e assim por diante.
  • Azure Cognitive Search corresponde e classifica produtos do inventário em relação à descrição do chamador. Sinônimos comuns são identificados com análise de texto avançada.
  • Microsoft Bot Framework processa os resultados da conversa do chamador e gerencia o fluxo de trabalho de chamada.

Suporte aos serviços do Azure

  • O Aplicativo Web do Azure hospeda a lógica principal do bot como um Node.js Web.
  • Cosmos O BD armazena o estado de sessão compartilhada para cada conversa, permitindo que o aplicativo Web seja escalado em escala em uma arquitetura sem estado.
  • O Azure SQL o inventário de produtos e o status do pedido.

Componentes

Próximas etapas

Centro de Arquitetura do Azure artigos:

Bing Serviços de Fala e Fala Cognitiva:

Módulos do Microsoft Learn: