Risco de crédito de empréstimo + Modelagem padrão

Machine Learning
Power BI
SQL Server

Ideia da solução

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A pontuação do risco de crédito é um processo complexo. Os empréstimos ponderam cuidadosamente uma variedade de indicadores quantitativos para determinar a probabilidade de padrão e aprovar os melhores candidatos com base nas informações disponíveis para eles.

Essa solução atua como um analisador de risco de crédito, ajudando você a pontuar o risco de crédito e gerenciar a exposição usando modelos de análise avançada. Azure Machine Learning você com análises preditivas que ajudam a avaliar aplicativos de crédito ou empréstimo e aceitam apenas aqueles que estão acima de determinados critérios. Por exemplo, você pode usar as pontuações previstas para ajudar a determinar se deve conceder um empréstimo e, em seguida, visualizar facilmente as diretrizes em um painel Power BI.

A modelagem de risco de crédito controlada por dados reduz o número de empréstimos oferecidos aos tomadores que têm probabilidade de usar como padrão, aumentando a lucratividade de seu portfólio de empréstimos.

Arquitetura

Diagrama de arquitetura Baixe um SVG dessa arquitetura.

Componentes

  • Azure Machine Learning:Machine Learning ajuda você a projetar, testar, operacionalizar e gerenciar soluções de análise preditiva na nuvem.
  • Power BI um painel interativo com visualização que usa dados armazenados SQL Server para conduzir decisões sobre as previsões.

Próximas etapas