Configurar a exportação de streaming do Banco de Dados SQL do Azure e a telemetria de diagnóstico do Instância Gerenciada de SQL do Azure

APLICA-SE A: Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure

Neste artigo você aprenderá sobre as métricas de desempenho e os logs de recursos do Banco de Dados SQL do Azure que pode exportar para um dos vários destinos para serem analisados. Você aprenderá a configurar a exportação de streaming da telemetria de diagnóstico por meio do portal do Azure, do PowerShell, da CLI do Azure, da API REST e dos modelos do Azure Resource Manager.

Também aprenderá sobre os destinos para os quais pode transmitir a telemetria de diagnóstico e como escolher entre as opções. As opções de destino incluem:

Telemetria de diagnóstico para exportação

O mais importante na telemetria de diagnóstico para exportar é o log do Intelligent Insights (SQLInsights) [não relacionado aos Insights de SQL do Azure Monitor (versão prévia)]. O Intelligent Insights usa uma inteligência interna para monitorar continuamente o uso do banco de dados por meio de inteligência artificial e detecta os eventos de interrupção que causam baixo desempenho. Quando detectado, é executada uma análise detalhada que gera um log de Intelligent Insights com uma avaliação inteligente do problema. Essa avaliação consiste em uma análise da causa raiz do problema de desempenho do banco de dados e possíveis recomendações para melhorias de desempenho. Você precisa configurar a exportação de streaming desse log para exibir seu conteúdo.

Além de transmitir a exportação do log de Intelligent Insights, também é possível exportar uma variedade de métricas de desempenho e logs adicionais do banco de dados. A tabela a seguir descreve os logs de recursos e métricas de desempenho que podem ser configurados para a exportação de streaming para um dos vários destinos. Essa telemetria de diagnóstico pode ser configurada para bancos de dados individuais, pools elásticos e bancos de dados em pool, instâncias gerenciadas e bancos de dados de instância.

Telemetria de diagnóstico para bancos de dados Suporte para Banco de Dados SQL do Azure Suporte às instâncias gerenciadas do Azure SQL
Métricas Básicas: contém o percentual de DTU/CPU, limite de DTU/CPU, percentual de leitura de dados físicos, percentual de gravação em log, êxito/falha/bloqueio por conexões de firewall, percentual de sessões, percentual de funcionários, armazenamento, percentual de armazenamento e o percentual de armazenamento XTP. Sim Não
Instância e Aplicativo Avançado: contém dados do banco de dados do sistema tempdb, o tamanho do arquivo de log e o arquivo de log de porcentagem de tempdb usado. Sim Não
QueryStoreRuntimeStatistics: contém informações sobre as estatísticas de tempo de execução da consulta, como o uso de CPU e a duração da consulta. Sim Sim
QueryStoreWaitStatistics: contém informações sobre as estatísticas de espera da consulta (o que suas consultas aguardaram), como CPU, LOG e LOCKING. Sim Sim
Erros: contém informações sobre erros de SQL no banco de dados. Sim Sim
DatabaseWaitStatistics: contém informações sobre a quantidade de tempo de espera de um banco de dados em diferentes tipos de espera. Sim Não
Tempos limites: contêm informações sobre os tempos limites ocorridos em um banco de dados. Sim Não
Bloqueios: contém informações sobre eventos de bloqueio no banco de dados. Sim Não
Deadlocks: contém informações sobre eventos de deadlock no banco de dados. Sim Não
AjusteAutomático: contém informações sobre as recomendações de ajuste automático para um banco de dados. Sim Não
SQLInsights: contém Intelligent Insights sobre o desempenho de um banco de dados. Para saber mais, veja Intelligent Insights. Sim Sim
Gerenciamento de Carga de Trabalho: disponível apenas para o Azure Synapse Para obter mais informações, confira Azure Synapse Analytics – Monitoramento do Portal de Gerenciamento de Carga de Trabalho Não Não

Observação

As configurações de diagnóstico não podem ser configuradas para os bancos de dados do sistema, como , msdb, model, recurso e banco de dados tempdb.

Destinos de exportação de streaming

A telemetria de diagnóstico pode ser transmitida para um dos seguintes recursos do Azure para análise.

  • Workspace do Log Analytics :

    Os dados transmitidos para um workspace do log Analytics podem ser consumidos pela Análise de SQL. A Análise de SQL é uma solução de monitoramento somente em nuvem, que fornece monitoramento inteligente de bancos de dados que inclui relatórios de desempenho, alertas e recomendações de mitigação. Os dados transmitidos para um workspace do Log Analytics podem ser analisados com outros dados de monitoramento coletados, e permite que você aproveite outros recursos do Azure Monitor, como alertas e visualizações

  • Hubs de Eventos do Azure :

    Os dados transmitidos para um Hub de Eventos do Azurefornecem a seguinte funcionalidade:

    • Transmitir logs para sistemas de registro em log e telemetria de terceiros: transmite todos os logs de recursos e métricas para um único hub de eventos a fim de enviar os dados de log por pipe para uma ferramenta de análise de logs ou um SIEM de terceiros.
    • Crie uma plataforma personalizada de registro em log e telemetria : a natureza de publicação-assinatura altamente escalonável dos Hubs de Eventos do Azure permite ingerir métricas e logs de recursos de forma flexível em uma plataforma de telemetria personalizada. Para saber mais, consulte Design e Dimensionamento de uma Plataforma de Telemetria de Escala Global nos Hubs de Eventos do Azure.
    • Exibir a integridade do serviço transmitindo dados de streaming para o Power BI: usa Hubs de Eventos, Stream Analytics e Power BI para transformar os dados de diagnóstico em insights quase em tempo real nos seus serviços do Azure. Para saber mais sobre esta solução, consulte Stream Analytics e Power BI: um dashboard de análise em tempo real para dados de streaming.
  • Armazenamento do Azure :

    Os dados transmitidos para o Armazenamento do Microsoft Azure permitem que você arquive grandes volumes de telemetria de diagnóstico por uma fração do custo das duas opções de streaming anteriores.

A telemetria de diagnóstico transmitida para um desses destinos pode ser usada para medir a utilização de recursos e as estatísticas de execução de consulta para facilitar o monitoramento do desempenho.

Diagram shows many SQL databases and databases in managed instances sending telemetry to Azure Diagnostics, which forwards information to Azure SQL Analytics, Event Hub, and storage.

Habilitar e configurar a exportação de streaming da telemetria de diagnóstico

É possível habilitar e gerenciar as métricas e o log de diagnóstico usando um dos seguintes métodos:

  • Portal do Azure
  • PowerShell
  • CLI do Azure
  • API REST do Azure Monitor
  • Modelo do Azure Resource Manager

Observação

Para habilitar o streaming de log de auditoria, de telemetria de segurança, consulte Configurar a auditoria do banco de dados e Logs de auditoria nos logs do Azure Monitor e nos Hubs de Eventos do Azure.

Configurar a exportação de streaming da telemetria de diagnóstico

Use o menu Configurações de diagnóstico no portal do Azure para habilitar e configurar o streaming de telemetria de diagnóstico. Além disso, use o PowerShell, a CLI do Azure, a API REST e os modelos do Resource Manager para configurar o streaming de telemetria de diagnóstico. Você pode definir os seguintes destinos para transmitir a telemetria de diagnóstico: Armazenamento do Microsoft Azure, Hubs de Eventos do Azure e logs do Azure Monitor.

Importante

A exportação de streaming da telemetria de diagnóstico não está habilitada por padrão.

Selecione uma das guias a seguir para obter as orientações do passo a passo para configurar a exportação de streaming da telemetria de diagnóstico no portal do Azure, e os scripts para realizar o mesmo com o PowerShell e a CLI do Azure.

Pools elásticos no Banco de Dados SQL do Azure

Você pode configurar um recurso de pool elástico para coletar a telemetria de diagnóstico a seguir:

Recurso Telemetria de monitoramento
Pool elástico As métricas básicas contém o percentual de eDTU/CPU, o limite de eDTU/CPU, o percentual de leitura de dados físicos, o percentual de gravação de log, o percentual de sessões, o percentual de funcionários, o armazenamento, o percentual de armazenamento, o limite de armazenamento e o percentual de armazenamento XTP.

Para configurar o streaming de telemetria de diagnóstico para pools elásticos e bancos de dados em pool, você precisa configurar cada um separadamente:

  • Habilitar o streaming de telemetria de diagnóstico para um pool elástico
  • Habilitar o streaming de telemetria de diagnóstico para cada banco de dados em pool elástico

O contêiner do pool elástico tem sua própria telemetria separada de cada telemetria individual do banco de dados em pool.

Para habilitar o streaming de telemetria de diagnóstico para recursos de um pool elástico, siga estas etapas:

  1. Vá para o recurso de pool elástico no portal do Azure.

  2. Selecionar configurações de Diagnóstico.

  3. Selecione Ativar diagnóstico se nenhuma configuração anterior existir ou selecione Editar configuração para editar uma configuração anterior.

    Enable diagnostics for elastic pools

  4. Insira um nome de configuração para sua própria referência.

  5. Selecione um recurso de destino para os dados de diagnóstico de streaming: Arquivar na conta de armazenamento, Transmitir para um hub de eventos ou Enviar para o Log Analytics.

  6. Para o Log Analytics, selecione Configurar e crie um workspace selecionando + Criar Novo Workspace ou selecione um workspace existente.

  7. Marque a caixa de seleção para telemetria de diagnóstico de pool elástico: métricas Básicas. Configure diagnostics for elastic pools

  8. Selecione Salvar.

  9. Além disso, configure o streaming de telemetria de diagnóstico para cada banco de dados dentro do pool elástico que você deseja monitorar, seguindo as etapas descritas na próxima seção.

Importante

Além de configurar a telemetria de diagnóstico para um pool elástico, você também precisa configurar a telemetria de diagnóstico para cada banco de dados no pool elástico.

Bancos de dados no Banco de dados SQL do Azure

Você pode configurar um recurso de banco de dados para coletar a telemetria de diagnóstico a seguir:

Recurso Telemetria de monitoramento
Banco de dados individual ou em pool Métricas básicas: contém o percentual de DTU, DTU usado, limite de DTU, percentual de CPU, percentual de leitura de dados físicos, percentual de gravação de log, êxito/falha/bloqueio por conexões de firewall, percentual de sessões, percentual de funcionários, armazenamento, percentual de armazenamento, percentual de armazenamento XTP e deadlocks.

Para habilitar o streaming de telemetria de diagnóstico para um banco de dados individual ou em pool, siga estas etapas:

  1. Vá até o recurso Banco de Dados SQL do Azure.

  2. Selecionar configurações de Diagnóstico.

  3. Selecione Ativar diagnóstico se nenhuma configuração anterior existir ou selecione Editar configuração para editar uma configuração anterior. Você pode criar até três conexões paralelas para transmitir a telemetria de diagnóstico.

  4. Selecione Adicionar configuração de diagnóstico para configurar o streaming paralelo de dados de diagnóstico para vários recursos.

    Enable diagnostics for single and pooled databases

  5. Insira um nome de configuração para sua própria referência.

  6. Selecione um recurso de destino para os dados de diagnóstico de streaming: Arquivar na conta de armazenamento, Transmitir para um hub de eventos ou Enviar para o Log Analytics.

  7. Para a experiência de monitoramento padrão, baseada em eventos, marque as seguintes caixas de seleção para a telemetria de logs de diagnósticos do banco de dados: SQLInsights, AutomaticTuning, QueryStoreRuntimeStatistics, QueryStoreWaitStatistics, Erros, DatabaseWaitStatistics, Tempos limites, Bloqueis e Deadlocks.

  8. Para a experiência de monitoramento avançada de um minuto, marque a caixa de seleção de métricas Básicas.

    Configure diagnostics for Azure SQL Database

  9. Selecione Salvar.

  10. Repita essas etapas para cada banco de dados que você deseja monitorar.

Dica

Repita essas etapas para cada banco de dados individual e em pool que você deseja monitorar.

Instâncias na Instância Gerenciada de SQL do Azure

Você pode configurar um recurso de instância gerenciada para coletar a telemetria de diagnóstico a seguir:

Recurso Telemetria de monitoramento
Instância gerenciada ResourceUsageStats contém a contagem de vCores, o percentual médio de CPU, as solicitações de E/S, os bytes lidos/gravados, o espaço de armazenamento reservado e o espaço de armazenamento usado.

Para configurar o streaming de telemetria de diagnóstico para instâncias gerenciadas e bancos de dados de instância, você precisa configurar cada um deles separadamente:

  • Configurar a transmissão de telemetria de diagnóstico para a instância gerenciada
  • Configurar a transmissão de telemetria de diagnóstico para cada instância gerenciada

O contêiner de instância gerenciada tem sua própria telemetria separada da telemetria de cada banco de dados de instância.

Para habilitar o streaming de telemetria de diagnóstico para um recurso de instância gerenciada, siga estas etapas:

  1. Vá até o recurso de instância gerenciada no portal do Azure.

  2. Selecionar configurações de Diagnóstico.

  3. Selecione Ativar diagnóstico se nenhuma configuração anterior existir ou selecione Editar configuração para editar uma configuração anterior.

    Enable diagnostics for managed instance

  4. Insira um nome de configuração para sua própria referência.

  5. Selecione um recurso de destino para os dados de diagnóstico de streaming: Arquivar na conta de armazenamento, Transmitir para um hub de eventos ou Enviar para o Log Analytics.

  6. Para o Log Analytics, selecione Configurar e crie um novo workspace selecionando +Criar Novo Workspace ou use um workspace existente.

  7. Marque a caixa de seleção para a telemetria de diagnóstico da instância: ResourceUsageStats.

    Configure diagnostics for managed instance

  8. Selecione Salvar.

  9. Também configure o streaming de telemetria de diagnóstico para cada banco de dados de instância dentro da instância gerenciada que você deseja monitorar, seguindo as etapas descritas na próxima seção.

Importante

Além de configurar a telemetria de diagnóstico para a instância gerenciada, você também precisa configurar a telemetria de diagnóstico para cada banco de dados de instância.

Bandos de dados na Instância Gerenciada de SQL do Azure

Você pode configurar um recurso de banco de dados de instância para coletar a telemetria de diagnóstico a seguir:

Recurso Telemetria de monitoramento
Banco de dados de instância ResourceUsageStats contém a contagem de vCores, o percentual médio de CPU, as solicitações de E/S, os bytes lidos/gravados, o espaço de armazenamento reservado e o espaço de armazenamento usado.

Para habilitar o streaming de telemetria de diagnóstico para o banco de dados de instância, siga estas etapas:

  1. Vá para o recurso de banco de dados de instância dentro da instância gerenciada.

  2. Selecionar configurações de Diagnóstico.

  3. Selecione Ativar diagnóstico se nenhuma configuração anterior existir ou selecione Editar configuração para editar uma configuração anterior.

    • Você pode criar até três (3) conexões paralelas para transmitir a telemetria de diagnóstico.
    • Selecione +Adicionar configuração de diagnóstico para configurar o streaming de dados de diagnóstico para vários recursos.

    Enable diagnostics for instance databases

  4. Insira um nome de configuração para sua própria referência.

  5. Selecione um recurso de destino para os dados de diagnóstico de streaming: Arquivar na conta de armazenamento, Transmitir para um hub de eventos ou Enviar para o Log Analytics.

  6. Selecione as caixas de seleção para a telemetria de diagnóstico do banco de dados: SQLInsights, QueryStoreRuntimeStatistics, QueryStoreWaitStatistics e Erros. Configure diagnostics for instance databases

  7. Selecione Salvar.

  8. Repita essas etapas para cada banco de dados de instância que deseja monitorar.

Dica

Repita essas etapas para cada banco de dados de instância que deseja monitorar.

Transmitir para a Análise de SQL

O Banco de Dados SQL do Azure, as métricas da Instância Gerenciada de SQL e os logs de recursos, que são transmitidos para o workspace do Log Analytics, podem ser consumidos pela Análise de SQL do Azure. A Análise de SQL do Azure é uma solução de nuvem que monitora o desempenho de bancos de dados individuais, pools elásticos e bancos de dados em pool, além de instâncias gerenciadas e bancos de dados de instância em escala e em várias assinaturas. Ela pode ajudá-lo a coletar e visualizar métricas de desempenho e tem inteligência interna para solucionar problemas de desempenho.

Azure SQL Analytics Overview

Visão geral da instalação

Você pode monitorar uma coleção de bancos de dados e coleções de bancos com a Análise de SQL do Azure, executando as seguintes etapas:

  1. Criar uma solução de Análise de SQL do Azure usando o Azure Marketplace.
  2. Crie um workspace do Log Analytics na solução.
  3. Configure os bancos de dados para transmitirem a telemetria de diagnóstico para o workspace.

Você pode configurar a exportação de streaming dessa telemetria de diagnóstico usando a opção interna Enviar para o Log Analytics na guia Configurações de diagnóstico na portal do Azure. Você também pode habilitar o streaming em um workspace do Log Analytics usando as configurações de diagnóstico por meio de cmdlets do PowerShell, a CLI do Azure, a API REST do Azure Monitor ou os modelos do Resource Manager.

Criar um recurso da Análise de SQL do Azure

  1. Pesquise a Análise de SQL do Azure no Azure Marketplace e selecione-o.

    Search for Azure SQL Analytics in portal

  2. Selecione Criar na tela de visão geral da solução.

  3. Preencha o formulário de Análise de SQL do Azure com as informações adicionais necessárias: nome do workspace, assinatura, grupo de recursos, local e tipo de preço.

    Configure Azure SQL Analytics in portal

  4. Selecione OK para confirmar e, em seguida, selecione Criar.

Configurar o recurso para registrar as métricas e os logs de recursos

Você precisa configurar separadamente o streaming de telemetria de diagnóstico para bancos de dados individuais e em pool, pools elásticos, instâncias gerenciadas e bancos de dados de instância. A maneira mais fácil de configurar o local em que a métrica de registros de bancos de dados vai ficar, é usando o portal do Azure. Para obter as etapas detalhadas, consulte Configurar a exportação de streaming de telemetria de diagnóstico.

Usar a Análise de SQL do Azure para monitoramento e alertas

Você pode usar a Análise do SQL como um dashboard hierárquico para exibir os recursos do banco de dados.

Transmitir para os Hubs de Eventos

Você pode transmitir as métricas e os logs de diagnóstico do Banco de Dados SQL e da Instância Gerenciada de SQL do Azure para os Hubs de Eventos usando a opção interna Transmitir para um hub de eventos no portal do Azure. Também é possível habilitar a ID de regra do Barramento de Serviço usando as configurações de diagnósticos por meio dos cmdlets do PowerShell, da CLI do Azure ou da API REST do Azure Monitor. Verifique se o hub de eventos está na mesma região que o banco de dados e o servidor.

O que fazer com as métricas e os logs de diagnóstico nos Hubs de Eventos

Depois que os dados selecionados são transmitidos para os Hubs de Eventos, os habilitar cenários de monitoramento avançado estarão mais próximos. Os Hubs de Eventos atuam como uma porta da frente para um pipeline de eventos. Depois que os dados são coletados para um hub de eventos, eles podem ser transformados e armazenados usando um provedor de análise em tempo real ou um adaptador de armazenamento. Os Hubs de Eventos separam a produção de um fluxo de eventos do consumo desses eventos. Dessa forma, os consumidores de evento podem acessá-los em suas próprias agendas. Para obter mais informações sobre os Hubs de Eventos, consulte:

Você pode usar métricas de streaming em Hubs de Eventos para:

  • Exibir a integridade do serviço transmitindo dados de caminhos recorrentes ao Power BI

    Ao utilizar os Hubs de Eventos, o Stream Analytics e o Power BI, é fácil transformar suas métricas e dados de diagnóstico em informações quase em tempo real nos serviços do Azure. Para obter uma visão geral de como configurar um hub de eventos, processar dados com o Stream Analytics e usar o Power BI como uma saída, consulte Stream Analytics e Power BI.

  • Transmitir logs para registros de terceiros e fluxos de telemetria

    Ao utilizar a transmissão dos Hubs de Eventos, é possível obter as métricas e logs de recursos em várias soluções de análises de log e monitoramento de terceiros.

  • Criar uma plataforma de registro em log e telemetria personalizada

    Fazer você já tem uma plataforma de telemetria personalizada ou está pensando em criar uma? A natureza altamente escalonável da publicação-assinatura dos Hubs de Eventos permite flexibilidade para ingerir métricas e logs de recursos. Consulte o guia de Dan Rosanova sobre como usar os Hubs de Eventos em uma plataforma de telemetria de escala global.

Fluxo no Armazenamento do Azure

Você pode armazenar as métricas e os logs de recursos no Armazenamento do Microsoft Azure usando a opção interna Arquivar em uma conta de armazenamento no portal do Azure. Também é possível habilitar o Armazenamento usando as configurações de diagnósticos por meio dos cmdlets do PowerShell, da CLI do Azure ou da API REST do Azure Monitor.

Esquema de métricas e logs de recursos na conta de armazenamento

Depois de configurar a coleta de métricas e logs de recursos, um contêiner de armazenamento é criado na conta de armazenamento selecionada, quando as primeiras linhas de dados estiverem disponíveis. A estrutura dos blobs é:

insights-{metrics|logs}-{category name}/resourceId=/SUBSCRIPTIONS/{subscription ID}/ RESOURCEGROUPS/{resource group name}/PROVIDERS/Microsoft.SQL/servers/{resource_server}/ databases/{database_name}/y={four-digit numeric year}/m={two-digit numeric month}/d={two-digit numeric day}/h={two-digit 24-hour clock hour}/m=00/PT1H.json

Ou, simplesmente:

insights-{metrics|logs}-{category name}/resourceId=/{resource Id}/y={four-digit numeric year}/m={two-digit numeric month}/d={two-digit numeric day}/h={two-digit 24-hour clock hour}/m=00/PT1H.json

Por exemplo, um nome de blob para as métricas Básicas pode ser:

insights-metrics-minute/resourceId=/SUBSCRIPTIONS/s1id1234-5679-0123-4567-890123456789/RESOURCEGROUPS/TESTRESOURCEGROUP/PROVIDERS/MICROSOFT.SQL/ servers/Server1/databases/database1/y=2016/m=08/d=22/h=18/m=00/PT1H.json

Um nome de blob para armazenar dados de um pool elástico se parece com:

insights-{metrics|logs}-{category name}/resourceId=/SUBSCRIPTIONS/{subscription ID}/ RESOURCEGROUPS/{resource group name}/PROVIDERS/Microsoft.SQL/servers/{resource_server}/ elasticPools/{elastic_pool_name}/y={four-digit numeric year}/m={two-digit numeric month}/d={two-digit numeric day}/h={two-digit 24-hour clock hour}/m=00/PT1H.json

Política de retenção de dados e preços

Ao selecionar os Hubs de Eventos ou uma conta de Armazenamento, é possível especificar uma política de retenção. Essa política exclui dados mais antigos que um período de tempo selecionado. Se você especificar a análise de Log, a política de retenção depende do tipo de preço selecionado. Nesse caso, as unidades gratuitas de ingestão de dados fornecidas podem habilitar o monitoramento gratuito de vários bancos de dados por mês. Qualquer consumo de telemetria de diagnóstico que exceda as unidades gratuitas pode gerar custos.

Importante

Lembre-se de que os bancos de dados ativos com cargas de trabalho mais pesadas ingerem mais dados do que bancos de dados ociosos. Para saber mais, consulte Preços do Log Analytics.

Se você estiver usando a Análise de SQL do Azure, pode monitorar o consumo de ingestão de dados selecionando o Workspace OMS no menu de navegação da Análise de SQL do Azure e depois selecionando Uso e Custos Estimados.

Métricas e logs disponíveis

A telemetria de monitoramento disponível para bancos de dados individuais, bancos de dados em pool, pools elásticos, instância gerenciada e bancos de dados de instância está documentada nesta seção do artigo. A telemetria de monitoramento coletada dentro da Análise de SQL pode ser usada para suas próprias análises personalizadas e para o desenvolvimento de aplicativos usando a linguagem de consultas de log do Azure Monitor.

Métricas básicas

Consulte as tabelas a seguir para obter detalhes sobre as métricas Básicas por recurso.

Observação

A opção de métricas Básicas era conhecida anteriormente como Todas as métricas. A alteração foi apenas na nomenclatura e não nas métricas monitoradas. Essa alteração foi iniciada para permitir a introdução de futuras categorias adicionais de métricas.

Métricas Básicas para pools elásticos

Recurso Métricas
Pool elástico O percentual de eDTU, eDTU usado, limite de eDTU, percentual de CPU, percentual de leitura de dados físicos, percentual de gravação de log, percentual de sessões, percentual de funcionários, armazenamento, percentual de armazenamento, limite de armazenamento, percentual de armazenamento XTP

Métricas Básicas para bancos de dados individuais e em pool

Recurso Métricas
Bancos de dados individuais e em pool O percentual de DTU, DTU usado, o limite de DTU, percentual de CPU, percentual de leitura de dados físicos, percentual de gravação de log, êxito/falha/bloqueio por conexões de firewall, percentual de sessões, percentual de funcionários, armazenamento, percentual de armazenamento, percentual de armazenamento XTP e deadlocks

Métricas Avançadas

Consulte a tabela a seguir para obter detalhes sobre as métricas avançadas.

Métrica Nome de exibição da métrica Descrição
sqlserver_process_core_percent1 Porcentagem de núcleo do processo de SQL Percentual de uso da CPU para o processo de SQL, conforme medido pelo sistema operacional.
sqlserver_process_memory_percent1 Porcentagem de memória do processo de SQL Percentual de uso da memória para o processo de SQL, conforme medido pelo sistema operacional.
tempdb_data_size2 Quilobytes do Tamanho do Arquivo de Dados Tempdb Quilobytes do Tamanho do Arquivo de Dados Tempdb.
tempdb_log_size2 Quilobytes do Tamanho do Arquivo de Log Tempdb Quilobytes do Tamanho do Arquivo de Log Tempdb.
tempdb_log_used_percent2 Porcentagem de Uso do Log Tempdb Porcentagem de Uso do Log Tempdb.

1 Esta métrica está disponível para bancos de dados usando o modelo de compra vCore com 2 vCores e superior, ou 200 DTU e superior para modelos de compra baseados em DTU.

2 Esta métrica está disponível para bancos de dados usando o modelo de compra vCore com 2 vCores e superior, ou 200 DTU e superior para modelos de compra baseados em DTU. Essa métrica não está disponível no momento para pools de SQL do Synapse Analytics.

Observação

As métricas Básica e Avançada podem estar indisponíveis para bancos de dados que estiveram inativos por 7 dias ou mais.

Logs básicos

Os detalhes da telemetria disponível para todos os logs estão documentados nas tabelas a seguir. Para saber mais, consulte telemetria de diagnóstico com suporte.

Estatísticas de uso de recursos para instâncias gerenciadas

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: ResourceUsageStats
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: MANAGEDINSTANCES
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome da instância gerenciada
ResourceId URI de recurso
SKU_s SKU do produto da Instância Gerenciada de SQL
virtual_core_count_s Número de vCores disponíveis
avg_cpu_percent_s Percentual médio de CPU
reserved_storage_mb_s Capacidade de armazenamento reservada na instância gerenciada
storage_space_used_mb_s Armazenamento usado na instância gerenciada
io_requests_s Contagem de IOPS
io_bytes_read_s Bytes de IOPS lidos
io_bytes_written_s Bytes de IOPS gravados

Estatísticas de runtime do Repositório de consultas

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: QueryStoreRuntimeStatistics
OperationName Nome da operação. Sempre: QueryStoreRuntimeStatisticsEvent
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
query_hash_s Hash de consulta
query_plan_hash_s Hash do plano de consulta
statement_sql_handle_s Identificador de sql da instrução
interval_start_time_d Inicie o datetimeoffset do intervalo em número de tiques de 1900-1-1
interval_end_time_d Encerre o datetimeoffset do intervalo em número de tiques de 1900-1-1
logical_io_writes_d Número total de gravações lógicas de E/S
max_logical_io_writes_d Número máximo de gravações lógicas de E/S por execução
physical_io_reads_d Número total de leituras físicas de E/S
max_physical_io_reads_d Número máximo de leituras lógicas de E/S por execução
logical_io_reads_d Número total de leituras lógicas de E/S
max_logical_io_reads_d Número máximo de leituras lógicas de E/S por execução
execution_type_d Tipo de execução
count_executions_d Número de execuções da consulta
cpu_time_d Tempo total de CPU consumido pela consulta em microssegundos
max_cpu_time_d Tempo máximo de CPU do consumidor por uma execução única em microssegundos
dop_d Soma de graus de paralelismo
max_dop_d Grau máximo de paralelismo usado para execução única
rowcount_d Número total de linhas retornadas
max_rowcount_d Número máximo de linhas retornadas em uma única execução
query_max_used_memory_d Quantidade total de memória usada em KB
max_query_max_used_memory_d Quantidade máxima de memória usada por uma única execução em KB
duration_d Tempo total de execução em microssegundos
max_duration_d Tempo máximo de execução de uma única execução
num_physical_io_reads_d Número total de leituras físicas
max_num_physical_io_reads_d Número máximo de leituras físicas por execução
log_bytes_used_d Quantidade total de bytes de log usados
max_log_bytes_used_d Quantidade máxima de bytes de log usados por execução
query_id_d ID da consulta no Repositório de Consultas
plan_id_d ID do plano no Repositório de Consultas

Saiba mais sobre os Dados de estatísticas de runtime do Repositório de Consultas.

Estatísticas de espera do Repositório de consultas

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: QueryStoreWaitStatistics
OperationName Nome da operação. Sempre: QueryStoreWaitStatisticsEvent
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
wait_category_s Categoria da espera
is_parameterizable_s É a consulta parametrizável
statement_type_s Tipo da instrução
statement_key_hash_s Hash de chave de instrução
exec_type_d Tipo de execução
total_query_wait_time_ms_d Tempo total de espera da consulta na categoria de espera específica
max_query_wait_time_ms_d Tempo máximo de espera da consulta em execução individual na categoria de espera específica
query_param_type_d 0
query_hash_s Hash de consulta no Repositório de Consultas
query_plan_hash_s Hash de plano de consulta no Repositório de consultas
statement_sql_handle_s Identificador de instrução no Repositório de consultas
interval_start_time_d Inicie o datetimeoffset do intervalo em número de tiques de 1900-1-1
interval_end_time_d Encerre o datetimeoffset do intervalo em número de tiques de 1900-1-1
count_executions_d Contagem de execuções da consulta
query_id_d ID da consulta no Repositório de Consultas
plan_id_d ID do plano no Repositório de Consultas

Saiba mais sobre os Dados de estatísticas de espera no Repositório de Consultas.

Conjunto de dados de erros

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: Erros
OperationName Nome da operação. Sempre: ErrorEvent
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
Mensagem Mensagem de erro em texto sem formatação
user_defined_b É o bit de erro definido pelo usuário
error_number_d Código do erro
Severidade Gravidade do erro
state_d Estado do erro
query_hash_s Hash de consulta da consulta com falha, se disponível
query_plan_hash_s Hash do plano de consulta da consulta com falha, se disponível

Saiba mais sobre as Mensagens de erro do SQL.

Conjunto de dados das estatísticas de espera do banco de dados

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: DatabaseWaitStatistics
OperationName Nome da operação. Sempre: DatabaseWaitStatisticsEvent
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
wait_type_s Nome do tipo de espera
start_utc_date_t [UTC] Hora de início do período de medida
end_utc_date_t [UTC] Hora de término do período de medida
delta_max_wait_time_ms_d Tempo máximo de espera por execução
delta_signal_wait_time_ms_d Tempo de espera total de sinais
delta_wait_time_ms_d Tempo total de espera no período
delta_waiting_tasks_count_d Número de tarefas em espera

Saiba mais sobre as estatísticas de espera no banco de dados.

Conjunto de dados de tempos limite

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: tempos limite
OperationName Nome da operação. Sempre: TimeoutEvent
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
error_state_d Um valor de estado numérico associado ao tempo limite da consulta (um evento de atenção)
query_hash_s Hash de consulta, se disponível
query_plan_hash_s Hash do plano de consulta, se disponível

Conjunto de dados de boqueios

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: blocos
OperationName Nome da operação. Sempre: BlockEvent
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
lock_mode_s Modo de bloqueio usado pela consulta
resource_owner_type_s Proprietário do bloqueio
blocked_process_filtered_s XML de relatório de processo bloqueado
duration_d Duração do bloqueio em microssegundos

Conjunto de dados de deadlocks

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: Deadlocks
OperationName Nome da operação. Sempre: Deadlocks
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
deadlock_xml_s Relatório de deadlock XML

Conjunto de dados de ajuste automático

Propriedade Descrição
TenantId Sua ID de locatário
SourceSystem Sempre: Azure
TimeGenerated [UTC] Carimbo de data/hora de quando o log foi gravado
Tipo Sempre: AzureDiagnostics
ResourceProvider Nome do provedor de recursos. Sempre: MICROSOFT.SQL
Categoria Nome da categoria. Sempre: AutomaticTuning
Recurso Nome do recurso
ResourceType Nome do tipo de recurso. Sempre: SERVIDORES/BANCOS DE DADOS
SubscriptionId GUID de assinatura para o banco de dados
ResourceGroup Nome do grupo de recursos para o banco de dados
LogicalServerName_s Nome do servidor do banco de dados
LogicalDatabaseName_s Nome do banco de dados
ElasticPoolName_s Nome do pool elástico do banco de dados, se houver
DatabaseName_s Nome do banco de dados
ResourceId URI de recurso
RecommendationHash_s Hash exclusivo de recomendação de ajuste automático
OptionName_s Opções de ajuste automático
Schema_s Esquema de banco de dados
Table_s Tabela afetada
IndexName_s Nome do índice
IndexColumns_s Nome da coluna
IncludedColumns_s Colunas incluídas
EstimatedImpact_s Estimado impacto recomendação de ajuste automático JSON
Event_s Tipo de evento de ajuste automático
Timestamp_t Última atualização de carimbo de data/hora

Conjunto de dados do Insights inteligentes

Saiba mais sobre o formato de log do Insights Inteligentes.

Próximas etapas

Para saber como habilitar o registro em log e entender as categorias de métrica e log com suporte dos vários serviços do Azure, veja:

Para saber mais sobre os Hubs de Evento, leia:

Para saber como configurar os alertas com base na telemetria da análise de logs, consulte: