Instalar e executar os contêineres de Reconhecimento de TextoInstall and run Recognize Text containers

A parte Reconhecimento de Texto da Pesquisa Visual Computacional também está disponível como um contêiner do Docker.The Recognize Text portion of Computer Vision is also available as a Docker container. Ela permite a você detectar e extrair texto impresso das imagens de vários objetos com diferentes superfícies e fundos, como recibos, cartazes e cartões de visita.It allows you to detect and extract printed text from images of various objects with different surfaces and backgrounds, such as receipts, posters, and business cards.

Importante

O contêiner de Reconhecimento de Texto atualmente funciona somente em inglês.The Recognize Text container currently works only with English.

Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.If you don't have an Azure subscription, create a free account before you begin.

Pré-requisitosPrerequisites

Você deve cumprir os seguintes pré-requisitos antes de usar contêineres de Reconhecimento de Texto:You must meet the following prerequisites before using Recognize Text containers:

ObrigatórioRequired FinalidadePurpose
Mecanismo DockerDocker Engine É necessário ter o Mecanismo Docker instalado em um computador host.You need the Docker Engine installed on a host computer. O Docker fornece pacotes que configuram o ambiente do Docker no macOS, no Windows e no Linux.Docker provides packages that configure the Docker environment on macOS, Windows, and Linux. Para instruções sobre conceitos básicos do Docker e de contêiner, consulte a visão geral do Docker.For a primer on Docker and container basics, see the Docker overview.

O Docker deve ser configurado para permitir que os contêineres conectem-se e enviem dados de cobrança para o Azure.Docker must be configured to allow the containers to connect with and send billing data to Azure.

No Windows, o Docker também deve ser configurado para dar suporte a contêineres do Linux.On Windows, Docker must also be configured to support Linux containers.

Familiaridade com o DockerFamiliarity with Docker É necessário ter uma compreensão básica de conceitos do Docker, como registros, repositórios, contêineres e imagens de contêiner, bem como conhecimento dos comandos básicos do docker.You should have a basic understanding of Docker concepts, like registries, repositories, containers, and container images, as well as knowledge of basic docker commands.
Azure Cognitive Services recursosAzure Cognitive Services resource Para usar o contêiner, você precisará ter:In order to use the container, you must have:

Um dos serviços Cognitivos o ponto de extremidade cobrança URI de chave de recurso do Azure e a cobrança associada.A Cognitive Services Azure resource and the associated billing key the billing endpoint URI. Ambos os valores estão disponíveis nas páginas de visão geral e as chaves de recurso e são necessários para iniciar o contêiner.Both values are available on the Overview and Keys pages for the resource and are required to start the container. Você precisará adicionar o vision/v2.0 roteamento para o URI do ponto de extremidade, conforme mostrado no exemplo a seguir de BILLING_ENDPOINT_URI.You need to add the vision/v2.0 routing to the endpoint URI as shown in the following BILLING_ENDPOINT_URI example.

{BILLING_KEY} : chave do recurso{BILLING_KEY}: resource key

{BILLING_ENDPOINT_URI} : exemplo de URI de terminal é: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0{BILLING_ENDPOINT_URI}: endpoint URI example is: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0

Solicitar acesso ao registro de contêiner privadoRequest access to the private container registry

Preencher e enviar o formulário de solicitação de contêineres de visão de serviços Cognitivos para solicitar acesso ao contêiner.Fill out and submit the Cognitive Services Vision Containers Request form to request access to the container. O formulário solicita informações sobre você, sua empresa e o cenário do usuário para o qual você usará o contêiner.The form requests information about you, your company, and the user scenario for which you'll use the container. Depois de enviar o formulário, a equipe de serviços Cognitivos do Azure analisa-o para verificar se você atende os critérios para acesso ao registro de contêiner privado.After you submit the form, the Azure Cognitive Services team reviews it to make sure that you meet the criteria for access to the private container registry.

Importante

Você deve usar um endereço de email associado a uma conta da Microsoft (MSA) ou uma conta do Azure Active Directory (Azure AD) no formulário.You must use an email address associated with either a Microsoft Account (MSA) or an Azure Active Directory (Azure AD) account in the form.

Se sua solicitação for aprovada, você receberá um email com instruções que descrevem como obter suas credenciais e acessar o registro de contêiner privado.If your request is approved, you receive an email with instructions that describe how to obtain your credentials and access the private container registry.

Efetue login no registro do contêiner particularLog in to the private container registry

Há várias maneiras de autenticar com o registro de contêiner privado para contêineres de serviços Cognitivos.There are several ways to authenticate with the private container registry for Cognitive Services containers. É recomendável que você use o método de linha de comando usando o CLI do Docker.We recommend that you use the command-line method by using the Docker CLI.

Use o logon do docker de comando, conforme mostrado no exemplo a seguir, para fazer logon no containerpreview.azurecr.io, que é o registro de contêiner privado para contêineres de serviços Cognitivos.Use the docker login command, as shown in the following example, to log in to containerpreview.azurecr.io, which is the private container registry for Cognitive Services containers. Substitua <nome de usuário> pelo nome de usuário e <senha> com a senha fornecida nas credenciais recebidas da equipe do Azure Cognitive Services.Replace <username> with the user name and <password> with the password provided in the credentials you received from the Azure Cognitive Services team.

docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> -p <password>

Se você protegeu suas credenciais em um arquivo de texto, você pode concatenar o conteúdo desse arquivo de texto para o docker login comando.If you secured your credentials in a text file, you can concatenate the contents of that text file to the docker login command. Use o cat de comando, conforme mostrado no exemplo a seguir.Use the cat command, as shown in the following example. Substitua <passwordFile> com o caminho e nome do arquivo de texto que contém a senha.Replace <passwordFile> with the path and name of the text file that contains the password. Substitua <nome de usuário> com o nome de usuário fornecido no suas credenciais.Replace <username> with the user name provided in your credentials.

cat <passwordFile> | docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> --password-stdin

O computador hostThe host computer

O host é um computador baseado em x64 que executa o contêiner do Docker.The host is a x64-based computer that runs the Docker container. Ele pode ser um computador local ou um serviço de hospedagem do Docker no Azure, como:It can be a computer on your premises or a Docker hosting service in Azure, such as:

Recomendações e requisitos do contêinerContainer requirements and recommendations

A tabela a seguir descreve os núcleos de CPU e a memória mínimos e recomendados a serem alocados para cada contêiner do Reconhecimento de Texto.The following table describes the minimum and recommended CPU cores and memory to allocate for each Recognize Text container.

ContêinerContainer MínimoMinimum RecomendadoRecommended TPSTPS
(No mínimo, máximo)(Minimum, Maximum)
Reconhecimento de TextoRecognize Text 1 núcleo, 8 GB de memória, 0,5 TPS1 core, 8 GB memory, 0.5 TPS 2 núcleos, 8 GB de memória, 1 TPS2 cores, 8 GB memory, 1 TPS 0.5, 10.5, 1
  • Cada núcleo precisa ser de pelo menos 2,6 GHz (gigahertz) ou mais rápido.Each core must be at least 2.6 gigahertz (GHz) or faster.
  • TPS – transações por segundoTPS - transactions per second

Memória e núcleo correspondem às configurações --cpus e --memory, que são usadas como parte do comando docker run.Core and memory correspond to the --cpus and --memory settings, which are used as part of the docker run command.

Obter a imagem de contêiner com docker pullGet the container image with docker pull

Há imagens de contêiner para Reconhecimento de Texto disponíveis.Container images for Recognize Text are available.

ContêinerContainer RepositórioRepository
Reconhecimento de TextoRecognize Text containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text:latest

Use o comando docker pull para baixar uma imagem de contêiner.Use the docker pull command to download a container image.

Docker pull para o contêiner de Reconhecimento de TextoDocker pull for the Recognize Text container

docker pull containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text:latest

Dica

Você pode usar o comando imagens do estivador para listar as imagens do contêiner transferidas por download.You can use the docker images command to list your downloaded container images. Por exemplo, o comando a seguir lista o ID, o repositório e a tag de cada imagem do contêiner transferida por download, formatada como uma tabela:For example, the following command lists the ID, repository, and tag of each downloaded container image, formatted as a table:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID            REPOSITORY              TAG
ebbee78a6baa       <container-name>         latest

Como usar o contêinerHow to use the container

Depois que o contêiner estiver no computador host, use o processo a seguir para trabalhar com o contêiner.Once the container is on the host computer, use the following process to work with the container.

  1. Execute o contêiner com as configurações de cobrança necessárias.Run the container, with the required billing settings. Há outros exemplos do comando docker run disponíveis.More examples of the docker run command are available.
  2. Consulte o ponto de extremidade de previsão do contêiner.Query the container's prediction endpoint.

Executar o contêiner com docker runRun the container with docker run

Use o comando docker run para executar o contêiner.Use the docker run command to run the container. O comando usa os seguintes parâmetros:The command uses the following parameters:

PlaceholderPlaceholder ValueValue
{BILLING_KEY}{BILLING_KEY} Essa chave é usada para iniciar o contêiner e está disponível no Azure Cognitive Services página chaves.This key is used to start the container, and is available on the Azure Cognitive Services Keys page.
{BILLING_ENDPOINT_URI}{BILLING_ENDPOINT_URI} Valor de URI do ponto de extremidade de cobrança.The billing endpoint URI value. É um exemplo: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0Example is: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0

Você precisará adicionar o vision/v2.0 roteamento para o URI do ponto de extremidade, conforme mostrado no exemplo a seguir de BILLING_ENDPOINT_URI.You need to add the vision/v2.0 routing to the endpoint URI as shown in the following BILLING_ENDPOINT_URI example.

Substitua esses parâmetros por seus próprios valores no comando docker run de exemplo a seguir.Replace these parameters with your own values in the following example docker run command.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text \
Eula=accept \
Billing={BILLING_ENDPOINT_URI} \
ApiKey={BILLING_KEY}

Esse comando:This command:

  • Executa um contêiner de reconhecimento da imagem de contêinerRuns a recognize container from the container image
  • Aloca um núcleo de CPU e 4 gigabytes (GB) de memóriaAllocates one CPU core and 4 gigabytes (GB) of memory
  • Expõe a porta TCP 5000 e aloca um pseudo-TTY para o contêinerExposes TCP port 5000 and allocates a pseudo-TTY for the container
  • Remove automaticamente o contêiner depois que ele sai.Automatically removes the container after it exits. A imagem de contêiner ainda fica disponível no computador host.The container image is still available on the host computer.

Há outros exemplos do comando docker run disponíveis.More examples of the docker run command are available.

Importante

As opções Eula, Billing e ApiKey devem ser especificadas para executar o contêiner; caso contrário, o contêiner não será iniciado.The Eula, Billing, and ApiKey options must be specified to run the container; otherwise, the container won't start. Para mais informações, consulte Faturamento.For more information, see Billing.

Executar vários contêineres no mesmo hostRun multiple containers on the same host

Se você pretende executar vários contêineres com portas expostas, execute cada um deles com uma porta exposta diferente.If you intend to run multiple containers with exposed ports, make sure to run each container with a different exposed port. Por exemplo, execute o primeiro contêiner na porta 5000 e o segundo contêiner na porta 5001.For example, run the first container on port 5000 and the second container on port 5001.

É possível ter esse contêiner e um contêiner dos Serviços Cognitivos do Azure em execução no HOST juntos.You can have this container and a different Azure Cognitive Services container running on the HOST together. Também é possível ter vários contêineres do mesmo contêiner dos Serviços Cognitivos em execução.You also can have multiple containers of the same Cognitive Services container running.

Consultar o ponto de extremidade de previsão do contêinerQuery the container's prediction endpoint

O contêiner fornece APIs de ponto de extremidade de previsão de consulta com base em REST.The container provides REST-based query prediction endpoint APIs.

Use o host, https://localhost:5000, para APIs de contêiner.Use the host, https://localhost:5000, for container APIs.

Reconhecimento de texto assíncronoAsynchronous text recognition

Você pode usar as operações POST /vision/v2.0/recognizeText e GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* em conjunto para reconhecer assincronamente texto impresso em uma imagem, semelhante a como o serviço de Pesquisa Visual Computacional usa essas operações REST correspondentes.You can use the POST /vision/v2.0/recognizeText and GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* operations in concert to asynchronously recognize printed text in an image, similar to how the Computer Vision service uses those corresponding REST operations. O contêiner de Reconhecimento de Texto reconhece apenas texto impresso, texto não manuscrito, neste momento, portanto, o parâmetro mode normalmente especificado para a operação de serviço de Pesquisa Visual Computacional é ignorado pelo contêiner de Reconhecimento de Texto.The Recognize Text container only recognizes printed text, not handwritten text, at this time, so the mode parameter normally specified for the Computer Vision service operation is ignored by the Recognize Text container.

Reconhecimento de texto síncronoSynchronous text recognition

Você pode usar a operação POST /vision/v2.0/recognizeTextDirect para, de forma síncrona, reconhecer texto impresso em uma imagem.You can use the POST /vision/v2.0/recognizeTextDirect operation to synchronously recognize printed text in an image. Como essa operação é síncrona, o corpo da solicitação para esta operação é o mesmo que aquele para a operação POST /vision/v2.0/recognizeText, mas o corpo da resposta para esta operação é o mesmo que aquele retornado pela operação GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}*.Because this operation is synchronous, the request body for this operation is the same as that for the POST /vision/v2.0/recognizeText operation, but the response body for this operation is the same as that returned by the GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* operation.

Validar se um contêiner está em execuçãoValidate that a container is running

Há várias maneiras de validar se um contêiner está em execução.There are several ways to validate that the container is running.

SolicitaçãoRequest FinalidadePurpose
http://localhost:5000/ O contêiner oferece uma home page.The container provides a home page.
http://localhost:5000/status Solicitado com GET, para validar se o contêiner está em execução sem gerar uma consulta de ponto de extremidade.Requested with GET, to validate that the container is running without causing an endpoint query. Essa solicitação pode ser usada para testes de preparação e de execução do Kubernetes.This request can be used for Kubernetes liveness and readiness probes.
http://localhost:5000/swagger O contêiner fornece um conjunto completo de documentação para os pontos de extremidades e um recurso Try it now.The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it now feature. Com esse recurso, é possível inserir suas configurações em um formulário HTML baseado na Web e realizar a consulta sem precisar escrever nenhum código.With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. Após a consulta ser retornada, um exemplo de comando CURL será fornecido para demonstrar o formato do corpo e dos cabeçalhos HTTP exigidos.After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that's required.

Home page do contêiner

Parar o contêinerStop the container

Para desligar o contêiner, no ambiente de linha de comando em que o contêiner estiver em execução, selecione Ctrl+C.To shut down the container, in the command-line environment where the container is running, select Ctrl+C.

solução de problemasTroubleshooting

Se você executar o contêiner com uma montagem de saída e o registro em log habilitado, o contêiner gerará arquivos de log que são úteis para solucionar problemas que ocorrem durante a inicialização ou execução do contêiner.If you run the container with an output mount and logging enabled, the container generates log files that are helpful to troubleshoot issues that happen while starting or running the container.

CobrançaBilling

Os contêineres de Reconhecimento de Texto enviam informações de cobrança para Azure, usando um recurso Reconhecimento de Texto na conta do Azure.The Recognize Text containers send billing information to Azure, using a Recognize Text resource on your Azure account.

Consultas para o contêiner são cobradas pelo tipo de preço do recurso do Azure usado para <ApiKey>.Queries to the container are billed at the pricing tier of the Azure resource used for the <ApiKey>.

Os contêineres dos Serviços Cognitivos do Azure não estão licenciados para execução sem estarem conectados ao ponto de extremidade de cobrança para medição.Azure Cognitive Services containers aren't licensed to run without being connected to the billing endpoint for metering. Você precisa permitir que os contêineres comuniquem as informações de cobrança com o ponto de extremidade de cobrança em todos os momentos.You must enable the containers to communicate billing information with the billing endpoint at all times. Os contêineres dos Serviços Cognitivos não enviam dados do cliente, como imagem ou texto que está sendo analisado, para a Microsoft.Cognitive Services containers don't send customer data, such as the image or text that's being analyzed, to Microsoft.

Conecte-se ao AzureConnect to Azure

O contêiner precisa dos valores de argumento de cobrança para ser executado.The container needs the billing argument values to run. Esses valores permitem que o contêiner se conecte ao ponto de extremidade de cobrança.These values allow the container to connect to the billing endpoint. O contêiner relata o uso a cada 10 a 15 minutos.The container reports usage about every 10 to 15 minutes. Se o contêiner não se conectar ao Azure dentro da janela de tempo permitida, ele continuará sendo executado, mas não atenderá a consultas até que o ponto de extremidade de cobrança seja restaurado.If the container doesn't connect to Azure within the allowed time window, the container continues to run but doesn't serve queries until the billing endpoint is restored. Serão realizadas 10 tentativas de conexão no mesmo intervalo de tempo de 10 a 15 minutos.The connection is attempted 10 times at the same time interval of 10 to 15 minutes. Se não for possível conectar-se ao ponto de extremidade de cobrança dentro das 10 tentativas, o contêiner interromperá a execução.If it can't connect to the billing endpoint within the 10 tries, the container stops running.

Argumentos de cobrançaBilling arguments

Todas as três opções a seguir devem ser especificadas com valores válidos para que o comando docker run inicie o contêiner.All three of the following options must be specified with valid values in order for the docker run command to start the container.

OpçãoOption DESCRIÇÃODescription
ApiKey A chave de API do recurso dos Serviços Cognitivos usado para rastrear informações de cobrança.The API key of the Cognitive Services resource used to track billing information.
O valor dessa opção deve ser definido como uma chave de API para o recurso provisionado especificado em Billing.The value of this option must be set to an API key for the provisioned resource specified in Billing.
Billing O ponto de extremidade do recurso dos Serviços Cognitivos usado para rastrear informações de cobrança.The endpoint of the Cognitive Services resource used to track billing information.
O valor dessa opção deve ser definido como o URI do ponto de extremidade de um recurso do Azure provisionado.The value of this option must be set to the endpoint URI of a provisioned Azure resource.
Eula Indica que você aceitou a licença do contêiner.Indicates that you accepted the license for the container.
O valor dessa opção deve ser definido como accept.The value of this option must be set to accept.

Para obter mais informações sobre essas opções, consulte Configurar contêineres.For more information about these options, see Configure containers.

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Exemplos do desenvolvedorDeveloper samples

Exemplos de desenvolvedor estão disponíveis em nosso repositório do GitHub.Developer samples are available at our GitHub repository.

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Participe do webinar para aprender a:Join the webinar to learn about:

  • Implantar os Serviços Cognitivos em qualquer computador que usa o DockerHow to deploy Cognitive Services to any machine using Docker
  • Implantar os Serviços Cognitivos no AKSHow to deploy Cognitive Services to AKS

ResumoSummary

Neste artigo, você aprendeu conceitos e fluxo de trabalho para baixar, instalar e executar os contêineres de Reconhecimento de Texto.In this article, you learned concepts and workflow for downloading, installing, and running Recognize Text containers. Em resumo:In summary:

  • O Reconhecimento de Texto fornece um contêiner do Linux para o Docker, encapsulando o Reconhecimento de Texto.Recognize Text provides a Linux container for Docker, encapsulating recognize text.
  • Imagens de contêiner são baixadas de um MCR (Registro de Contêiner da Microsoft) no Azure.Container images are downloaded from the Microsoft Container Registry (MCR) in Azure.
  • Imagens de contêiner são executadas no Docker.Container images run in Docker.
  • Você pode usar a API REST ou o SDK para chamar as operações em contêineres de Reconhecimento de Texto especificando o URI do host do contêiner.You can use either the REST API or SDK to call operations in Recognize Text containers by specifying the host URI of the container.
  • Você deve especificar informações de faturamento ao instanciar um contêiner.You must specify billing information when instantiating a container.

Importante

Os contêineres dos Serviços Cognitivos não estão licenciados para execução sem estarem conectados ao Azure para medição.Cognitive Services containers are not licensed to run without being connected to Azure for metering. Os clientes precisam ativar os contêineres para comunicar informações de cobrança com o serviço de medição em todos os momentos.Customers need to enable the containers to communicate billing information with the metering service at all times. Os contêineres de Serviços Cognitivos não enviam dados do cliente (por exemplo, a imagem ou o texto que está sendo analisado) para a Microsoft.Cognitive Services containers do not send customer data (for example, the image or text that is being analyzed) to Microsoft.

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