Instalar e executar os contêineres de detecção facialInstall and run Face containers

Face de serviços Cognitivos do Azure fornece um contêiner do Linux padronizado para Docker que detecta rostos humanos em imagens.Azure Cognitive Services Face provides a standardized Linux container for Docker that detects human faces in images. Ele também identifica atributos, que incluem marcos faciais como noses e olhos, sexo, idade e outros recursos faciais prevista de máquina.It also identifies attributes, which include face landmarks such as noses and eyes, gender, age, and other machine-predicted facial features. Além de detecção, Face pode verificar se dois rostos na mesma imagem ou imagens diferentes são as mesmas, usando uma pontuação de confiança.In addition to detection, Face can check if two faces in the same image or different images are the same by using a confidence score. Face também pode comparar rostos em relação a um banco de dados para ver se já existe uma face semelhantes ou idêntica.Face also can compare faces against a database to see if a similar-looking or identical face already exists. Também ele pode organizar rostos semelhantes em grupos usando traços visual compartilhados.It also can organize similar faces into groups by using shared visual traits.

Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.If you don't have an Azure subscription, create a free account before you begin.

Pré-requisitosPrerequisites

Você deve atender aos seguintes pré-requisitos antes de usar os contêineres de API de detecção facial.You must meet the following prerequisites before you use the Face API containers.

ObrigatórioRequired FinalidadePurpose
Mecanismo DockerDocker Engine O mecanismo do Docker deve ser instalado em um computador host.The Docker Engine must be installed on a host computer. O Docker fornece pacotes que configuram o ambiente do Docker no macOS, no Windows e no Linux.Docker provides packages that configure the Docker environment on macOS, Windows, and Linux. Para instruções sobre conceitos básicos do Docker e de contêiner, consulte a visão geral do Docker.For a primer on Docker and container basics, see the Docker overview.

O Docker deve ser configurado para permitir que os contêineres conectem-se e enviem dados de cobrança para o Azure.Docker must be configured to allow the containers to connect with and send billing data to Azure.

No Windows, Docker também deve ser configurado para dar suporte a contêineres do Linux.On Windows, Docker also must be configured to support Linux containers.

Familiaridade com o DockerFamiliarity with Docker Você precisa de uma compreensão básica dos conceitos do Docker, como registros, repositórios, contêineres e imagens de contêiner.You need a basic understanding of Docker concepts, such as registries, repositories, containers, and container images. Você também precisa de conhecimento do basic docker comandos.You also need knowledge of basic docker commands.
Azure Cognitive Services recursosAzure Cognitive Services resource Para usar o contêiner, você deve ter:To use the container, you must have:

Um recurso dos serviços Cognitivos do Azure e a chave de cobrança associada e o URI de ponto de extremidade cobrança.An Azure Cognitive Services resource and the associated billing key and the billing endpoint URI. Ambos os valores estão disponíveis na visão geral e chaves páginas para o recurso.Both values are available on the Overview and Keys pages for the resource. Eles são necessários para iniciar o contêiner.They're required to start the container. Adicionar o face/v1.0 roteamento para o ponto de extremidade do URI, conforme mostrado no exemplo a seguir de BILLING_ENDPOINT_URI:Add the face/v1.0 routing to the endpoint URI, as shown in the following BILLING_ENDPOINT_URI example:

{BILLING_KEY} : chave do recurso{BILLING_KEY}: resource key

{BILLING_ENDPOINT_URI} : exemplo URI do ponto de extremidade é https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0{BILLING_ENDPOINT_URI}: endpoint URI example is https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0

Solicitar acesso ao registro de contêiner privadoRequest access to the private container registry

Preencher e enviar o formulário de solicitação de contêineres de visão de serviços Cognitivos para solicitar acesso ao contêiner.Fill out and submit the Cognitive Services Vision Containers Request form to request access to the container. O formulário solicita informações sobre você, sua empresa e o cenário do usuário para o qual você usará o contêiner.The form requests information about you, your company, and the user scenario for which you'll use the container. Depois de enviar o formulário, a equipe de serviços Cognitivos do Azure analisa-o para verificar se você atende os critérios para acesso ao registro de contêiner privado.After you submit the form, the Azure Cognitive Services team reviews it to make sure that you meet the criteria for access to the private container registry.

Importante

Você deve usar um endereço de email associado a uma conta da Microsoft (MSA) ou uma conta do Azure Active Directory (Azure AD) no formulário.You must use an email address associated with either a Microsoft Account (MSA) or an Azure Active Directory (Azure AD) account in the form.

Se sua solicitação for aprovada, você receberá um email com instruções que descrevem como obter suas credenciais e acessar o registro de contêiner privado.If your request is approved, you receive an email with instructions that describe how to obtain your credentials and access the private container registry.

Efetue login no registro do contêiner particularLog in to the private container registry

Há várias maneiras de autenticar com o registro de contêiner privado para contêineres de serviços Cognitivos.There are several ways to authenticate with the private container registry for Cognitive Services containers. É recomendável que você use o método de linha de comando usando o CLI do Docker.We recommend that you use the command-line method by using the Docker CLI.

Use o logon do docker de comando, conforme mostrado no exemplo a seguir, para fazer logon no containerpreview.azurecr.io, que é o registro de contêiner privado para contêineres de serviços Cognitivos.Use the docker login command, as shown in the following example, to log in to containerpreview.azurecr.io, which is the private container registry for Cognitive Services containers. Substitua <nome de usuário> pelo nome de usuário e <senha> com a senha fornecida nas credenciais recebidas da equipe do Azure Cognitive Services.Replace <username> with the user name and <password> with the password provided in the credentials you received from the Azure Cognitive Services team.

docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> -p <password>

Se você protegeu suas credenciais em um arquivo de texto, você pode concatenar o conteúdo desse arquivo de texto para o docker login comando.If you secured your credentials in a text file, you can concatenate the contents of that text file to the docker login command. Use o cat de comando, conforme mostrado no exemplo a seguir.Use the cat command, as shown in the following example. Substitua <passwordFile> com o caminho e nome do arquivo de texto que contém a senha.Replace <passwordFile> with the path and name of the text file that contains the password. Substitua <nome de usuário> com o nome de usuário fornecido no suas credenciais.Replace <username> with the user name provided in your credentials.

cat <passwordFile> | docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> --password-stdin

O computador hostThe host computer

O host é um computador baseado em x64 que executa o contêiner do Docker.The host is a x64-based computer that runs the Docker container. Ele pode ser um computador local ou um serviço de hospedagem do Docker no Azure, como:It can be a computer on your premises or a Docker hosting service in Azure, such as:

Recomendações e requisitos do contêinerContainer requirements and recommendations

A tabela a seguir descreve os núcleos de CPU e a memória mínimos e recomendados a serem alocados para cada contêiner da API de Detecção Facial.The following table describes the minimum and recommended CPU cores and memory to allocate for each Face API container.

ContêinerContainer MínimoMinimum RecomendadasRecommended Transações por segundoTransactions per second
(No mínimo, máximo)(Minimum, maximum)
FaceFace 1 núcleo, 2 GB de memória1 core, 2-GB memory 1 núcleo, memória de 4 GB1 core, 4-GB memory 10, 2010, 20
  • Cada núcleo deve ser pelo menos 2,6 GHz ou mais rápido.Each core must be at least 2.6 GHz or faster.
  • Transações por segundo (TPS).Transactions per second (TPS).

Memória e núcleo correspondem às configurações --cpus e --memory, que são usadas como parte do comando docker run.Core and memory correspond to the --cpus and --memory settings, which are used as part of the docker run command.

Obter a imagem de contêiner com o pull do dockerGet the container image with docker pull

Imagens de contêiner para a API de detecção facial estão disponíveis.Container images for the Face API are available.

ContêinerContainer RepositórioRepository
FaceFace containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-face:latest

Dica

Você pode usar o comando imagens do estivador para listar as imagens do contêiner transferidas por download.You can use the docker images command to list your downloaded container images. Por exemplo, o comando a seguir lista o ID, o repositório e a tag de cada imagem do contêiner transferida por download, formatada como uma tabela:For example, the following command lists the ID, repository, and tag of each downloaded container image, formatted as a table:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID            REPOSITORY              TAG
ebbee78a6baa       <container-name>         latest

Docker pull para o contêiner de Detecção FacialDocker pull for the Face container

docker pull containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-face:latest

Usar o contêinerUse the container

Depois que o contêiner estiver na computador host, use o seguinte processo para trabalhar com o contêiner.After the container is on the host computer, use the following process to work with the container.

  1. Execute o contêiner com as configurações de cobrança.Run the container with the required billing settings. Há outros exemplos do comando docker run disponíveis.More examples of the docker run command are available.
  2. Consulte o ponto de extremidade de previsão do contêiner.Query the container's prediction endpoint.

Execute o contêiner com docker runRun the container with docker run

Use o comando docker run para executar qualquer um dos três contêineres.Use the docker run command to run any of the three containers. O comando usa os seguintes parâmetros.The command uses the following parameters.

PlaceholderPlaceholder ValueValue
{BILLING_KEY}{BILLING_KEY} Essa chave é usada para iniciar o contêiner e está disponível no Azure Cognitive Services chaves página.This key is used to start the container and is available on the Azure Cognitive Services Keys page.
{BILLING_ENDPOINT_URI}{BILLING_ENDPOINT_URI} O valor do URI de ponto de extremidade cobrança está disponível no Azure Cognitive Services visão geral página.The billing endpoint URI value is available on the Azure Cognitive Services Overview page. Um exemplo é https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0.An example is https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0.

Adicionar o face/v1.0 roteamento para o ponto de extremidade do URI, conforme mostrado no exemplo anterior BILLING_ENDPOINT_URI.Add the face/v1.0 routing to the endpoint URI, as shown in the preceding BILLING_ENDPOINT_URI example.

Substitua esses parâmetros com seus próprios valores a seguir docker run exemplo de comando:Replace these parameters with your own values in the following docker run command example:

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-face \
Eula=accept \
Billing={BILLING_ENDPOINT_URI} \
ApiKey={BILLING_KEY}

Esse comando:This command:

  • Execute um contêiner de face da imagem do contêiner.Runs a face container from the container image.
  • Aloca um núcleo de CPU e 4 GB de memória.Allocates one CPU core and 4 GB of memory.
  • Expõe a porta TCP 5000 e aloca uma pseudo TTY para o contêiner.Exposes TCP port 5000 and allocates a pseudo TTY for the container.
  • Remove automaticamente o contêiner depois que ele sai.Automatically removes the container after it exits. A imagem de contêiner ainda fica disponível no computador host.The container image is still available on the host computer.

Há outros exemplos do comando docker run disponíveis.More examples of the docker run command are available.

Importante

O Eula, Billing, e ApiKey opções devem ser especificadas para executar o contêiner ou o contêiner não será iniciado.The Eula, Billing, and ApiKey options must be specified to run the container or the container won't start. Para mais informações, consulte Faturamento.For more information, see Billing.

Executar vários contêineres no mesmo hostRun multiple containers on the same host

Se você pretende executar vários contêineres com portas expostas, execute cada um deles com uma porta exposta diferente.If you intend to run multiple containers with exposed ports, make sure to run each container with a different exposed port. Por exemplo, execute o primeiro contêiner na porta 5000 e o segundo contêiner na porta 5001.For example, run the first container on port 5000 and the second container on port 5001.

É possível ter esse contêiner e um contêiner dos Serviços Cognitivos do Azure em execução no HOST juntos.You can have this container and a different Azure Cognitive Services container running on the HOST together. Também é possível ter vários contêineres do mesmo contêiner dos Serviços Cognitivos em execução.You also can have multiple containers of the same Cognitive Services container running.

Consultar o ponto de extremidade de previsão do contêinerQuery the container's prediction endpoint

O contêiner fornece APIs de ponto de extremidade de previsão de consulta com base em REST.The container provides REST-based query prediction endpoint APIs.

Use o host, https://localhost:5000, para APIs de contêiner.Use the host, https://localhost:5000, for container APIs.

Validar se um contêiner está em execuçãoValidate that a container is running

Há várias maneiras de validar se um contêiner está em execução.There are several ways to validate that the container is running.

SolicitaçãoRequest FinalidadePurpose
http://localhost:5000/ O contêiner oferece uma home page.The container provides a home page.
http://localhost:5000/status Solicitado com GET, para validar se o contêiner está em execução sem gerar uma consulta de ponto de extremidade.Requested with GET, to validate that the container is running without causing an endpoint query. Essa solicitação pode ser usada para testes de preparação e de execução do Kubernetes.This request can be used for Kubernetes liveness and readiness probes.
http://localhost:5000/swagger O contêiner fornece um conjunto completo de documentação para os pontos de extremidades e um recurso Try it now.The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it now feature. Com esse recurso, é possível inserir suas configurações em um formulário HTML baseado na Web e realizar a consulta sem precisar escrever nenhum código.With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. Após a consulta ser retornada, um exemplo de comando CURL será fornecido para demonstrar o formato do corpo e dos cabeçalhos HTTP exigidos.After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that's required.

Home page do contêiner

Parar o contêinerStop the container

Para desligar o contêiner, no ambiente de linha de comando em que o contêiner estiver em execução, selecione Ctrl+C.To shut down the container, in the command-line environment where the container is running, select Ctrl+C.

solução de problemasTroubleshooting

Se você executar o contêiner com uma saída montar e registro em log estiver habilitado, o contêiner gera arquivos de log que são úteis para solucionar problemas que ocorrem enquanto você iniciar ou executar o contêiner.If you run the container with an output mount and logging is enabled, the container generates log files that are helpful to troubleshoot issues that happen while you start or run the container.

CobrançaBilling

Os contêineres de API de detecção facial enviam informações de cobrança para o Azure por meio de um recurso da API de detecção facial em sua conta do Azure.The Face API containers send billing information to Azure by using a Face API resource on your Azure account.

Consultas para o contêiner são cobradas pelo tipo de preço do recurso do Azure usado para <ApiKey>.Queries to the container are billed at the pricing tier of the Azure resource used for the <ApiKey>.

Os contêineres dos Serviços Cognitivos do Azure não estão licenciados para execução sem estarem conectados ao ponto de extremidade de cobrança para medição.Azure Cognitive Services containers aren't licensed to run without being connected to the billing endpoint for metering. Você precisa permitir que os contêineres comuniquem as informações de cobrança com o ponto de extremidade de cobrança em todos os momentos.You must enable the containers to communicate billing information with the billing endpoint at all times. Os contêineres dos Serviços Cognitivos não enviam dados do cliente, como imagem ou texto que está sendo analisado, para a Microsoft.Cognitive Services containers don't send customer data, such as the image or text that's being analyzed, to Microsoft.

Conecte-se ao AzureConnect to Azure

O contêiner precisa dos valores de argumento de cobrança para ser executado.The container needs the billing argument values to run. Esses valores permitem que o contêiner se conecte ao ponto de extremidade de cobrança.These values allow the container to connect to the billing endpoint. O contêiner relata o uso a cada 10 a 15 minutos.The container reports usage about every 10 to 15 minutes. Se o contêiner não se conectar ao Azure dentro da janela de tempo permitida, ele continuará sendo executado, mas não atenderá a consultas até que o ponto de extremidade de cobrança seja restaurado.If the container doesn't connect to Azure within the allowed time window, the container continues to run but doesn't serve queries until the billing endpoint is restored. Serão realizadas 10 tentativas de conexão no mesmo intervalo de tempo de 10 a 15 minutos.The connection is attempted 10 times at the same time interval of 10 to 15 minutes. Se não for possível conectar-se ao ponto de extremidade de cobrança dentro das 10 tentativas, o contêiner interromperá a execução.If it can't connect to the billing endpoint within the 10 tries, the container stops running.

Argumentos de cobrançaBilling arguments

Todas as três opções a seguir devem ser especificadas com valores válidos para que o comando docker run inicie o contêiner.All three of the following options must be specified with valid values in order for the docker run command to start the container.

OpçãoOption DESCRIÇÃODescription
ApiKey A chave de API do recurso dos Serviços Cognitivos usado para rastrear informações de cobrança.The API key of the Cognitive Services resource used to track billing information.
O valor dessa opção deve ser definido como uma chave de API para o recurso provisionado especificado em Billing.The value of this option must be set to an API key for the provisioned resource specified in Billing.
Billing O ponto de extremidade do recurso dos Serviços Cognitivos usado para rastrear informações de cobrança.The endpoint of the Cognitive Services resource used to track billing information.
O valor dessa opção deve ser definido como o URI do ponto de extremidade de um recurso do Azure provisionado.The value of this option must be set to the endpoint URI of a provisioned Azure resource.
Eula Indica que você aceitou a licença do contêiner.Indicates that you accepted the license for the container.
O valor dessa opção deve ser definido como accept.The value of this option must be set to accept.

Para obter mais informações sobre essas opções, consulte Configurar contêineres.For more information about these options, see Configure containers.

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Exemplos do desenvolvedorDeveloper samples

Exemplos de desenvolvedor estão disponíveis em nosso repositório do GitHub.Developer samples are available at our GitHub repository.

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Participe do webinar para aprender a:Join the webinar to learn about:

  • Implantar os Serviços Cognitivos em qualquer computador que usa o DockerHow to deploy Cognitive Services to any machine using Docker
  • Implantar os Serviços Cognitivos no AKSHow to deploy Cognitive Services to AKS

ResumoSummary

Neste artigo, você aprendeu conceitos e fluxo de trabalho para saber como baixar, instalar e executar os contêineres de API de detecção facial.In this article, you learned concepts and workflow for how to download, install, and run Face API containers. Em resumo:In summary:

  • API de detecção facial fornece três contêineres do Linux para o Docker que fornecem a extração de frases-chave, detecção de idioma e análise de sentimento.The Face API provides three Linux containers for Docker that provide key phrase extraction, language detection, and sentiment analysis.
  • Imagens de contêiner são baixadas do registro de contêiner do Azure.Container images are downloaded from the Azure Container Registry.
  • Imagens de contêiner são executadas no Docker.Container images run in Docker.
  • Você pode usar a API REST ou o SDK para chamar as operações em contêineres de API de detecção facial, especificando o URI do contêiner de host.You can use either the REST API or the SDK to call operations in Face API containers by specifying the host URI of the container.
  • Quando você criar uma instância de um contêiner, você deve especificar informações de cobrança.You must specify billing information when you instantiate a container.

Importante

Contêineres de serviços cognitivos não são licenciados para execução sem estar conectado ao Azure para a medição.Cognitive Services containers aren't licensed to run without being connected to Azure for metering. Os clientes devem habilitar os contêineres comunicar informações de cobrança com o serviço de medição em todos os momentos.Customers must enable the containers to communicate billing information with the metering service at all times. Os contêineres dos Serviços Cognitivos não enviam dados do cliente, como imagem ou texto que está sendo analisado, para a Microsoft.Cognitive Services containers don't send customer data, such as the image or text that's being analyzed, to Microsoft.

Próximas etapasNext steps