Termos e definições usados no fluxo de trabalho de orquestração
Use este artigo para saber mais sobre algumas das definições e termos que você pode encontrar ao usar o fluxo de trabalho de orquestração.
Medida f
A medida f é uma função de Precisão e Recall. Ela é necessária quando você busca um equilíbrio entre precisão e recall.
Intencional
Uma intenção representa uma tarefa ou ação que o usuário deseja executar. É uma finalidade ou meta expressa na entrada de um usuário, como reservar um voo ou pagar uma fatura.
Modelar
Um modelo é um objeto treinado para realizar uma determinada tarefa, neste caso, tarefas de compreensão de conversação. Para treinar os modelos, forneça a eles dados rotulados para que baseiem o aprendizado e usem posteriormente para entender os enunciados.
- A avaliação do modelo é o processo que acontece logo após o treinamento para saber o desempenho do modelo.
- Implantação é o processo de atribuir seu modelo a uma implantação para disponibilizá-lo para uso por meio da API de previsão.
Sobreajuste
O sobreajuste acontece quando o modelo é concentrado nos exemplos específicos e não é capaz de generalizar bem.
Precisão
Mede a precisão/exatidão do modelo. É a taxa entre os positivos identificados corretamente (verdadeiros positivos) e todos os positivos identificados. A métrica de precisão revela quantas das classes previstas estão rotuladas corretamente.
Project
Um projeto é uma área de trabalho para a criação de modelos de ML personalizados com base em seus dados. Seu projeto só pode ser acessado por você e por outras pessoas que têm acesso ao recurso do Azure que está sendo usado.
Chamar de volta
Mede a capacidade do modelo de prever classes positivas reais. É a taxa entre os verdadeiros positivos previstos e o que foi realmente marcado. A métrica de recall revelam quantas das classes previstas estão corretas.
Esquema
O esquema é definido como a combinação de intenções dentro de seu projeto. O design de esquema é uma parte crucial do sucesso do projeto. Ao criar um esquema, pense quais intenções devem ser incluídas em seu projeto
Dados de treinamento
Os dados de treinamento são o conjunto de informações necessárias para treinar um modelo.
Enunciado
Um enunciado é uma entrada de usuário que é um representante de texto curto de uma frase em uma conversa. É uma frase em linguagem natural como "reservar 2 passagens para Seattle na próxima terça-feira". Exemplos de enunciados são adicionados para treinar o modelo, e o modelo prevê com base em novos enunciados no runtime