Consultar dados usando o Azure Cosmos DB for MongoDB

APLICA-SE A: MongoDB

O Azure Cosmos DB for MongoDB dá suporte às consultas do MongoDB.

Este artigo aborda as seguintes tarefas:

• Consulta a dados armazenados no banco de dados do Azure Cosmos DB usando o shell do MongoDB

Você pode começar usando os exemplos incluídos neste artigo.

Exemplo de documento

As consultas neste artigo usam o seguinte exemplo de documento.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Exemplo de consulta 1

Considerando a amostra de documento da família, a consulta a seguir retorna os documentos nos quais o campo id corresponde a WakefieldFamily.

Consulta:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Resultados:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exemplo de consulta 2

A próxima consulta retorna todos os filhos da família.

Consulta:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Resultados:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Exemplo de consulta 3

A próxima consulta retorna todas as famílias registradas.

Consulta:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Resultados:

Nenhum documento é retornado.

Exemplo de consulta 4

A próxima consulta retorna todas as famílias que não estão registradas.

Consulta:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Resultados:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exemplo de consulta 5

A próxima consulta retorna todas as famílias que não estão registradas e nas quais o estado seja Nova York.

Consulta:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Resultados:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exemplo de consulta 6

A próxima consulta retorna todas as famílias das quais as notas dos filhos seja 8.

Consulta:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Resultados:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exemplo de consulta 7

A próxima consulta retorna todas as famílias das quais o tamanho da matriz de filhos seja três.

Consulta:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Resultados:

Nenhum resultado é retornado porque não existem famílias com mais de dois filhos. Essa consulta somente será bem-sucedida e retornará o documento completo quando o valor do parâmetro for 2.

Próximas etapas

Neste tutorial, você executou as seguintes tarefas:

• Aprendeu como fazer consultas usando o Azure Cosmos DB for MongoDB

Agora você pode prosseguir para o próximo tutorial e aprender a distribuir seus dados globalmente.

Distribuir os dados globalmente