Plug-in bag_unpack
O bag_unpack
plug-in descompacta uma única coluna do tipo dynamic
, tratando cada slot de nível superior do recipiente de propriedades como uma coluna. O plug-in é invocado com o evaluate
operador .
Syntax
T|
evaluate
bag_unpack(
Coluna [,
OutputColumnPrefix ] [,
columnsConflict ] [,
ignoredProperties ] )
[:
OutputSchema]
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | A entrada tabular cuja coluna Column deve ser descompactada. |
Coluna | dynamic |
✔️ | A coluna de T a ser descompactado. |
OutputColumnPrefix | string |
Um prefixo comum a ser adicionado a todas as colunas produzidas pelo plug-in. | |
columnsConflict | string |
A direção da resolução de conflitos de coluna. Valores válidos: error – A consulta produz um erro (padrão)replace_source – A coluna de origem é substituídakeep_source - A coluna de origem é mantida |
|
ignoredProperties | dynamic |
Um conjunto opcional de propriedades de recipiente a ser ignorado. } | |
OutputSchema | Os nomes e tipos para as colunas esperadas da saída do bag_unpack plug-in. Especificar o esquema esperado otimiza a execução da consulta não precisando primeiro executar a consulta real para explorar o esquema. Para obter informações de sintaxe, consulte Sintaxe de esquema de saída. |
Sintaxe do esquema de saída
(
Columnname:
ColumnType [,
...] )
Para adicionar todas as colunas da tabela de entrada à saída do plug-in, use um curinga *
como o primeiro parâmetro, da seguinte maneira:
(
*
,
Columnname:
ColumnType [,
...] )
Retornos
O bag_unpack
plug-in retorna uma tabela com tantos registros quanto sua T (entrada tabular). O esquema da tabela é o mesmo que o esquema de sua entrada tabular com as seguintes modificações:
- A coluna de entrada especificada (Coluna) é removida.
- O esquema é estendido com tantas colunas quanto slots distintos nos valores do recipiente de propriedades de nível superior de T. O nome de cada coluna corresponde ao nome de cada slot, opcionalmente prefixado por OutputColumnPrefix. Seu tipo será o tipo do slot, se todos os valores do mesmo slot tiverem o mesmo tipo, ou
dynamic
, se os valores forem diferentes no tipo .
Observação
Se OutputSchema não for especificado, o esquema de saída do plug-in varia de acordo com os valores de dados de entrada. Portanto, várias execuções do plug-in usando entradas de dados diferentes podem produzir um esquema de saída diferente.
Observação
Os dados de entrada para o plug-in devem ser de modo que o esquema de saída siga todas as regras para um esquema tabular. Especialmente:
Um nome de coluna de saída não pode ser o mesmo que uma coluna existente na entrada tabular T, a menos que seja a coluna a ser descompactada (Coluna), pois isso produzirá duas colunas com o mesmo nome.
Todos os nomes de slot, quando prefixados por OutputColumnPrefix, devem ser nomes de entidade válidos e seguir as regras de nomenclatura do identificador.
Exemplos
Expandir um saco
datatable(d:dynamic)
[
dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| evaluate bag_unpack(d)
Saída
Idade | Nome |
---|---|
20 | John |
40 | Dave |
30 | Jasmine |
Expandir um recipiente com OutputColumnPrefix
Expanda um recipiente e use a opção OutputColumnPrefix
para produzir nomes de coluna que começam com o prefixo 'Property_'.
datatable(d:dynamic)
[
dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| evaluate bag_unpack(d, 'Property_')
Saída
Property_Age | Property_name |
---|---|
20 | John |
40 | Dave |
30 | Jasmine |
Expandir um recipiente com columnsConflict
Expanda um recipiente e use a opção columnsConflict
para resolve conflitos entre colunas e colunas existentes produzidas pelo bag_unpack()
operador.
datatable(Name:string, d:dynamic)
[
'Old_name', dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
'Old_name', dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
'Old_name', dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| evaluate bag_unpack(d, columnsConflict='replace_source') // Use new name
Saída
Idade | Nome |
---|---|
20 | John |
40 | Dave |
30 | Jasmine |
datatable(Name:string, d:dynamic)
[
'Old_name', dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
'Old_name', dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
'Old_name', dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| evaluate bag_unpack(d, columnsConflict='keep_source') // Keep old name
Saída
Idade | Nome |
---|---|
20 | Old_name |
40 | Old_name |
30 | Old_name |
Expandir um saco com ignoredProperties
Expanda um recipiente e use a opção ignoredProperties
para ignorar determinadas propriedades no recipiente de propriedades.
datatable(d:dynamic)
[
dynamic({"Name": "John", "Age":20, "Address": "Address-1" }),
dynamic({"Name": "Dave", "Age":40, "Address": "Address-2"}),
dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30, "Address": "Address-3"}),
]
// Ignore 'Age' and 'Address' properties
| evaluate bag_unpack(d, ignoredProperties=dynamic(['Address', 'Age']))
Saída
Nome |
---|
John |
Dave |
Jasmine |
Expandir um recipiente com um OutputSchema definido por consulta
Expanda um recipiente e use a opção OutputSchema
para permitir que várias otimizações sejam avaliadas antes de executar a consulta real.
datatable(d:dynamic)
[
dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| evaluate bag_unpack(d) : (Name:string, Age:long)
Saída
Nome | Idade |
---|---|
John | 20 |
Dave | 40 |
Jasmine | 30 |
Expanda um recipiente e use a opção OutputSchema
para permitir que várias otimizações sejam avaliadas antes de executar a consulta real. Use um curinga *
para retornar todas as colunas da tabela de entrada.
datatable(d:dynamic, Description: string)
[
dynamic({"Name": "John", "Age":20}), "Student",
dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}), "Teacher",
dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}), "Student",
]
| evaluate bag_unpack(d) : (*, Name:string, Age:long)
Saída
Descrição | Nome | Idade |
---|---|---|
Estudante | John | 20 |
Professor | Dave | 40 |
Estudante | Jasmine | 30 |
Comentários
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