Plug-in diffpatterns_text
Compara dois conjuntos de dados de valores de cadeia de caracteres e localiza padrões de texto que caracterizam diferenças entre os dois conjuntos de dados. O plug-in é invocado com o evaluate
operador .
O diffpatterns_text
retorna um conjunto de padrões de texto que capturam diferentes partes dos dados nos dois conjuntos. Por exemplo, um padrão capturando uma grande porcentagem das linhas quando a condição é true
e uma porcentagem baixa das linhas quando a condição é false
. Os padrões são criados a partir de tokens consecutivos separados por espaço em branco, com um token da coluna de texto ou um *
que representa um curinga. Cada padrão é representado por uma linha nos resultados.
Syntax
T | evaluate diffpatterns_text(
TextColumn, BooleanCondition [, MinTokens, Threshold , MaxTokens])
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
TextColumn | string |
✔️ | A coluna de texto a ser analisada. |
BooleanCondition | string |
✔️ | Uma expressão que é avaliada como um valor booliano. O algoritmo divide a consulta nos dois conjuntos de dados a serem comparados com base nessa expressão. |
MinTokens | int |
Um valor inteiro entre 0 e 200 que representa o número mínimo de tokens não curinga por padrão de resultado. O padrão é 1. | |
Limite | decimal |
Um valor decimal entre 0,015 e 1 que define a diferença de taxa de padrão mínima entre os dois conjuntos. O padrão é 0,05. Consulte diffpatterns. | |
MaxTokens | int |
Um valor inteiro entre 0 e 20 que define o número máximo de tokens por padrão de resultado, especificando um limite inferior diminui o runtime de consulta. |
Retornos
O resultado de diffpatterns_text retorna as seguintes colunas:
- Count_of_True: o número de linhas que correspondem ao padrão quando a condição é
true
. - Count_of_False: o número de linhas que correspondem ao padrão quando a condição é
false
. - Percent_of_True: o percentual de linhas que correspondem ao padrão das linhas quando a condição é
true
. - Percent_of_False: o percentual de linhas que correspondem ao padrão das linhas quando a condição é
false
. - Padrão: o padrão de texto que contém tokens da cadeia de caracteres de texto e '
*
' para curingas.
Observação
Os padrões não são necessariamente distintos e podem não fornecer cobertura completa do conjunto de dados. Os padrões podem estar sobrepostos e algumas linhas podem não corresponder a nenhum padrão.
Exemplo
O exemplo a seguir usa dados da tabela StormEvents no cluster de ajuda. Para acessar esses dados, entre em https://dataexplorer.azure.com/clusters/help/databases/Samples. No menu à esquerda, navegue para ajudar> asTabelas> deExemplos>Storm_Events.
StormEvents
| where EventNarrative != "" and monthofyear(StartTime) > 1 and monthofyear(StartTime) < 9
| where EventType == "Drought" or EventType == "Extreme Cold/Wind Chill"
| evaluate diffpatterns_text(EpisodeNarrative, EventType == "Extreme Cold/Wind Chill", 2)
Saída
Count_of_True | Count_of_False | Percent_of_True | Percent_of_False | Padrão |
---|---|---|---|---|
11 | 0 | 6.29 | 0 | Ventos que se deslocam para noroeste em * wake * um cocho de superfície trouxe forte efeito lago queda de neve downwind * Lago Superior de |
9 | 0 | 5.14 | 0 | A alta pressão canadense se instalou * * região * produziu as temperaturas mais frias desde fevereiro * 2006. Durações * temperaturas congelantes |
0 | 34 | 0 | 6.24 | * * * * * * * * * * West Tennessee, |
0 | 42 | 0 | 7.71 | * * * * * * * causou * * * * * * * * em todo o oeste do Colorado. * |
0 | 45 | 0 | 8.26 | * * abaixo do normal * |
0 | 110 | 0 | 20.18 | Abaixo do normal * |
Comentários
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