operador project-away
Selecione quais colunas da tabela de entrada excluir da tabela de saída.
Syntax
T| project-away
ColumnNameOrPattern [,
...]
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | A entrada tabular da qual remover colunas. |
ColumnNameOrPattern | string |
✔️ | Um ou mais nomes de coluna ou padrões curinga de coluna a serem removidos da saída. |
Retornos
Uma tabela com colunas que não foram nomeadas como argumentos. Contém o mesmo número de linhas que a tabela de entrada.
Dica
Você pode project-away
todas as colunas presentes na tabela original ou que foram computadas como parte da consulta.
Observação
A ordem das colunas no resultado é determinada por sua ordem original na tabela. Somente as colunas especificadas como argumentos são descartadas. As outras colunas são incluídas no resultado.
Exemplos
A tabela PopulationData
de entrada tem duas colunas: State
e Population
. Projete a Population
coluna e você fica com uma lista de nomes de estado.
PopulationData
| project-away Population
A tabela a seguir mostra apenas os primeiros 10 resultados.
Estado |
---|
ALABAMA |
ALASCA |
ARIZONA |
ARKANSAS |
CALIFÓRNIA |
COLORADO |
CONNECTICUT |
DELAWARE |
DISTRITO DE COLUMBIA |
FLÓRIDA |
... |
Project-away usando um padrão de nome de coluna
A consulta a seguir remove colunas começando com a palavra "sessão".
ConferenceSessions
| project-away session*
A tabela a seguir mostra apenas os primeiros 10 resultados.
conferência | proprietário | participants | URL | nível | starttime | duration | time_and_duration | kusto_affinity |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PASS Summit 2019 | Avner Aharoni | https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 | 2019-11-07T19:15:00Z | Qui, 7 de novembro, 11:15-12:15 PST | Focalizado | |||
PASSE Summit | Rohan Kumar | Ariel Pisetzky | https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx | 2018-11-07T08:15:00Z | 90 | Wed, 7 nov, 8:15-9:45 am | Mention | |
Nuvem Inteligente 2019 | Rohan Kumar | Henning Rauch | 2019-04-09T09:00:00Z | 90 | Ter, 9 de abril, 9:00-10:30 AM | Mention | ||
Ignite 2019 | Jie Feng | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 |
100 | 2019-11-06T14:35:00Z | 20 | Wed, Nov 6, 9:35 AM - 9:55 AM | Mention | |
Ignite 2019 | Bernhard Rode | Le Hai Dang | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 |
200 | 2019-11-06T16:45:00Z | 45 | Wed, Nov 6, 11:45 AM-12:30 PM | Mention |
Ignite 2019 | Tzvia Gitlin | Troyna | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 |
400 | 2019-11-06T17:30:00Z | 75 | Wed, Nov 6, 12:30 PM-13:30 PM | Focalizado |
Ignite 2019 | Jie Feng | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 |
300 | 2019-11-06T20:30:00Z | 45 | Wed, 6 de novembro, 15h30 às 16h15 | Mention | |
Ignite 2019 | Manoj Raheja | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 |
300 | 2019-11-07T18:15:00Z | 20 | Qui, 7 de novembro, 13h15 às 13h35 | Focalizado | |
Ignite 2019 | Barra de Uri | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 |
300 | 2019-11-08T17:30:00Z | 45 | Sex, Nov8, 10:30-11:15 AM | Focalizado | |
Ignite 2018 | Manoj Raheja | https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ | 200 | 20 | Focalizado | |||
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Conteúdo relacionado
- Para escolher quais colunas da entrada manter na saída, use project-keep.
- Para renomear colunas, use
project-rename
. - Para reordenar colunas, use
project-reorder
.
Comentários
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