Criação visual no Azure Data FactoryVisual authoring in Azure Data Factory

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics (Versão prévia)

A experiência (UX) da interface do usuário do Azure Data Factory permite criar e implantar visualmente recursos para seu data factory sem ter que gravar nenhum código.The Azure Data Factory user interface experience (UX) lets you visually author and deploy resources for your data factory without having to write any code. Você pode arrastar atividades para uma tela de pipeline, realizar execuções de teste, depurar iterativamente e implantar e monitorar as execuções do pipeline.You can drag activities to a pipeline canvas, perform test runs, debug iteratively, and deploy and monitor your pipeline runs.

Atualmente, a UX do Azure Data Factory só tem suporte no Microsoft Edge e Google Chrome.Currently, the Azure Data Factory UX is only supported in Microsoft Edge and Google Chrome.

Tela de criaçãoAuthoring canvas

Para abrir a tela de criação, clique no ícone de lápis.To open the authoring canvas, click on the pencil icon.

Tela de criação

Aqui, você cria os pipelines, as atividades, os conjuntos de dados, os serviços vinculados, os fluxos de dados, os gatilhos e os runtimes de integração que compõem seu data factory.Here, you author the pipelines, activities, datasets, linked services, data flows, triggers, and integration runtimes that comprise your factory. Para começar a criar um pipeline usando a tela de criação, consulte Copiar dados usando a atividade de cópia.To get started building a pipeline using the authoring canvas, see Copy data using the copy Activity.

A experiência de criação visual padrão está trabalhando diretamente com o serviço de Data Factory.The default visual authoring experience is directly working with the Data Factory service. A integração do Azure Repos Git ou GitHub também tem suporte para permitir o controle do código-fonte e a colaboração para trabalhar nos pipelines do seu data factory.Azure Repos Git or GitHub integration is also supported to allow source control and collaboration for work on your data factory pipelines. Para saber mais sobre as diferenças entre essas experiências de criação, consulte Controle do código-fonte no Azure Data Factory.To learn more about the differences between these authoring experiences, see Source control in Azure Data Factory.

painel PropriedadesProperties pane

Para recursos de nível superior, como pipelines, conjuntos de dados e fluxos de dados, as propriedades de alto nível são editáveis no painel Propriedades, no lado direito da tela.For top-level resources such as pipelines, datasets, and data flows, high-level properties are editable in the properties pane on the right-hand side of the canvas. O painel Propriedades contém nome, descrição, anotações e outras propriedades de alto nível.The properties pane contains properties such as name, description, annotations, and other high-level properties. Os sub-recursos, como atividades de pipeline e transformações de fluxo de dados, são editados usando o painel na parte inferior da tela.Subresources such as pipeline activities and data flow transformations are edited using the panel at the bottom of the canvas.

painel Propriedades

O painel Propriedades só é aberto, por padrão, na criação de recursos.The properties pane only opens by default on resource creation. Para editá-lo, clique no ícone do painel Propriedades localizado no canto superior direito da tela.To edit it, click on the properties pane icon located in the top-right corner of the canvas.

No painel Propriedades, você pode ver quais recursos dependem do recurso selecionado selecionando a guia relacionado . Qualquer recurso que referencie o recurso atual será listado aqui.In the properties pane, you can see what resources are dependent on the selected resource by selecting the Related tab. Any resource that references the current resource will be listed here.

Recursos relacionados

Por exemplo, na imagem acima, um pipeline e dois fluxos de dados usam o DataSet selecionado no momento.For example, in the above image, one pipeline and two data flows use the dataset currently selected.

Hub de gerenciamentoManagement hub

O Hub de gerenciamento, acessado pela guia gerenciar no Azure data Factory UX, é um portal que hospeda ações de gerenciamento global para seu data Factory.The management hub, accessed by the Manage tab in the Azure Data Factory UX, is a portal that hosts global management actions for your data factory. Aqui, você pode gerenciar suas conexões com armazenamentos de dados e computações externas, configuração de controle do código-fonte e configurações de gatilho.Here, you can manage your connections to data stores and external computes, source control configuration, and trigger settings. Para obter mais informações, saiba mais sobre os recursos do Hub de gerenciamento.For more information, learn about the capabilities of the management hub.

Gerenciar serviços vinculados

Expressões e funçõesExpressions and functions

Em vez de valores estáticos, as expressões e funções podem ser usadas para especificar muitas propriedades no Azure Data Factory.Expressions and functions can be used instead of static values to specify many properties in Azure Data Factory.

Para especificar uma expressão para um valor de propriedade, selecione Adicionar conteúdo dinâmico ou clique em ALT + P estando dentro do campo.To specify an expression for a property value, select Add Dynamic Content or click Alt + P while focusing on the field.

Adicionar conteúdo dinâmico

Isso abre o Construtor de Expressões do Data Factory, onde você pode criar expressões de variáveis de sistema com suporte, saída de atividade, funções e variáveis ou parâmetros especificados pelo usuário.This opens the Data Factory Expression Builder where you can build expressions from supported system variables, activity output, functions, and user-specified variables or parameters.

Construtor de expressões

Para obter informações sobre a linguagem das expressões, consulte Expressões e funções no Azure Data Factory.For information about the expression language, see Expressions and functions in Azure Data Factory.

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Próximas etapasNext steps

Para saber mais sobre o monitoramento e o gerenciamento de pipelines, c Monitorar e gerenciar os pipelines programaticamente.To learn more about monitoring and managing pipelines, see Monitor and manage pipelines programmatically.