Integration Runtime no Azure Data FactoryIntegration runtime in Azure Data Factory

O IR (tempo de execução de integração) é a infraestrutura de computação usada pelo Azure Data Factory para fornecer as seguintes funcionalidades de integração de dados entre diferentes ambientes de rede:The Integration Runtime (IR) is the compute infrastructure used by Azure Data Factory to provide the following data integration capabilities across different network environments:

  • Fluxo de dados: Execute um fluxo de dados no ambiente de computação gerenciado do Azure.Data Flow: Execute a Data Flow in managed Azure compute environment.
  • Movimentação de dados: Copie os dados entre os armazenamentos de dados na rede pública e armazenamento de dados na rede privada (rede local ou privada virtual).Data movement: Copy data across data stores in public network and data stores in private network (on-premises or virtual private network). Ele fornece suporte para conectores internos, conversão de formato, mapeamento de coluna e transferência de dados de alto desempenho e escalonáveis.It provides support for built-in connectors, format conversion, column mapping, and performant and scalable data transfer.
  • Expedição de atividade: Despache e monitore atividades de transformação em execução em uma variedade de serviços de computação, como Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, banco de dados SQL do Azure, SQL Server e muito mais.Activity dispatch: Dispatch and monitor transformation activities running on a variety of compute services such as Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, SQL Server, and more.
  • Execução de pacote SSIS: Execute nativamente pacotes do SSIS (SQL Server Integration Services) em um ambiente de computação gerenciada do Azure.SSIS package execution: Natively execute SQL Server Integration Services (SSIS) packages in a managed Azure compute environment.

No Data Factory, uma atividade define a ação a ser realizada.In Data Factory, an activity defines the action to be performed. Um serviço vinculado define um armazenamento de dados de destino ou um serviço de computação.A linked service defines a target data store or a compute service. Um Integration Runtime fornece a ponte entre a atividade e os serviços vinculados.An integration runtime provides the bridge between the activity and linked Services. Ele é referenciado pelo serviço vinculado ou pela atividade e fornece o ambiente de computação no qual a atividade é executada ou expedida do.It is referenced by the linked service or activity, and provides the compute environment where the activity either runs on or gets dispatched from. Desse modo, a atividade pode ser executada na região mais próxima possível do serviço de computação ou armazenamento de dados de destino, da maneira que proporciona o mais alto desempenho e atendendo às necessidades de segurança e de conformidade.This way, the activity can be performed in the region closest possible to the target data store or compute service in the most performant way while meeting security and compliance needs.

Tipos de Integration RuntimeIntegration runtime types

O Data Factory oferece três tipos de Integration Runtime e você deve escolher o tipo que melhor atende as funcionalidades de integração de dados e as necessidades de ambiente de rede pelas quais você está procurando.Data Factory offers three types of Integration Runtime, and you should choose the type that best serve the data integration capabilities and network environment needs you are looking for. Esses três tipos são:These three types are:

  • AzureAzure
  • Auto-hospedadoSelf-hosted
  • Azure-SSISAzure-SSIS

A tabela a seguir descreve as funcionalidades e o suporte de rede para cada um dos tipos de Integration Runtime:The following table describes the capabilities and network support for each of the integration runtime types:

Tipo de IRIR type Rede públicaPublic network Rede privadaPrivate network
AzureAzure Fluxo de DadosData Flow
Movimentação de dadosData movement
Expedição de atividadeActivity dispatch
 
Auto-hospedadoSelf-hosted Movimentação de dadosData movement
Expedição de atividadeActivity dispatch
Movimentação de dadosData movement
Expedição de atividadeActivity dispatch
Azure-SSISAzure-SSIS Execução de pacote SSISSSIS package execution Execução de pacote SSISSSIS package execution

O diagrama a seguir mostra como os diferentes tempos de execução de integração podem ser usados em combinação para oferecer funcionalidades de integração de dados e suporte de rede avançados:The following diagram shows how the different integration runtimes can be used in combination to offer rich data integration capabilities and network support:

Tipos diferentes de tempos de execução de integração

Integration Runtime do AzureAzure integration runtime

Um Integration Runtime do Azure é capaz de:An Azure integration runtime is capable of:

  • Executando fluxos de dados no AzureRunning Data Flows in Azure
  • Executar a atividade de cópia entre armazenamentos de dados de nuvemRunning copy activity between cloud data stores
  • Distribua as seguintes atividades de transformação na rede pública: Atividade do databricks Notebook/jar/Python, atividade de hive do hdinsight, atividade do HDInsight Pig, atividade de MapReduce do HDInsight, atividade do HDInsight Spark, atividade de streaming do HDInsight, atividade de execução de Machine Learning em lote, recurso de atualização de Machine Learning atividades, atividade de procedimento armazenado, Data Lake Analytics atividade U-SQL, atividade personalizada .NET, atividade da Web, atividade de pesquisa e atividade obter metadados.Dispatching the following transform activities in public network: Databricks Notebook/ Jar/ Python activity, HDInsight Hive activity, HDInsight Pig activity, HDInsight MapReduce activity, HDInsight Spark activity, HDInsight Streaming activity, Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, .NET custom activity, Web activity, Lookup activity, and Get Metadata activity.

Ambiente de rede do IR do AzureAzure IR network environment

O Azure Integration Runtime dá suporte à conexão com armazenamentos de dados e serviços de computação com pontos de extremidade acessíveis públicos.Azure Integration Runtime supports connecting to data stores and compute services with public accessible endpoints. Use um Integration Runtime auto-hospedado para o ambiente de Rede Virtual do Azure.Use a self-hosted integration runtime for Azure Virtual Network environment.

Recurso de computação e dimensionamento do IR do AzureAzure IR compute resource and scaling

O Integration Runtime do Azure fornece uma computação totalmente gerenciada e sem servidor no Azure.Azure integration runtime provides a fully managed, serverless compute in Azure. Você não precisa se preocupar sobre provisionamento de infraestrutura, instalação de software, aplicação de patch ou dimensionamento de capacidade.You don’t have to worry about infrastructure provision, software installation, patching, or capacity scaling. Além disso, você só paga pela duração da utilização real.In addition, you only pay for the duration of the actual utilization.

O Integration Runtime do Azure fornece a computação nativa de para mover dados entre armazenamentos de dados de nuvem de maneira segura, confiável e de alto desempenho.Azure integration runtime provides the native compute to move data between cloud data stores in a secure, reliable, and high-performance manner. Você pode definir quantas unidades de integração de dados usar na atividade de cópia e o tamanho da computação do IR do Azure é expandido elasticamente de modo adequado sem que você precise ajustar explicitamente o tamanho do Integration Runtime do Azure.You can set how many data integration units to use on the copy activity, and the compute size of the Azure IR is elastically scaled up accordingly without you having to explicitly adjusting size of the Azure Integration Runtime.

A expedição de atividade é uma operação simples para rotear a atividade para o serviço de computação de destino, de modo que não há necessidade de expandir o tamanho da computação para esse cenário.Activity dispatch is a lightweight operation to route the activity to the target compute service, so there isn’t need to scale up the compute size for this scenario.

Para obter informações sobre como criar e configurar um IR do Azure, consulte Como criar e configurar o IR do Azure nos guias de instruções.For information about creating and configuring an Azure IR, see How to create and configure Azure IR under how to guides.

Observação

O tempo de execução de integração do Azure tem propriedades relacionadas ao tempo de execução de fluxo de dados, que definem a infraestrutura de computação subjacente que seria usada para executar os fluxos de dados no.Azure Integration runtime has properties related to Data Flow runtime, which defines the underlying compute infrastructure that would be used to run the data flows on.

Tempo de execução de integração auto-hospedadoSelf-hosted integration runtime

Um IR auto-hospedado é capaz de:A self-hosted IR is capable of:

  • Executar a atividade de cópia entre um armazenamento de dados de nuvem e um armazenamento de dados na rede privada.Running copy activity between a cloud data stores and a data store in private network.
  • Distribua as atividades de transformação a seguir contra os recursos do computador no local ou Rede Virtual do Microsoft Azure: Atividade do hive do HDInsight (BYOC-traga seu próprio cluster), BYOC (Pig de atividades do HDInsight), atividade de MapReduce do HDInsight (BYOC), atividade do HDInsight Spark (BYOC), atividade de streaming do HDInsight (BYOC), atividade de execução de Machine Learning em lote Machine Learning Atualize atividades de recurso, atividade de procedimento armazenado, Data Lake Analytics atividade U-SQL, atividade personalizada (execuções no lote do Azure), atividade de pesquisa e atividade obter metadados.Dispatching the following transform activities against compute resources in On-Premise or Azure Virtual Network: HDInsight Hive activity (BYOC-Bring Your Own Cluster), HDInsight Pig activity (BYOC), HDInsight MapReduce activity (BYOC), HDInsight Spark activity (BYOC), HDInsight Streaming activity (BYOC), Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, Custom activity (runs on Azure Batch), Lookup activity, and Get Metadata activity.

Observação

Use o Integration Runtime auto-hospedado para dar suporte a armazenamentos de dados que requer traga seu próprio driver como SAP Hana, MySQL, etc. Para obter mais informações, consulte fontes de dados com suporte.Use self-hosted integration runtime to support data stores that requires bring-your-own driver such as SAP Hana, MySQL, etc. For more information, see supported data stores.

Ambiente de rede do IR auto-hospedadoSelf-hosted IR network environment

Se você deseja realizar a integração de dados com segurança em um ambiente de rede privada, que não tem uma linha de visão direta do ambiente de nuvem pública, você pode instalar um IR auto-hospedado no ambiente local por trás de seu firewall corporativo ou então em uma rede virtual privada.If you want to perform data integration securely in a private network environment, which does not have a direct line-of-sight from the public cloud environment, you can install a self-hosted IR on premises environment behind your corporate firewall, or inside a virtual private network. O Integration Runtime auto-hospedado só faz conexões de saída com base em HTTP com a Internet aberta.The self-hosted integration runtime only makes outbound HTTP-based connections to open internet.

Recurso de computação e dimensionamento do IR auto-hospedadoSelf-hosted IR compute resource and scaling

O IR auto-hospedado precisa ser instalado em um computador local ou em uma máquina virtual dentro de uma rede privada.Self-hosted IR needs to be installed on an on-premises machine or a virtual machine inside a private network. Atualmente, só há suporte para a execução do IR auto-hospedado em um sistema operacional Windows.Currently, we only support running the self-hosted IR on a Windows operating system.

Para alta disponibilidade e escalabilidade, você pode expandir o IR auto-hospedado associando a instância lógica a vários computadores locais no modo ativo-ativo.For high availability and scalability, you can scale out the self-hosted IR by associating the logical instance with multiple on-premises machines in active-active mode. Para obter mais informações, consulte o artigo como criar e configurar o ir auto-hospedado em como guias para obter detalhes.For more information, see how to create and configure self-hosted IR article under how to guides for details.

Integration Runtime do Azure-SSISAzure-SSIS Integration Runtime

Para fazer lift-and-shift da carga de trabalho existente do SSIS, você pode criar um IR Azure-SSIS para executar pacotes do SSIS nativamente.To lift and shift existing SSIS workload, you can create an Azure-SSIS IR to natively execute SSIS packages.

Ambiente de rede do IR do Azure-SSISAzure-SSIS IR network environment

O IR Azure-SSIS pode ser provisionado na rede pública ou na rede privada.Azure-SSIS IR can be provisioned in either public network or private network. Há suporte para o acesso a dados locais unindo o IR do Azure-SSIS a uma Rede Virtual conectada à sua rede local.On-premises data access is supported by joining Azure-SSIS IR to a Virtual Network that is connected to your on-premises network.

Recurso de computação e dimensionamento do IR do Azure-SSISAzure-SSIS IR compute resource and scaling

O IR do SSIS do Azure é um cluster totalmente gerenciado das VMs do Azure dedicado para executar os pacotes de SSIS.Azure-SSIS IR is a fully managed cluster of Azure VMs dedicated to run your SSIS packages. É possível colocar seu próprio servidor do Banco de Dados SQL do Azure ou Instância Gerenciada para hospedar o catálogo de projetos/pacotes do SSIS (SSISDB) que será anexado a ele.You can bring your own Azure SQL Database or Managed Instance server to host the catalog of SSIS projects/packages (SSISDB) that is going to be attached to it. Você pode aumentar a potência de computação especificando o tamanho do nó e escalá-la horizontalmente especificando o número de nós no cluster.You can scale up the power of the compute by specifying node size and scale it out by specifying the number of nodes in the cluster. Você pode gerenciar o custo da execução do Integration Runtime do Azure SSIS, parando-o e iniciando-o como considerar adequado.You can manage the cost of running your Azure-SSIS Integration Runtime by stopping and starting it as you see fit.

Para saber mais, veja o artigo sobre como criar e configurar IR do Azure-SSIS, encontrado nos guias de instruções.For more information, see how to create and configure Azure-SSIS IR article under how to guides. Depois de criado, você pode implantar e gerenciar seus pacotes SSIS existentes com pouca ou nenhuma alteração usando ferramentas familiares, como o SSDT (SQL Server Data Tools) e o SSMS (SQL Server Management Studio), assim como usando o SSIS localmente.Once created, you can deploy and manage your existing SSIS packages with little to no change using familiar tools such as SQL Server Data Tools (SSDT) and SQL Server Management Studio (SSMS), just like using SSIS on premises.

Confira estes artigos para obter mais informações sobre o tempo de execução do Azure-SSIS:For more information about Azure-SSIS runtime, see the following articles:

  • Tutorial: implantar pacotes do SSIS para o Azure.Tutorial: deploy SSIS packages to Azure. Este artigo fornece instruções passo a passo para criar um IR do Azure-SSIS e usa um banco de dados SQL do Azure para hospedar o catálogo do SSIS.This article provides step-by-step instructions to create an Azure-SSIS IR and uses an Azure SQL database to host the SSIS catalog.
  • Como: Criar um Integration Runtime do Azure-SSIS.How to: Create an Azure-SSIS integration runtime. Este artigo expande o tutorial e fornece instruções sobre como usar a Instância Gerenciada do Banco de Dados SQL do Azure e unir o IR a uma rede virtual.This article expands on the tutorial and provides instructions on using Azure SQL Database Managed Instance and joining the IR to a virtual network.
  • Monitore um IR do Azure-SSIS.Monitor an Azure-SSIS IR. Este artigo mostra como recuperar informações sobre um IR do Azure-SSIS e descrições de status nas informações retornadas.This article shows you how to retrieve information about an Azure-SSIS IR and descriptions of statuses in the returned information.
  • Gerencie um IR do Azure-SSIS.Manage an Azure-SSIS IR. Este artigo mostra como parar, iniciar ou remover um IR do Azure-SSIS.This article shows you how to stop, start, or remove an Azure-SSIS IR. Ele também mostra como expandir o IR do Azure-SSIS adicionando mais nós ao IR.It also shows you how to scale out your Azure-SSIS IR by adding more nodes to the IR.
  • Unir um IR do Azure-SSIS a uma rede virtual.Join an Azure-SSIS IR to a virtual network. Este artigo fornece informações conceituais sobre como unir um IR do Azure-SSIS a uma rede virtual do Azure.This article provides conceptual information about joining an Azure-SSIS IR to an Azure virtual network. Ele também apresenta as etapas para usar o portal do Azure para configurar a rede virtual para que o IR do Azure-SSIS possa unir-se à rede virtual.It also provides steps to use Azure portal to configure virtual network so that Azure-SSIS IR can join the virtual network.

Localização do Integration RuntimeIntegration runtime location

É na localização do Data Factory que os metadados do data factory são armazenados e é dela que o disparo do pipeline é iniciado.The Data Factory location is where the metadata of the data factory is stored and where the triggering of the pipeline is initiated from. No entanto, um data factory pode acessar armazenamentos de dados e serviços de computação em outras regiões do Azure para mover dados entre armazenamentos de dados ou processar dados usando os serviços de computação.Meanwhile, a data factory can access data stores and compute services in other Azure regions to move data between data stores or process data using compute services. Esse comportamento é realizado por meio do IR disponível globalmente para garantir a conformidade de dados, a eficiência e os custos de saída de rede reduzidos.This behavior is realized through the globally available IR to ensure data compliance, efficiency, and reduced network egress costs.

A localização do IR define a localização da respectiva computação de back-end e, essencialmente, a localização em que a movimentação de dados, a expedição de atividades e a execução de pacotes SSIS são executadas.The IR Location defines the location of its back-end compute, and essentially the location where the data movement, activity dispatching, and SSIS package execution are performed. A localização de IR pode ser diferente da localização do data factory ao qual ele pertence.The IR location can be different from the location of the data factory it belongs to.

Localização do IR do AzureAzure IR location

Você pode definir um determinado local de um IR do Azure, onde a movimentação de dados ou a expedição de atividade ocorrerá nessa região específica.You can set a certain location of an Azure IR, in which case the data movement or activity dispatch will happen in that specific region.

Se você optar por usar a resolução automática Azure ir que é o padrão,If you choose to use the auto-resolve Azure IR which is the default,

  • Para a atividade de cópia, o ADF fará um melhor esforço para detectar automaticamente o armazenamento de dados do coletor e da fonte para escolher o melhor local na mesma região, se disponível, ou o mais próximo na mesma geografia. Ou, se não for detectável, usar a região do data factory como alternativa.For copy activity, ADF will make a best effort to automatically detect your sink and source data store to choose the best location either in the same region if available or the closest one in the same geography, or if not detectable to use the data factory region as alternative.

  • Para pesquisa/GetMetadata/excluir execução de atividade (também conhecida como atividades de pipeline), expedição de atividade de transformação (também conhecida como atividades externas) e operações de criação (conexão de teste, lista de pastas de pesquisa e lista de tabelas, Visualizar dados), ADF usará o IR na região de data factory.For Lookup/GetMetadata/Delete activity execution (also known as Pipeline activities), transformation activity dispatching (also known as External activities), and authoring operations (test connection, browse folder list and table list, preview data), ADF will use the IR in the data factory region.

  • Para o fluxo de dados, o ADF usará o IR na região de data factory.For Data Flow, ADF will use the IR in the data factory region.

    Dica

    Uma prática recomendada seria garantir que o fluxo de dados seja executado na mesma região que os armazenamentos de dados correspondentes (se possível).A good practice would be to ensure Data flow runs in the same region as your corresponding data stores (if possible). Você pode fazer isso por meio da resolução automática de Azure IR (se o local do repositório de dados for o mesmo Data Factory local) ou criando uma nova instância Azure IR na mesma região que os armazenamentos de dados e, em seguida, executar o fluxo de dados nele.You can either achieve this by auto-resolve Azure IR (if data store location is same as Data Factory location), or by creating a new Azure IR instance in the same region as your data stores and then execute the data flow on it.

Você pode monitorar quais locais do IR entram em vigor durante a execução da atividade na exibição do monitoramento de atividades de pipeline na interface do usuário ou no conteúdo de monitoramento de atividades.You can monitor which IR location takes effect during activity execution in pipeline activity monitoring view on UI or activity monitoring payload.

Dica

Se você tiver requisitos de conformidade de dados restritos e precisar garantir que os dados não saiam de uma determinada geografia, você pode criar explicitamente um IR do Azure em uma determinada região e apontar o Serviço Vinculado a esse IR usando a propriedade ConnectVia.If you have strict data compliance requirements and need ensure that data do not leave a certain geography, you can explicitly create an Azure IR in a certain region and point the Linked Service to this IR using ConnectVia property. Por exemplo, se você quiser copiar dados de Blob no Sul do Reino Unido para SQL DW no Sul do Reino Unido e quiser garantir que os dados não saiam do Reino Unido, crie um IR do Azure no Sul do Reino Unido e vincule os dois Serviços Vinculados a este IR.For example, if you want to copy data from Blob in UK South to SQL DW in UK South and want to ensure data do not leave UK, create an Azure IR in UK South and link both Linked Services to this IR.

Local do IR auto-hospedadoSelf-hosted IR location

O IR auto-hospedado está logicamente registrado para o Data Factory e a computação usada para dar suporte às funcionalidades dele é fornecido por você.The self-hosted IR is logically registered to the Data Factory and the compute used to support its functionalities is provided by you. Portanto, não há nenhuma propriedade de localização explícita para IR auto-hospedado.Therefore there is no explicit location property for self-hosted IR.

Quando usado para realizar a movimentação de dados, o IR auto-hospedado extrai dados da origem e grava-os no destino.When used to perform data movement, the self-hosted IR extracts data from the source and writes into the destination.

Local do Azure-SSIS IRAzure-SSIS IR location

Selecionar a localização certa para o IR do Azure-SSIS é essencial para alcançar alto desempenho em seus fluxos de trabalho de ETL (extrair, transformar e carregar).Selecting the right location for your Azure-SSIS IR is essential to achieve high performance in your extract-transform-load (ETL) workflows.

  • A localização do seu Azure-SSIS IR não precisa ser a mesma do Data Factory, mas deve ser a mesma do seu próprio servidor de Banco de Dados SQL do Azure/Instância Gerenciada em que o SSISDB deve ser hospedado.The location of your Azure-SSIS IR does not need be the same as the location of your data factory, but it should be the same as the location of your own Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is to be hosted. Desse modo, o Integration Runtime do Azure-SSIS pode acessar o SSISDB facilmente sem incorrer em tráfegos excessivos entre localizações diferentes.This way, your Azure-SSIS Integration Runtime can easily access SSISDB without incurring excessive traffics between different locations.
  • Se você não tiver um servidor de Banco de Dados SQL do Azure/Instância Gerenciada existente para hospedar o SSISDB, mas tem fontes/destinos de dados locais, deverá criar um novo servidor de Banco de Dados SQL do Azure/Instância Gerenciada na mesma localização de uma rede virtual conectada à rede local.If you do not have an existing Azure SQL Database/Managed Instance server to host SSISDB, but you have on-premises data sources/destinations, you should create a new Azure SQL Database/Managed Instance server in the same location of a virtual network connected to your on-premises network. Desse modo, é possível criar o Azure-SSIS IR usando o novo servidor de Banco de Dados SQL do Azure/Instância Gerenciada e ingressando nessa rede virtual, tudo no mesmo local, minimizando efetivamente as movimentações de dados entre diferentes localizações.This way, you can create your Azure-SSIS IR using the new Azure SQL Database/Managed Instance server and joining that virtual network, all in the same location, effectively minimizing data movements across different locations.
  • Se a localização do seu servidor de Banco de Dados SQL do Azure/Instância Gerenciada existente em que o SSISDB está hospedado não for a mesma que a localização de uma rede virtual conectada à rede local, primeiro crie o Azure-SSIS IR usando um servidor de Banco de Dados SQL do Azure/Instância Gerenciada e ingressando em outra rede virtual na mesma localização e, em seguida, configure uma conexão de rede virtual a rede virtual entre localizações diferentes.If the location of your existing Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is hosted is not the same as the location of a virtual network connected to your on-premises network, first create your Azure-SSIS IR using an existing Azure SQL Database/Managed Instance server and joining another virtual network in the same location, and then configure a virtual network to virtual network connection between different locations.

O diagrama a seguir mostra as configurações de localização de Data Factory e os respectivos tempos de execução de integração:The following diagram shows location settings of Data Factory and its integration run times:

Localização do Integration Runtime

Determinando qual IR usarDetermining which IR to use

Atividade de cópiaCopy activity

Para a atividade de cópia, ela requer que serviços vinculados de origem e de coletor definam a direção do fluxo de dados.For Copy activity, it requires source and sink linked services to define the direction of data flow. A lógica a seguir é usada para determinar qual instância do Integration Runtime é usada para realizar a cópia:The following logic is used to determine which integration runtime instance is used to perform the copy:

  • Copiando entre duas fontes de dados de nuvem: quando os serviços vinculados de origem e o de coletor estiverem usando o IR do Azure, o ADF usará o IR do Azure regional, se especificado, ou determinará automaticamente um local do IR do Azure se você escolher a resolução automática do IR (padrão), conforme descrito na seção Local de tempo de execução de integração.Copying between two cloud data sources: when both source and sink linked services are using Azure IR, ADF will use the regional Azure IR if you specified, or auto determine a location of Azure IR if you choose the auto-resolve IR (default) as described in Integration runtime location section.
  • Copiando entre uma fonte de dados de nuvem e uma fonte de dados na rede privada: se o serviço vinculado de origem ou de coletor aponta para um IR auto-hospedado, a atividade de cópia é executada nesse Integration Runtime auto-hospedado.Copying between a cloud data source and a data source in private network: if either source or sink linked service points to a self-hosted IR, the copy activity is executed on that self-hosted Integration Runtime.
  • Copiando entre duas fontes de dados na rede privada: o serviço vinculado de origem e o de coletor devem apontar para a mesma instância de tempo de execução de integração, e esse tempo de execução de integração é usado para executar a Atividade de cópia.Copying between two data sources in private network: both the source and sink Linked Service must point to the same instance of integration runtime, and that integration runtime is used to execute the copy Activity.

Atividade de pesquisa e GetMetadataLookup and GetMetadata activity

A atividade de pesquisa e GetMetadata é executada no tempo de execução de integração associado ao serviço vinculado de armazenamento de dados.The Lookup and GetMetadata activity is executed on the integration runtime associated to the data store linked service.

Atividade de transformaçãoTransformation activity

Cada atividade de transformação tem um serviço vinculado de computação de destino, que aponta para um Integration Runtime.Each transformation activity has a target compute Linked Service, which points to an integration runtime. É dessa instância do Integration Runtime que a atividade de transformação é expedida.This integration runtime instance is where the transformation activity is dispatched from.

Atividade de fluxo de dadosData Flow activity

A atividade de fluxo de dados é executada no Integration Runtime associado a ela.Data Flow activity is executed on the integration runtime associated to it.

Próximas etapasNext steps

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