Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando o portal do AzureManage Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

Este artigo descreve como gerenciar contas, fontes de dados, usuários e trabalhos do Azure Data Lake Analytics usando o portal do Azure.This article describes how to manage Azure Data Lake Analytics accounts, data sources, users, and jobs by using the Azure portal.

Gerenciar contas do Data Lake AnalyticsManage Data Lake Analytics accounts

Criar uma contaCreate an account

  1. Entre no Portal do Azure.Sign in to the Azure portal.
  2. Clique em Criar um recurso > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.Click Create a resource > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.
  3. Selecione os valores para os seguintes itens:Select values for the following items:
    1. Nome: o nome da conta do Data Lake Analytics.Name: The name of the Data Lake Analytics account.
    2. Assinatura: a assinatura do Azure usada para a conta.Subscription: The Azure subscription used for the account.
    3. Grupo de recursos: o grupo de recursos do Azure no qual a conta será criada.Resource Group: The Azure resource group in which to create the account.
    4. Local: o datacenter do Azure para a conta do Data Lake Analytics.Location: The Azure datacenter for the Data Lake Analytics account.
    5. Data Lake Store: o repositório padrão a ser usado para a conta do Data Lake Analytics.Data Lake Store: The default store to be used for the Data Lake Analytics account. A conta do Azure Data Lake Store e a conta do Data Lake Analytics devem estar no mesmo local.The Azure Data Lake Store account and the Data Lake Analytics account must be in the same location.
  4. Clique em Criar.Click Create.

Excluir uma conta do Data Lake AnalyticsDelete a Data Lake Analytics account

Antes de excluir uma conta do Data Lake Analytics, exclua sua conta padrão do Data Lake Store.Before you delete a Data Lake Analytics account, delete its default Data Lake Store account.

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Clique em Excluir.Click Delete.
  3. Digite o nome da conta.Type the account name.
  4. Clique em Excluir.Click Delete.

Gerenciar as fontes de dadosManage data sources

O Data Lake Analytics dá suporte às seguintes fontes de dados:Data Lake Analytics supports the following data sources:

  • Data Lake StoreData Lake Store
  • Armazenamento do AzureAzure Storage

Você pode usar o Data Explorer para procurar fontes de dados e executar operações básicas de gerenciamento de arquivo.You can use Data Explorer to browse data sources and perform basic file management operations.

Adicionar uma fonte de dadosAdd a data source

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Clique em Fontes de Dados.Click Data Sources.

  3. Clique em Adicionar Fonte de Dados.Click Add Data Source.

    • Para adicionar uma conta do Data Lake Store, são necessários o nome da conta e o acesso à conta para poder consultá-la.To add a Data Lake Store account, you need the account name and access to the account to be able to query it.
    • Para adicionar o armazenamento de Blobs do Azure, são necessárias a conta de armazenamento e a chave de conta.To add Azure Blob storage, you need the storage account and the account key. Para encontrá-las, acesse a conta de armazenamento no portal.To find them, go to the storage account in the portal.

Configurar regras de firewallSet up firewall rules

Você pode usar o Data Lake Analytics para bloquear ainda mais o acesso à sua conta do Data Lake Analytics no nível da rede.You can use Data Lake Analytics to further lock down access to your Data Lake Analytics account at the network level. Você pode habilitar um firewall e definir um endereço IP ou um intervalo de endereços IP para seus clientes confiáveis.You can enable a firewall, specify an IP address, or define an IP address range for your trusted clients. Depois de habilitar essas medidas, somente os clientes que tiverem os endereços IP dentro do intervalo definido poderão se conectar ao repositório.After you enable these measures, only clients that have the IP addresses within the defined range can connect to the store.

Se outros serviços do Azure, como o Azure Data Factory ou VMs, se conectam à conta do Data Lake Analytics, verifique se Permitir Serviços do Azure está Ativado.If other Azure services, like Azure Data Factory or VMs, connect to the Data Lake Analytics account, make sure that Allow Azure Services is turned On.

Configurar uma regra de firewallSet up a firewall rule

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. No menu à esquerda, clique em Firewall.On the menu on the left, click Firewall.

Adicione um novo usuárioAdd a new user

Você pode usar o Assistente para Adicionar Usuário para provisionar facilmente novos usuários do Data Lake.You can use the Add User Wizard to easily provision new Data Lake users.

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. À esquerda, em Introdução, clique em Assistente para Adicionar Usuário.On the left, under Getting Started, click Add User Wizard.
  3. Selecione um usuário e, em seguida, clique em Selecionar.Select a user, and then click Select.
  4. Selecione uma função e, em seguida, clique em Selecionar.Select a role, and then click Select. Para configurar um novo desenvolvedor para usar o Azure Data Lake, selecione a função Desenvolvedor do Data Lake Analytics.To set up a new developer to use Azure Data Lake, select the Data Lake Analytics Developer role.
  5. Selecione as ACLs (listas de controle de acesso) para os bancos de dados U-SQL.Select the access control lists (ACLs) for the U-SQL databases. Quando estiver satisfeito com suas escolhas, clique em Selecionar.When you're satisfied with your choices, click Select.
  6. Selecione as ACLs de arquivos.Select the ACLs for files. Para o repositório padrão, não altere as ACLs da pasta raiz "/" e da pasta /system.For the default store, don't change the ACLs for the root folder "/" and for the /system folder. Clique em Selecionar.Click Select.
  7. Examine todas as alterações selecionadas e, em seguida, clique em Executar.Review all your selected changes, and then click Run.
  8. Quando o assistente for concluído, clique em Concluído.When the wizard is finished, click Done.

Gerenciar o controle de acesso baseado em funçãoManage Role-Based Access Control

Como outros serviços do Azure, você pode usar o RBAC (controle de acesso baseado em função) para controlar como os usuários interagem com o serviço.Like other Azure services, you can use Role-Based Access Control (RBAC) to control how users interact with the service.

As funções padrão do RBAC têm os seguintes recursos:The standard RBAC roles have the following capabilities:

  • Proprietário: pode enviar, monitorar e cancelar trabalhos de qualquer usuário e configurar a conta.Owner: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Colaborador: pode enviar, monitorar e cancelar trabalhos de qualquer usuário e configurar a conta.Contributor: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Leitor: pode monitorar trabalhos.Reader: Can monitor jobs.

Use a função de desenvolvedor do Data Lake Analytics para permitir que os desenvolvedores de U-SQL usem o serviço do Data Lake Analytics.Use the Data Lake Analytics Developer role to enable U-SQL developers to use the Data Lake Analytics service. Você pode usar a função de desenvolvedor do Data Lake Analytics:You can use the Data Lake Analytics Developer role to:

  • Enviar trabalhos.Submit jobs.
  • Monitorar o status do trabalho e o andamento dos trabalhos enviados por qualquer usuário.Monitor job status and the progress of jobs submitted by any user.
  • Consultar os scripts de U-SQL de trabalhos enviados por qualquer usuário.See the U-SQL scripts from jobs submitted by any user.
  • Cancelar apenas seus próprios trabalhos.Cancel only your own jobs.

Adicionar usuários ou grupos de segurança a uma conta do Data Lake AnalyticsAdd users or security groups to a Data Lake Analytics account

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Clique em IAM (Controle de acesso) > Adicionar atribuição de função.Click Access control (IAM) > Add role assignment.
  3. Selecione uma função.Select a role.
  4. Adicione um usuário.Add a user.
  5. Clique em OK.Click OK.

Observação

Se um usuário ou um grupo de segurança precisar enviar trabalhos, eles também precisarão de permissão na conta de repositório.If a user or a security group needs to submit jobs, they also need permission on the store account. Para obter mais informações, consulte Proteger os dados armazenados no Data Lake Store.For more information, see Secure data stored in Data Lake Store.

Gerenciar trabalhosManage jobs

Enviar um trabalhoSubmit a job

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Clique em Novo Trabalho.Click New Job. Para cada trabalho, configure:For each job, configure:

    1. Nome do Trabalho: o nome do trabalho.Job Name: The name of the job.
    2. Prioridade: números menores têm prioridade mais alta.Priority: Lower numbers have higher priority. Se dois trabalhos estiverem enfileirados, aquele com o menor valor de prioridade será executado primeiro.If two jobs are queued, the one with lower priority value runs first.
    3. Paralelismo: o número máximo de processos de computação a serem reservados para este trabalho.Parallelism: The maximum number of compute processes to reserve for this job.
  3. Clique em Enviar Trabalho.Click Submit Job.

Monitorar trabalhosMonitor jobs

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Clique em Exibir Todos os Trabalhos.Click View All Jobs. Uma lista de todos os trabalhos ativos e concluídos recentemente é exibida.A list of all the active and recently finished jobs in the account is shown.
  3. Opcionalmente, clique em Filtrar para ajudá-lo a localizar os trabalhos por valores de Intervalo de Tempo, Nome do Trabalho e Autor.Optionally, click Filter to help you find the jobs by Time Range, Job Name, and Author values.

Monitorando trabalhos de pipelineMonitoring pipeline jobs

Trabalhos que fazem parte de um pipeline trabalham juntos, geralmente em sequência, para realizar um cenário específico.Jobs that are part of a pipeline work together, usually sequentially, to accomplish a specific scenario. Por exemplo, você pode ter um pipeline que limpa, extrai, transforma, agrega o uso de Customer Insights.For example, you can have a pipeline that cleans, extracts, transforms, aggregates usage for customer insights. Trabalhos do pipeline são identificados usando a propriedade "Pipeline" quando o trabalho foi enviado.Pipeline jobs are identified using the "Pipeline" property when the job was submitted. Trabalhos agendados usando o ADF V2 terão, automaticamente, essa propriedade populada.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Para exibir uma lista de trabalhos de U-SQL que fazem parte dos pipelines:To view a list of U-SQL jobs that are part of pipelines:

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Clique em Insights de trabalho.Click Job Insights. A guia "Todos os trabalhos" será padronizada, mostrando trabalhos em execução, na fila e encerrados.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Clique na guia trabalhos de pipeline . Uma lista de trabalhos de pipeline será mostrada junto com as estatísticas agregadas para cada pipeline.Click the Pipeline Jobs tab. A list of pipeline jobs will be shown along with aggregated statistics for each pipeline.

Monitorando trabalhos recorrentesMonitoring recurring jobs

Um trabalho recorrente é aquele que tem a mesma lógica de negócios, mas usa dados de entrada diferentes toda vez que é executado.A recurring job is one that has the same business logic but uses different input data every time it runs. Idealmente, trabalhos recorrentes devem sempre ter êxito e ter um tempo de execução relativamente estável. O monitoramento desses comportamentos ajuda a garantir que o trabalho tenha integridade.Ideally, recurring jobs should always succeed, and have relatively stable execution time; monitoring these behaviors will help ensure the job is healthy. Trabalhos recorrentes são identificados usando a propriedade "Recorrente".Recurring jobs are identified using the "Recurrence" property. Trabalhos agendados usando o ADF V2 terão, automaticamente, essa propriedade populada.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Para exibir uma lista de trabalhos de U-SQL que são recorrentes:To view a list of U-SQL jobs that are recurring:

  1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Clique em Insights de trabalho.Click Job Insights. A guia "Todos os trabalhos" será padronizada, mostrando trabalhos em execução, na fila e encerrados.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Clique na guia trabalhos recorrentes . Uma lista de trabalhos recorrentes será mostrada junto com as estatísticas agregadas para cada trabalho recorrente.Click the Recurring Jobs tab. A list of recurring jobs will be shown along with aggregated statistics for each recurring job.

Próximas etapasNext steps