Alterações na interface do usuário de clusters e modos de acesso do cluster

Aviso

Este artigo foi arquivado e pode não refletir mais o estado atual do produto. Para obter informações sobre a configuração do cluster, consulte Referência de configuração de computação.

Uma nova interface do usuário dos clusters está disponível com as seguintes alterações:

• O Modo de acesso substituiu o modo de segurança do cluster. Saiba mais sobre as diferenças entre o modo de segurança do cluster e o modo de acesso.
• Os botões de opção substituíram a lista suspensa de modo de cluster.
• A passagem de credenciais tem novas definições de configuração.
• A funcionalidade do cluster herdado de Alta simultaneidade, quando combinada com o controle de acesso à tabela (ACLs da tabela) ou a passagem de credencial, agora está disponível nos clusters de modo de acesso compartilhado.

Para obter mais detalhes sobre como configurar a computação para o Catálogo do Unity, consulte modos de acesso.

Importante

Por padrão, o editor de clusters usa a nova interface do usuário. Para alternar entre a nova interface do usuário e a interface do usuário herdada, clique no botão Versão prévia na parte superior da página e clique na configuração exibida.

O que é um modo de acesso a cluster?

A nova lista suspensa Modo de acesso substituiu a lista suspensa Modo de segurança. Os modos de acesso são padronizados da seguinte maneira:

Menu suspenso de modo de acesso	Visível para o usuário	Suporte ao Catálogo do Unity	Idiomas com suporte
Um usuário	Sempre	Yes	Python, SQL, Scala, R
Compartilhado	Sempre (É necessário um Plano Premium)	Sim	Python (no Databricks Runtime 11.3 LTS e versões posteriores), SQL, Scala (no Databricks Runtime 13.3 LTS e versões posteriores)
Sem isolamento compartilhado	Os administradores do workspace podem ocultar esse tipo de cluster impondo o isolamento do usuário na página de configurações de administrador. Confira também uma configuração de nível de conta relacionada para Clusters Sem Isolamento Compartilhado.	No	Python, SQL, Scala, R
Personalizado	Essa opção só será mostrada para clusters existentes sem modos de acesso. Se um cluster tiver sido criado com os modos de cluster herdados, por exemplo, Standard ou Alta Simultaneidade, o Databricks mostrará esse valor para o modo de acesso quando você estiver usando a nova interface do usuário. Esse valor não é uma opção para criar novos clusters.	No	Python, SQL, Scala, R

Importante

Ainda não há suporte para o modo de acesso na API de clusters. Não houve alterações na API de Clusters existente.

Como configurar o modo de cluster na nova interface do usuário dos clusters do Azure Databricks?

O menu suspenso Modo de cluster foi substituído por botões de opção com duas opções: Vários nós e Nó único. Quando um usuário alternar entre os dois modos do botão de opção, o formulário será redefinido.

Como configurar a passagem de credenciais na nova interface de usuário de clusters?

A passagem de credenciais não funciona com o Catálogo do Unity.

Em Opções avançadas, a caixa de seleção Habilitar passagem de credenciais estará disponível se o modo de acesso for usuário único ou compartilhado. Marque a caixa para habilitar a passagem de credenciais no cluster e desabilitar o Catálogo do Unity no cluster.

Como funciona a compatibilidade com versões anteriores nessas alterações?

Todos os clusters interativos existentes e definições de cluster de trabalho continuam funcionando após a alteração na interface do usuário dos clusters. O comportamento permanece o mesmo (sem alteração) quando você inicia ou reinicia um cluster existente ou quando uma execução de trabalho existente é disparada.

Observação

As definições de cluster herdado aparecem na interface do usuário dos clusters como o modo de acesso Personalizado. Esse valor serve apenas para compatibilidade com versões anteriores e não pode ser selecionado na lista suspensa.

Para workspaces que não têm o Catálogo do Unity (ou seja, sem um metastore do Catálogo do Unity atribuído), use a tabela a seguir para migrar as configurações de cluster originais para o novo modo de acesso ao criar clusters.

Configurações de cluster originais	Novo modo de acesso
Standard	Sem isolamento compartilhado
Caixa de seleção de passagem Standard + credencial marcada	Caixa de seleção de passagem credencial + usuário único marcada
HC (alta simultaneidade)*	Sem isolamento compartilhado
HC + caixa de seleção Controle de Acesso à Tabela marcada	Compartilhado
Caixa de seleção de passagem HC + credencial marcada	Caixa de seleção de passagem Compartilhado + credencial marcada

• O Azure Databricks não diferencia mais clusters de alta simultaneidade sem controle de acesso à tabela (ACLs de tabela) e a passagem de credenciais de clusters padrão, pois eles têm o mesmo suporte de recurso. Ambos são representados pelo modo de acesso "Sem isolamento compartilhado".

Para clientes com questões de compatibilidade com versões anteriores, é possível desabilitar a interface do usuário dos novos clusters alternando a opção A nova interface do usuário está habilitada no rótulo Versão prévia:

Limitações

• As seguintes configurações do Spark relacionadas à segurança não estão disponíveis na nova IU ao criar um novo cluster. Se você precisar ajustar uma configuração de cluster (por exemplo, para integrações como Privacera ou Immuta), pode definir uma política de cluster personalizada para definir essas configurações. Entre em contato com sua equipe de conta do Azure Databricks para obter assistência.
  • spark.databricks.repl.allowedLanguages
  • spark.databricks.acl.dfAclsEnabled
  • spark.databricks.passthrough.enabled
  • spark.databricks.pyspark.enableProcessIsolation
• O suporte do Python no modo de acesso compartilhado requer o Databricks Runtime 11.3 LTS e versões superiores.