Databricks Runtime 13.2 (sem suporte)
As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 13.2, desenvolvido pelo Apache Spark 3.4.0.
O Databricks lançou essas imagens em julho de 2023.
Novos recursos e aprimoramentos
- Ponto de verificação do log de alterações para o repositório de estado rocksDB
- Confiabilidade aprimorada para VACUUM com clone superficial no Catálogo do Unity.
- Suporte para UDFs do Python no SQL
- O Delta Lake UniForm para Iceberg está em pré-visualização pública
- O clustering líquido do Delta Lake está em visualização pública
- Suporte a arquivamento no Azure Databricks
- Suporte para a cláusula IDENTIFIER
- Suporte ao Catálogo do Unity para Funções Definidas pelo Usuário (UDFs) Python e Pandas
- Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta
- Correções de bug
Ponto de verificação do log de alterações para o repositório de estado RocksDB
Você pode habilitar o ponto de verificação do registro de alterações para reduzir a duração do ponto de verificação e a latência de ponta a ponta para cargas de trabalho de fluxo estruturado com estado. O Databricks recomenda habilitar o ponto de verificação do changelog para todas as consultas com estado de Streaming Estruturado. Confira Habilitar o ponto de verificação do log de alterações.
Confiabilidade aprimorada para VACUUM com clone superficial no Catálogo do Unity.
Quando você usa tabelas gerenciadas do Catálogo do Unity para a origem e o destino de uma operação de clone superficial, o Catálogo do Unity gerencia os arquivos de dados subjacentes para melhorar a confiabilidade para a origem e o destino da operação de clone. A execução VACUUM na origem de um clone superficial não interrompe a tabela clonada. Consulte Clones superficiais do Vacuum e do Catálogo do Unity.
Suporte para UDFs do Python no SQL
Agora você pode declarar funções definidas pelo usuário usando o Python em instruções SQL CREATE FUNCTION no Catálogo do Unity. Consulte UDFs (funções definidas pelo usuário) no Catálogo do Unity.
O Delta Lake UniForm para Iceberg está em pré-visualização pública
O Formato Universal do Delta Lake (UniForm) permite que você leia tabelas Delta com clientes Iceberg. Confira Usar o UniForm para ler Tabelas Delta com clientes do Iceberg.
O clustering líquido do Delta Lake está em pré-visualização pública
O clustering líquido Delta Lake substitui o particionamento de tabelas e ZORDER para simplificar as decisões de layout de dados e otimizar o desempenho da consulta. Confira Usar clustering líquido para tabelas Delta.
Suporte a arquivamento no Azure Databricks
O suporte a arquivamento no Azure Databricks apresenta uma coleção de recursos que permitem usar políticas de ciclo de vida baseadas em nuvem no armazenamento de objetos de nuvem que contêm tabelas Delta para mover arquivos para camadas de armazenamento de arquivamento. Confira Suporte a arquivamento no Azure Databricks.
Suporte para a cláusula IDENTIFIER
Use IDENTIFIER(:mytable) para parametrizar com segurança nomes de tabela, coluna, função e esquema em muitas instruções SQL.
Suporte ao Catálogo do Unity para Funções Definidas pelo Usuário (UDFs) Python e Pandas
No Databricks Runtime 13.2 e superior, as UDFs (funções definidas pelo usuário) escritas em Python têm suporte em clusters que usam o modo de acesso compartilhado em um workspace habilitado para Catálogo do Unity. Isso inclui UDFs do Python e do Pandas. Para obter detalhes sobre UDFs do Python, consulte Funções escalares definidas pelo usuário – Python.
Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta
O Databricks Runtime 13.2 adiciona a capacidade de usar ALTER SHARE <share-name> ADD SCHEMA <schema-name> para compartilhar um esquema inteiro usando o Compartilhamento Delta, dando ao destinatário acesso a todas as tabelas e exibições no esquema no momento em que você o compartilha, juntamente com todas as tabelas e exibições adicionadas ao esquema no futuro. Consulte Adicionar esquemas a um compartilhamento e ALTER SHARE.
Correções de bug
- Corrigido um bug com o leitor JSON, em que os registros eram analisados no modo
PERMISSIVEsefailOnUnknownFieldsmodeestava habilitado. Os registros agora são descartados no modoDROPMALFORMEDparserou são gravados nobadRecordsPath, se qualquer uma dessas opções estiver definida.FAILFASTgerará um erro se um tipo de coluna não corresponder.
Atualizações da biblioteca
- Bibliotecas do Python atualizadas:
- nodeenv de 1.7.0 a 1.8.0
- Atualização das bibliotecas do R:
- Bibliotecas do Java atualizadas:
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 de 0.6.7 a 0.7.0
Apache Spark
O Databricks Runtime 13.2 inclui o Apache Spark 3.4.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 13.1 (sem suporte), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-42750] [SC-133452][DBRRM-273] Suporta Instrução Insert by Name
- [SPARK-43133] [SC-133728] Suporte ao Cliente Scala DataStreamWriter Foreach
- [SPARK-43663] [SC-134135][CONNECT][PS] Habilitar
SeriesParityTests.test_compare - [SPARK-43684] [SC-134162][SPARK-43685][SPARK-43686][SPARK-43691][CONNECT][PS] Correção
(NullOps|NumOps).(eq|ne)para Spark Connect. - [SPARK-44021] [SC-134109][SQL] Addspark.sql.files.maxPartitionNum
- [SPARK-43910] [SC-132936][SQL] Remover
__auto_generated_subquery_namede IDs em erros - [SPARK-43976] [SC-133375][CORE] Manipular o caso em que modifiedConfigs não existe nos logs de eventos
- [SPARK-32559] [SC-133992][SQL] Corrigir a lógica de corte não lidou com caracteres de controle ASCII corretamente
- [SPARK-43421] [SC-132930][SS] Implementar o ponto de verificação baseado em log de alterações para o provedor de repositório de estado RocksDB
- [SPARK-43594] [SC-133851][SQL] Adicionar LocalDateTime a anyToMicros
- [SPARK-43884] [SC-133867] Marcadores de parâmetro em DDL
- [SPARK-43398] [SC-133894][CORE] O tempo limite do executor deve ser máximo de ordem aleatória ociosa e tempo limite de rdd
- [SPARK-43610] [SC-133892][CONNECT][PS] Habilitar
InternalFrame.attach_distributed_columnno Spark Connect. - [SPARK-43971] [SC-133826][CONNECT][PYTHON] Suporte a createDataFrame do Python de maneira de streaming
- [SPARK-44006] [SC-133652][CONNECT][PYTHON] Suporte a artefatos de cache
- [SPARK-43790] [SC-133468][PYTHON][CONNECT] Adicionar API
copyFromLocalToFs - [SPARK-43921] [SC-133461][PROTOBUF] Gerar arquivos descritores protobuf no momento da compilação
- [SPARK-43906] [SC-133638][SC-133404][PYTHON][CONNECT] Implementar o suporte ao arquivo em SparkSession.addArtifacts
- [SPARK-44010] [SC-133744][PYTHON][SS][MINOR] Correção de tipo Python StreamingQueryProgress rowsPerSecond
- [SPARK-43768] [SC-132398][PYTHON][CONNECT] Suporte ao gerenciamento de dependência do Python no Python Spark Connect
- [SPARK-43979] [13.X] Reverter "[SC-133456][SQL] CollectedMetrics deve ser tratado como o mesmo para autojunção"
- [SPARK-42290] [SC-133696][SQL] Corrigir o erro OOM não pode ser relatado quando o AQE está ativado
- [SPARK-43943] [SC-133648][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar funções de matemática SQL a Scala e Python
- [SPARK-43747] [SC-132047][PYTHON][CONNECT] Implementar o suporte a pyfile no SparkSession.addArtifacts
- [SPARK-43700] [SC-133726][SPARK-43701][CONNECT][PS] Habilitar
TimedeltaOps.(sub|rsub)com o Spark Connect - [SPARK-43712] [SC-133641][SPARK-43713][CONNECT][PS] Habilitar teste de paridade:
test_line_plot,test_pie_plot. - [SPARK-43867] [SC-132895][SQL] Melhorar candidatos sugeridos para atributo não resolvido
- [SPARK-43901] [SC-133454][SQL] Avro para suporte tipo decimal personalizado suportado por Long
- [SPARK-43267] [SC-133024][JDBC] Manipular coluna de postgres desconhecida definida pelo usuário como cadeia de caracteres na matriz
- [SPARK-43935] [SC-133637][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar funções xpath_* a Scala e Python
- [SPARK-43916] [SC-133647][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar percentil à API Scala e Python
- [SPARK-43717] [SC-133455][CONNECT] A agregação de redução do cliente Scala não pode manipular partições nulas para entradas primitivas Scala
- [SPARK-43984] [SC-133469][SQL][PROTOBUF] Alteração para usar
foreachquandomapnão produz resultados - [SPARK-43612] [SC-132011][CONNECT][PYTHON] Implementar SparkSession.addArtifact(s) no cliente Python
- [SPARK-44002] [SC-133606][CONNECT] Corrigir o manipulador de status do artefato
- [SPARK-43933] [SC-133470][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar funções de agregação de regressão linear ao Scala e Python
- [SPARK-43920] [SC-133614][SQL][CONNECT] Criar módulo SQL/API
- [SPARK-43979] [SC-133456][SQL] CollectedMetrics deve ser tratado como o mesmo para autojunção
- [SPARK-43977] [SC-133373][CONNECT] Correção inesperada do resultado verificação de
dev/connect-jvm-client-mima-check - [SPARK-43985] [SC-133412][PROTOBUF] spark protobuf: corrigir enumerações como bug de ints
- [SPARK-43930] [SC-133406][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar unix_* a Scala e Python
- [SPARK-43807] [SC-132545][SQL] Migrar _LEGACY_ERROR_TEMP_1269 para PARTITION_SCHEMA_IS_EMPTY
- [SPARK-43956] [SC-133123][SQL] Corrigir o bug não exibe o SQL da coluna para Percentile[Cont|Disco]
- [SPARK-42626] [SC-133248][CONNECT] Adicionar iterador destrutivo para SparkResult
- [SPARK-43333] [SC-132898][SQL] Permitir que o Avro converta o tipo de união em SQL com o nome do campo estável com o tipo
- [SPARK-43953] [SC-133134][CONNECT] Remover
pass - [SPARK-43970] [SC-133403][PYTHON][CONNECT] Ocultar métodos de dataframe sem suporte da conclusão automática
- [SPARK-43973][SC-133272][SS][UI] A interface do usuário de streaming estruturado deve exibir as consultas com falha corretamente
- [SPARK-42577] [SC-125445][CORE] Adicionar limitação máxima de tentativas para estágios para evitar possíveis repetições infinitas
- [SPARK-43841] [SC-132699][SQL] Manipular atributos candidatos sem prefixo no
StringUtils#orderSuggestedIdentifiersBySimilarity - [SPARK-41497] [SC-124795][CORE][Follow up]Modificar a versão de suporte à configuração
spark.rdd.cache.visibilityTracking.enabledpara 3.5.0 - [SPARK-37942] [SC-130983][CORE][SQL] Migrar classes de erro
- [SPARK-43898] [SC-132926][CORE] Registre automaticamente
immutable.ArraySeq$ofRefaoKryoSerializerpara o Scala 2.13 - [SPARK-43775] [SC-132891][SQL] DataSource V2: Permitir a representação de atualizações como exclusões e inserções
- [SPARK-43817] [SC-132662][SPARK-43702][PYTHON] Suporte a UserDefinedType em createDataFrame do Pandas DataFrame e toPandas
- [SPARK-43418] [SC-132753][SC-130685][CONNECT] Add SparkSession.Builder.getOrCreate
- [SPARK-43549] [SC-132383][SQL] Converta _LEGACY_ERROR_TEMP_0036 em INVALID_SQL_SYNTAX. ANALYZE_TABLE_UNEXPECTED_NOSCAN
- [SPARK-41497] [SC-124644][CORE] Corrigindo a subconta do acumulador no caso da tarefa de repetição com o cache rdd
- [SPARK-43892] [SC-133006][PYTHON] Adicionar suporte de preenchimento automático para
df[|]empyspark.sql.dataframe.DataFrame - [SPARK-43881] [SC-133140][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar padrão opcional para Catalog.listDatabases
- [SPARK-43205] [SC-132623] Cláusula IDENTIFIER
- [SPARK-43545] [SC-132378][SQL][PYTHON] Suporte ao tipo de carimbo de data/hora aninhado
- [SPARK-43949] [SC-133048][PYTHON] Atualizar cloudpickle para 2.2.1
- [SPARK-43760] [SC-132809][SQL] Nulidade dos resultados de subconsulta de escalar
- [SPARK-43696] [SC-132737][SPARK-43697][SPARK-43698][SPARK-43699][CONNECT][PS] Correção
TimedeltaOpspara Spark Connect - [SPARK-43895] [SC-132897][CONNECT][GO] Preparar o caminho do pacote go
- [SPARK-43894] [SC-132892][PYTHON] Corrigir bug no df.cache()
- [SPARK-43509] [SC-131625][CONNECT] Suporte à criação de várias sessões do Spark Connect
- [SPARK-43882] [SC-132888][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2122
- [SPARK-43687] [SC-132747][SPARK-43688][SPARK-43689][SPARK-43690][CONNECT][PS] Correção
NumOpspara Spark Connect - [SPARK-43604] [SC-132165][SQL] Refatorar
INVALID_SQL_SYNTAXpara evitar inserir o texto do erro no código-fonte - [SPARK-43859] [SC-132883][SQL] Substituir toString em LateralColumnAliasReference
- [SPARK-43792] [SC-132939][SQL][PYTHON][CONNECT] Adicionar padrão opcional para Catalog.listCatalogs
- [SPARK-43353] Reverter "[SC-132734][PYTHON] Migrar erros de sessão restantes para a classe de erro"
- [SPARK-43375] [SC-130309][CONNECT] Melhorar as mensagens de erro para INVALID_CONNECT_URL
- [SPARK-43863] [SC-132721][CONNECT] Remover redundante
toSeqdoSparkConnectPlannerpara Scala 2.13 - [SPARK-43676] [SC-132708][SPARK-43677][SPARK-43678][SPARK-43679][CONNECT][PS] Correção
DatetimeOpspara Spark Connect - [SPARK-43666] [SC-132689][SPARK-43667][SPARK-43668][SPARK-43669][CONNECT][PS] Correção
BinaryOpspara Spark Connect - [SPARK-43680] [SC-132709][SPARK-43681][SPARK-43682][SPARK-43683][CONNECT][PS] Correção
NullOpspara Spark Connect - [SPARK-43782] [SC-132885][CORE] Suporte à configuração de nível de log com configuração estática do Spark
- [SPARK-43132] [SC-131623] [SS] [CONNECT] Cliente Python DataStreamWriter foreach() API
- [SPARK-43290] [SC-131961][SQL] Adiciona suporte a AES IV e AAD a ExpressionImplUtils
- [SPARK-43795] [SC-132532][CONNECT] Remover parâmetros não usados para SparkConnectPlanner
- [SPARK-42317] [SC-129194][SQL] Atribuir nome para _LEGACY_ERROR_TEMP_2247: CANNOT_MERGE_SCHEMAS
- [SPARK-43597] [SC-131960][SQL] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_0017
- [SPARK-43834] [SC-132679][SQL] Usa classes de erro nos erros de compilação de
ResolveDefaultColumns - [SPARK-43749] [SC-132423][SPARK-43750][SQL] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_240[4-5]
- [SPARK-43576] [SC-132533][CORE] Remover declarações não utilizadas do módulo Core
- [SPARK-43314] [SC-129970][CONNECT][PYTHON] Migrar erros de sessão do Spark Connect para a classe de erro
- [SPARK-43799] [SC-132715][PYTHON] Adicionar opção binária de descritor à API do Pyspark Protobuf
- [SPARK-43837] [SC-132678][SQL] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_103[1-2]
- [SPARK-43862] [SC-132750][SQL] Atribuir um nome à classe de erro LEGACY_ERROR_TEMP(1254 & 1315)
- [SPARK-43886] [SC-132808][PYTHON] Aceitar tupla genérica como dicas de digitação da UDF do Pandas
- [SPARK-43530] [SC-132653][PROTOBUF] Ler arquivo descritor apenas uma vez
- [SPARK-43820] [SC-132676][SPARK-43822][SPARK-43823][SPARK-43826][SPARK-43827] Atribuir nomes à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_241[1-7]
- [SPARK-43671] [SC-132519][SPARK-43672][SPARK-43673][SPARK-43674][CONNECT][PS] Correção
CategoricalOpspara Spark Connect - [SPARK-39979] [SC-132685][SQL] Adicionar opção para usar vetores de largura variável grandes para operações de seta UDF
- [SPARK-43692] [SC-132660][SPARK-43693][SPARK-43694][SPARK-43695][CONNECT][PS] Correção
StringOpspara Spark Connect - [SPARK-43353] [SC-132734][PYTHON] Migrar erros de sessão restantes para a classe de erro
- [SPARK-43815] [SC-132781][SQL] Adicionar alias
to_varcharparato_char - [SPARK-43543] [13.x][SC-131839][PYTHON] Corrigir o comportamento de MapType aninhado no UDF do Pandas
- [SPARK-43361] [SC-131789][PROTOBUF] documentação de atualização para erros relacionados à serialização de enumeração
- [SPARK-43740] [SC-132035][PYTHON][CONNECT] Ocultar métodos
sessionsem suporte da conclusão automática - [SPARK-43022] [SC-131681][CONNECT] Suporte a funções protobuf para o cliente Scala
- [SPARK-43304] [13.x][SC-129969][CONNECT][PYTHON] Migrar
NotImplementedErrorparaPySparkNotImplementedError - [SPARK-43860] [SC-132713][SQL] Habilitar a recursão da parte final sempre que possível
- [SPARK-42421] [SC-132695][CORE] Use os utils para obter a opção de alocação dinâmica usada no ponto de verificação local
- [SPARK-43590] [SC-132012][CONNECT] Faça
connect-jvm-client-mima-checkpara dar suporte a mima marcar comprotobufo módulo - [SPARK-43315] [13.x][CONNECT][PYTHON][SS] Migrar erros restantes do DataFrame(Leitor|Gravador) na classe de erro
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recentProgresselastProgressretornarStreamingQueryProgressconsistente com a API nativa Scala - [SPARK-43387] [SC-130448][SQL] Forneça um código de erro legível para _LEGACY_ERROR_TEMP_1168.
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- [SPARK-42958] [SC-131475][CONNECT] Refatorar
connect-jvm-client-mima-checkpara dar suporte a mima marcar com o módulo avro - [SPARK-43591] [SC-131977][SQL] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_0013
- [SPARK-38464] [SC-132211][CORE] Use a classe de erro em org.apache.spark.io
- [SPARK-43759] [SC-132189][SQL][PYTHON] Expor TimestampNTZType em pyspark.sql.types
- [SPARK-43649] [SC-132036][SPARK-43650][SPARK-43651][SQL] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_240[1-3]
- [SPARK-43719] [SC-132016][WEBUI] Campo de identificador
missing row.excludedInStages - [SPARK-42956] [SC-127257][CONNECT] Suporte a funções protobuf para o cliente Scala
- [SPARK-43487] [SC-131975][SQL] Corrigir mensagem de erro CTE aninhada
- [SPARK-43265] [SC-129653] Mover estrutura de erro para um módulo utils comum
- [SPARK-40912] [SC-131547][CORE]Sobrecarga de exceções em KryoDeserializationStream
- [SPARK-43583] [SC-131976][CORE] obter MergedBlockedMetaReqHandler do delegado em vez da instância SaslRpcHandler
- [SPARK-42996] [SC-131997][CONNECT][PS][ML] Criar e atribuir tíquetes JIRA adequados para todos os testes com falha.
- [SPARK-38469] [SC-131425][CORE] Use a classe de erro em org.apache.spark.network
- [SPARK-43718] [SC-132014][SQL] Definir anulável corretamente para chaves em junções USING
- [SPARK-43502] [SC-131419][PYTHON][CONNECT]
DataFrame.dropdeve aceitar coluna vazia - [SPARK-43743] [SC-132038][SQL] Porta HIVE-12188(DoAs não funciona corretamente em HS2 protegido por não kerberos)
- [SPARK-43598] [SC-131929][SQL] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_2400
- [SPARK-43138] [SC-131031][CORE] Corrigir ClassNotFoundException durante a migração
- [SPARK-43360] [SC-131526][SS][CONNECT] Cliente Scala StreamingQueryManager
- [SPARK-38467] [SC-131025][CORE] Use a classe de erro em org.apache.spark.memory
- [SPARK-43345] [SC-131790][SPARK-43346][SQL] Renomear as classes de erro LEGACY_ERROR_TEMP[0041|1206]
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Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 22.04.2 LTS
- Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.2.2
- Delta Lake: 2.4.0
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| asttokens | 2.2.1 | attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | clique | 8.0.4 | criptografia | 37.0.1 |
| cycler | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,12 |
| entrypoints | 0,4 | em execução | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 |
| fastjsonschema | 2.16.3 | filelock | 3.12.0 | fonttools | 4.25.0 |
| googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.3 | importlib-metadata | 4.6.4 |
| ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keyring | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.2 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
| nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.4.12 | numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | empacotando | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
| pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
| patsy | 0.5.2 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 9.2.0 | pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
| pytz | 2022.1 | pyzmq | 23.2.0 | solicitações | 2.28.1 |
| rope | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 |
| scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 63.4.1 | six | 1.16.0 |
| soupsieve | 2.3.1 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.13.2 | tenacity | 8.1.0 | terminado | 0.13.1 |
| testpath | 0.6.0 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tomli | 2.0.1 | tornado | 6.1 | traitlets | 5.1.1 |
| typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 | wadllib | 1.3.6 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 |
| zipp | 1.0.0 |
Bibliotecas R instaladas
As bibliotecas R foram instaladas por meio do Instantâneo CRAN da Microsoft em 02/10/2023.
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| seta | 10.0.1 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.4.1 | base | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
| boot | 1.3-28 | brew | 1.0-8 | brio | 1.1.3 |
| broom | 1.0.3 | bslib | 0.4.2 | cachem | 1.0.6 |
| callr | 3.7.3 | sinal de interpolação | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-59 | class | 7.3-21 | cli | 3.6.0 |
| clipr | 0.8.0 | clock | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.8.1 |
| compiler | 4.2.2 | config | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
| crayon | 1.5.2 | credenciais | 1.3.2 | curl | 5.0.0 |
| data.table | 1.14.6 | conjuntos de dados | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
| dbplyr | 2.3.0 | desc | 1.4.2 | devtools | 2.4.5 |
| diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.31 | downlit | 0.4.2 |
| dplyr | 1.1.0 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-13 |
| ellipsis | 0.3.2 | evaluate | 0,20 | fansi | 1.0.4 |
| farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.5.0 |
| forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.6.1 | future | 1.31.0 |
| future.apply | 1.10.0 | gargle | 1.3.0 | genéricos | 0.1.3 |
| gert | 1.9.2 | ggplot2 | 3.4.0 | gh | 1.3.1 |
| gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-6 | globals | 0.16.2 |
| glue | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
| gower | 1.0.1 | elemento gráfico | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
| grade | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.1 | hardhat | 1.2.0 | haven | 2.5.1 |
| highr | 0,10 | hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.4 |
| htmlwidgets | 1.6.1 | httpuv | 1.6.8 | httr | 1.4.4 |
| ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-13 |
| isoband | 0.2.7 | iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
| jsonlite | 1.8.4 | KernSmooth | 2.23-20 | knitr | 1.42 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.3.0 | lattice | 0.20-45 |
| lava | 1.7.1 | ciclo de vida | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
| lubridate | 1.9.1 | magrittr | 2.0.3 | markdown | 1.5 |
| MASS | 7.3-58.2 | Matriz | 1.5-1 | memoise | 2.0.1 |
| methods | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | mime | 0,12 |
| miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.10 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-18 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.5 | parallel | 4.2.2 |
| parallelly | 1.34.0 | pillar | 1.8.1 | pkgbuild | 1.4.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
| prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | progress | 1.2.2 |
| progressr | 0.13.0 | promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 |
| proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.2 | purrr | 1.0.1 |
| r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
| randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.10 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
| readr | 2.1.3 | readxl | 1.4.2 | recipes | 1.0.4 |
| rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.4.2 |
| reprex | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
| rmarkdown | 2,20 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
| rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-12 |
| RSQLite | 2.2.20 | rstudioapi | 0,14 | rversions | 2.1.2 |
| rvest | 1.0.3 | sass | 0.4.5 | scales | 1.2.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | shape | 1.4.6 |
| shiny | 1.7.4 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.7.9 |
| SparkR | 3.4.0 | spatial | 7.3-15 | splines | 4.2.2 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.2.2 |
| stats4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
| survival | 3.5-3 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk | 4.2.2 | testthat | 3.1.6 | textshaping | 0.3.6 |
| tibble | 3.1.8 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
| tidyverse | 1.3.2 | timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
| tinytex | 0,44 | tools | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
| urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | utf8 | 1.2.3 |
| utils | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.5.2 |
| viridisLite | 0.4.1 | vroom | 1.6.1 | waldo | 0.4.0 |
| whisker | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.37 |
| xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.3.7 | zip | 2.2.2 |
Bibliotecas do Java e do Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.12)
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
| com.clearspring.analytics | fluxo | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.14.2 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.9.3 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-5 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
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| com.google.crypto.tink | tink | 1.7.0 |
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