Databricks Runtime 5.2 (sem suporte)
O Databricks lançou essa imagem em janeiro de 2019.
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.2, da plataforma Apache Spark.
Novos recursos
Assistente do Databricks
O Assistente do Databricks analisa comandos automaticamente e exibe avisos de conselhos para ajudá-lo a melhorar o desempenho.
Consulte Assistente do Databricks.
Recursos do Delta Lake
Esta versão do Databricks Runtime adiciona os seguintes recursos do Delta Lake:
A Importação Rápida do Parquet permite importar arquivos Parquet para uma tabela Delta sem copiar dados. Essa funcionalidade facilita a conversão de tabelas Parquet existentes e a migração de pipelines para Delta.
A Viagem no tempo adiciona a capacidade de consultar um instantâneo de uma tabela usando uma cadeia de caracteres de carimbo de data/hora ou uma versão, usando sintaxe SQL, além de opções para expressões do DataFrameReader para carimbo de data/hora. É uma ótima ferramenta para:
- Recriar análises, relatórios ou saídas (por exemplo, a saída de um modelo de aprendizado de máquina), o que é útil para depuração ou auditoria, especialmente em setores regulamentados.
- Escrevendo consultas temporais complexas.
- Corrigindo erros nos seus dados.
- Fornecimento de isolamento de instantâneos para um conjunto de consultas de tabelas que são alteradas rapidamente.
Importante
Esse recurso é experimental.
Bibliotecas no escopo do notebook
Utilitário de biblioteca (dbutils.library) (herdado) agora oferece suporte aos esquemas URI do sistema de arquivos do Azure** adl, abfss, e wasbs. Os utilitários da biblioteca permitem que você instale bibliotecas do Python, incluindo Eggs, Wheels e PyPI, em notebooks Python usando a API da biblioteca de utilitários do Databricks.
Aprimoramentos
- Delta Lake
- O histórico de tabela agora mostra a versão do instantâneo lida e o nível de isolamento usado por uma gravação na tabela Delta.
- Adicionado suporte para
ALTER TABLE SET LOCATION. - Adicionado suporte para campos aninhados na cláusula
UPDATEda tabela DeltaMERGE INTO(por exemplo,MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...).
- Desempenho aprimorado da função de agregação
approx_count_distinct. - Atualização do Java de 1.8.0_181 para 1.8.0_191.
- Atualização do Compilador Java do Janino de 3.0.9 para 3.0.10.
- Removidas bibliotecas Java
com.mchange.c3p0ecom.mchange.mchange-commons-java. - Atualização de ferramentas de instalação no frmo do Python de 40.6.2 para 40.6.3.
- Atualização de várias bibliotecas do R instaladas. Confira Bibliotecas do R instaladas.
Correções de bug
- Faça com que o notebook
display()respeite as configurações de fuso horário de sessão do Apache Spark.
Apache Spark
O Databricks Runtime 5.2 inclui o Apache Spark 2.4.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias incluídas no Databricks Runtime 5.1 (sem suporte), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:
- [SPARK-26586][SS] Corrigir a condição de corrida que faz com que os fluxos executem com configurações inesperadas
- [SPARK-26267][SS] Tentar novamente ao detectar deslocamentos incorretos do Kafka (dbr-branch-5.x)
- [SPARK-26383][CORE] NPE ao usar DataFrameReader.jdbc com URL errada
- [SPARK-26019][PYSPARK] Permitir gateways py4j inseguros
- [SPARK-26098][WEBUI] Mostrar consulta SQL associada na página de Trabalho
- [SPARK-26402] Acessar campos aninhados com casos diferentes no modo que não diferencia maiúsculas de minúsculas
- [SPARK-26444][WEBUI] A cor do estágio não muda com o status
- [SPARK-26426][SQL] Correção do erro de declaração do ExpresionInfo no sistema operacional Windows.
- [SPARK-26352] [SQL] A reordenação de junção não deve alterar a ordem dos atributos de saída
- [SPARK-26422][R] Suporte para desabilitar o suporte ao Hive no SparkR mesmo para versões do Hadoop sem suporte pela bifurcação do Hive
- [SPARK-24687][CORE] Evitar o trabalho suspenso ao gerar binário de tarefa causa erro fatal
- [SPARK-26366] [SQL] O ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como Falso
- [SPARK-26394][CORE] Correção do erro de anotação para Utils.timeStringAsMs
- O comparador de prefixo [SPARK-26382][CORE] deve lidar com -0.0
- [SPARK-26352][SQL] Correção de sameOutput ausente no branch-2.4
- [SPARK-26352] [SQL] A reordenação de junção não deve alterar a ordem dos atributos de saída
- [SPARK-26316][SPARK-21052] Reverter métricas de junção hash naquilo que causa degradação do desempenho
- [SPARK-26315][PYSPARK] Limite de passagem automática de Integer para Float em approxSimilarityJoin de BucketedRandomProjectionLSHModel
- [SPARK-26265][CORE] Colocar freePage em um bloco finally
- [SPARK-26370][SQL] Corrigir resolução da função de ordem superior para o mesmo identificador.
- [SPARK-21809] Alterar Página de Estágio para usar tabelas de dados e dar suporte à classificação de colunas e à pesquisa
- [SPARK-26355][PYSPARK] Adicionar uma solução alternativa para PyArrow 0.11.
- [SPARK-26265][CORE] Corrigir deadlock em BytesToBytesMap.MapIterator ao bloquear bytesToBytesMap.MapIterator e TaskMemoryManager
- [SPARK-26327][SQL] Correção de bug para atualização de métricas do FileSourceScanExec
- [SPARK-26307] [SQL] Corrigir o CTAS quando se faz INSERT em uma tabela particionada usando o serde do Hive
- [SPARK-26233][SQL] CheckOverflow ao codificar um valor decimal
- [SPARK-26119][CORE][WEBUI] A tabela de resumo da tarefa deve conter apenas métricas de tarefas bem-sucedidas
- [SPARK-24423][SQL] Corrigir exemplo de erro
- [SPARK-25860][SQL] Substituir Literal(null, _) por FalseLiteral sempre que possível
- [SPARK-26219][CORE] O resumo do executor deve ser atualizado para trabalhos com falha na interface do usuário do servidor de histórico
- [SPARK-26226][SQL] Atualizar o rastreador de consultas para relatar a linha do tempo para fases
- [SPARK-26181][SQL] O método hasMinMaxStats de ColumnStatsMap não está correto
- [SPARK-26198][SQL] Corrigir valores nulos de Serialização de metadados lança NPE
- [SPARK-26080][PYTHON] Ignora o limite de recursos do Python no Windows no trabalho do Python
- [SPARK-26241][SQL] Adicionar queryId a IncrementalExecution (backport)
- [SPARK-26201] Corrigir a transmissão do Python com criptografia
- [SPARK-26188][SQL] FileIndex: não inferir tipos de dados de colunas de partição se o usuário especificar o esquema
- [SPARK-26186][SPARK-26184][CORE] A hora da última atualização não está sendo atualizada para o aplicativo Inprogress
- [SPARK-24341][SQL] Suporte apenas a subconsultas IN com o mesmo número de itens por linha
- [SPARK-26137][CORE] Usar a propriedade do sistema Java "file.separator" em vez de…
- [SPARK-26114][CORE] Vazamento de campo readingIterator do ExternalSorter
- [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] A tabela de métricas agregadas não mostra o número correto do total de tarefas
- [SPARK-25786][CORE] Se ByteBuffer.hasArray for false, ele lançará UnsupportedOperationException para Kryo
- [SPARK-24553][UI] Corrigir redirecionamento de interface do usuário desnecessário
- [SPARK-26109][WEBUI] A duração na tabela de métricas de resumo da tarefa e na tabela de tarefas é diferente
- [SPARK-26084][SQL] Correção da exceção AggregateExpression.references não resolvida
- [SPARK-25947][SQL][BACKPORT-5. X] Reduzir o uso de memória em ShuffleExchangeExec selecionando apenas as colunas de classificação
- [SPARK-26118][interface do usuário da WEB] Introdução ao spark.ui.requestHeaderSize para definir requestHeaderSize HTTP
- [SPARK-26079][SQL] Garantir a entrega de eventos do ouvinte em StreamingQueryListenersConfSuite.
- [SPARK-26092][SS] Usar o CheckpointFileManager para gravar o arquivo de metadados de streaming
- [SPARK-25883][SQL] Substituir o método prettyName no from_avro/to_avro
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.2.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_191
- Scala: 2.11.8
- Python: 2.7.12 para os clusters do Python 2 e 3.5.2 para os clusters do Python 3.
- R: R versão 3.4.4 (15-03-2018)
- Clusters da GPU: as seguintes bibliotecas GPU da NVIDIA estão instaladas:
- Driver Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Observação
Embora o Scala 2.12 tenha suporte do Apache Spark 2.4, ele não tem suporte no Databricks Runtime 5.2.
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| criptografia | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| decorator | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | futures | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1,2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
| pip | 18.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| solicitações | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | scour | 0,32 | seaborn | 0.7.1 |
| setuptools | 40.6.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1,0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | six | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.32.3 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Bibliotecas R instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backports | 1.1.3 |
| base | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bindr | 0.1.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | boot | 1.3-20 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.1.1 | carro | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | sinal de interpolação | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | classe | 7.3-14 | cli | 1.0.1 |
| clipr | 0.4.1 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
| codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 | commonmark | 1,7 |
| compiler | 3.4.4 | crayon | 1.3.4 | curl | 3.2 |
| data.table | 1.11.8 | conjuntos de dados | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
| desc | 1.2.0 | devtools | 2.0.1 | digest | 0.6.18 |
| doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.8 | fansi | 0.4.0 |
| forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | foreign | 0.8-70 |
| fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.4 | Genéricos | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.23.0 |
| glmnet | 2.0-16 | glue | 1.3.0 | gower | 0.1.2 |
| elemento gráfico | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | grade | 3.4.4 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.2.0 |
| h2o | 3.20.0.8 | haven | 2.0.0 | hms | 0.4.2 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterators | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 |
| lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.4 | lazyeval | 0.2.1 |
| littler | 0.3.5 | lme4 | 1.1-19 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | mapas | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-4 | MASS | 7.3-50 | Matriz | 1.2-14 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | methods | 3.4.4 |
| mgcv | 1.8-25 | mime | 0.6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-8 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1,1 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.13.0 |
| processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | progress | 1.2.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.2.5 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rcmdcheck | 1.3.2 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 |
| RcppEigen | 0.3.3.5.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
| readr | 1.3.1 | readxl | 1.2.0 | recipes | 0.1.4 |
| rematch | 1.0.1 | remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
| rio | 0.5.16 | rlang | 0.3.0.1 | RODBC | 1.3-15 |
| roxygen2 | 6.1.1 | rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 |
| Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.8 |
| scales | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 |
| SparkR | 2.4.0 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.4.4 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | stats | 3.4.4 | stats4 | 3.4.4 |
| stringi | 1.2.4 | stringr | 1.3.1 | survival | 2.43-3 |
| tcltk | 3.4.4 | TeachingDemos | 2,10 | testthat | 2.0.1 |
| tibble | 1.4.2 | tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 |
| timeDate | 3043.102 | tools | 3.4.4 | usethis | 1.4.0 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
| whisker | 0.3-2 | withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
| xopen | 1.0.0 | zip | 1.0.0 |
Instaladas as bibliotecas do Java e Scala (versão de cluster do Scala 2.11)
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | fluxo | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
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