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Suporte estendido para Databricks Runtime 5.5 para ML (sem suporte)

O Databricks lançou esta imagem em julho de 2021. Ela tem suporte até dezembro de 2021.

O Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support destina-se a clientes que estão no Databricks Runtime 5.5 ML LTS sem suporte, mas não conseguem migrar para o Databricks Runtime 7.x ML ou 8.x ML. O Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support usa Ubuntu 18.04.5 LTS em vez da distribuição Ubuntu 16.04.6 LTS descontinuada, usada no Databricks Runtime 5.5 ML original. O Ubuntu 16.04 chegou ao fim da sua vida útil em 1 de abril de 2021.

A Databricks recomenda que você migre suas cargas de trabalho para o Databricks Runtime 7.x ML ou 8.x ML assim que possível, para ter os benefícios do Apache Spark 3.x e os vários novos recursos e aprimoramentos criados nesses runtimes mais recentes.

Para obter informações sobre migração, confira Guia de migração do Databricks Runtime 7.x (sem suporte).

Estas notas de versão listam as diferenças entre o Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support e o Databricks Runtime 5.5 ML original. Para obter todos os outros detalhes sobre esta versão, consulte a nota sobre a versão do Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning (sem suporte) original.

Diferenças entre Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support e Databricks Runtime 5.5 ML

Os seguintes detalhes e bibliotecas de ambiente diferem daqueles do Databricks Runtime 5.5 ML.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.54.0.21-CA-linux64 (build 1.8.0_292-b10)
  • Python2: Python 2.7.15
  • Python3: Python 3.6.13 (atualizado de 3.6.5)

Bibliotecas Python2

  • backports.functools-lru-cache atualizadas de 1.5 para 1.6.4
  • ipython-genutils 0.2.0
  • ipython_genutils removida

Bibliotecas Python3

  • certifi atualizada de 2018.04.16 para 2021.5.30
  • cffi atualizada de 1.11.5 para 1.14.5
  • cryptography atualizada de 2.2.2 para 2.3.1
  • psycopg2 atualizada de 2.7.5 para 2.8.6
  • setuptools atualizada de 39.1.0 para 52.0.0.post20210125
  • wheel atualizada de 0.31.1 para 0.36.2
  • ipython-genutils 0.2.0
  • xgboost 0.90
  • ipython_genutils removida

Bibliotecas do R

  • foreign revertida de 0.8-71 para 0.8-70
  • Rserve atualizada de 1.8-6 para 1.8-8