Databricks Light
Importante
Esta documentação foi desativada e pode não estar atualizada. Não há mais suporte para os produtos, serviços ou tecnologias mencionados neste conteúdo. Confira o suporte estendido do Databricks Light 2.4 (sem suporte).
O Databricks Light é o empacotamento do Databricks do runtime do Apache Spark de código aberto. Ele fornece uma opção de tempo de execução para trabalhos que não precisam do desempenho avançado, confiabilidade ou benefícios de dimensionamento automático fornecidos pelo Databricks Runtime. Em particular, o Databricks Light não dá suporte a:
- Delta Lake
- Recursos do Autopilot, como o dimensionamento automático
- Clusters altamente simultâneos, para todas as finalidades
- Notebooks, painéis e recursos de colaboração
- Conectores para várias fontes de dados e ferramentas de BI
O Databricks Light é um ambiente de runtime para trabalhos (ou “cargas de trabalho automatizadas”). Quando você executa trabalhos em clusters do Databricks Light, eles ficam sujeitos a preços menores de Computação Leve de Trabalhos. Selecione o Databricks Light somente quando criar ou agendar um trabalho JAR, Python ou Spark-submit e anexar um cluster a esse trabalho. Não é possível usar o Databricks Light para executar trabalhos de notebook ou cargas de trabalho interativas.
O Databricks Light pode ser usado no mesmo workspace com clusters em execução em outros tipos de preço e runtimes do Databricks. Você não precisa solicitar um workspace separado para começar.
Quais são os recursos do Databricks Light?
O cronograma de lançamento de runtime do Databricks Light segue o cronograma de lançamento de runtime do Apache Spark. Qualquer versão do Databricks Light é baseada em uma versão específica do Apache Spark. Confira as seguintes notas sobre a versão para obter mais informações:
Criar um cluster usando o Databricks Light
Ao criar um cluster de trabalho, selecione uma versão do Databricks Light na lista suspensa Versão do Databricks Runtime.
Importante
O suporte ao Databricks Light em clusters de trabalho com suporte de pool está em versão prévia pública.
