Adicionar comentários gerados por IA em uma tabela
Importante
Esse recurso está em uma versão prévia.
Como um proprietário ou usuário de tabela com permissão para modificar uma tabela, você pode usar o Gerenciador de Catálogos para exibir e adicionar um comentário gerado por IA para qualquer tabela ou coluna de tabela gerenciada pelo Catálogo do Unity. Os comentários são desenvolvidos por um LLM (modelo de linguagem grande) que leva em conta os metadados da tabela, como o esquema de tabela e os nomes das colunas.
Como funcionam os comentários gerados por IA?
Os comentários gerados por IA (também conhecidos como documentação gerada por IA) fornecem uma maneira rápida de ajudar os usuários a descobrir dados gerenciados pelo Catálogo do Unity.
Importante
Os comentários gerados por IA destinam-se a fornecer uma descrição geral de tabelas e colunas com base no esquema. As descrições são ajustadas para dados em um contexto empresarial, usando esquemas de exemplo de vários conjuntos de dados abertos em vários setores. O modelo foi avaliado com centenas de amostras simuladas para verificar se evita gerar descrições prejudiciais nem inadequadas.
Os modelos de IA nem sempre são precisos e os comentários precisam ser revisados antes de salvar. O Databricks recomenda fortemente a revisão humana de comentários gerados por IA para verificar se há imprecisões. Não se deve confiar no modelo para tarefas de classificação de dados, como detectar colunas com PII.
Os usuários com privilégios SELECT e USE SCHEMA na tabela podem exibir comentários depois deles serem adicionados.
Para obter informações sobre os modelos usados para gerar sugestões de comentários, consulte Perguntas frequentes sobre comentários de tabela gerados por IA.
Adicionar comentários gerados por IA
Você deve usar o Gerenciador de Catálogos para exibir comentários sugeridos, editá-los e adicioná-los a tabelas e colunas.
Pré-requisitos: um administrador do espaço de trabalho deve habilitar os recursos assistenciais alimentados por serviços de IA do Azure:
#. Em Configurações, vá para a guia Avançado e role para baixo até a seção Outros. #. Ative a opção Recursos assistenciais de IA da plataforma de serviços de IA do Azure.
Permissões necessárias: você deve ser o proprietário da tabela ou ter o privilégio MODIFY na tabela para exibir o comentário sugerido pela IA, editá-lo e adicioná-lo.
Para adicionar um comentário gerado por IA a uma tabela:
No workspace do Azure Databricks, clique no
Catálogo.Pesquise ou procure a tabela e selecione-a.
Exiba o campo Comentário sugerido por IA abaixo do campo Marcas.
Pode demorar um pouco para a IA gerar o comentário.
Clique em Aceitar para aceitar o comentário sem alterações ou Editar para modificá-lo antes de salvá-lo.
Para adicionar um comentário gerado por IA a uma coluna:
No workspace do Azure Databricks, clique no
Catálogo.Pesquise ou procure a tabela e selecione-a.
Na guia Colunas, clique no botão Gerado por IA.
Um comentário é gerado para cada coluna.
Clique na marca de seleção próxima ao comentário da coluna para aceitá-lo ou fechá-lo sem salvar.
O proprietário da tabela ou o usuário com o privilégio MODIFY na tabela pode atualizar comentários de tabela e coluna a qualquer momento, usando a interface do usuário do Explorador do Catálogos ou os comandos SQL (ALTER TABLE ou COMMENT ON).
Perguntas frequentes sobre comentários de tabela gerados por IA
Esta seção fornece informações gerais sobre comentários de tabela gerados por IA (também conhecidos como documentação gerada por IA) na forma de perguntas frequentes.
Quais serviços o recurso de documentação gerada por IA usa?
Os comentários gerados por IA podem usar os serviços de IA do Azure para fornecerem respostas. Os dados enviados a esses serviços não são usados para o treinamento do modelo. Os modelos propriamente ditos são sem estado: nenhum prompt ou conclusão é armazenado por provedores de modelo.
Em quais regiões os pontos de extremidade de serviço de modelo estão hospedados?
Para os workspaces da UE (União Europeia), os recursos assistivos de IA usarão um modelo do OpenAI do Azure hospedado na UE. Todas as outras regiões usarão um modelo hospedado nos EUA.
Como os dados são criptografados entre o Azure Databricks e os serviços de IA do Azure?
O tráfego entre o Databricks e os serviços de IA do Azure é criptografado em trânsito usando a criptografia TLS 1.2 padrão do setor.
Tudo é criptografado em repouso?
Todos os dados armazenados em um workspace do Azure Databricks são criptografados em AES 256 bits. Nossos parceiros externos não armazenam prompts ou preenchimentos enviados a eles.
Quais dados estão sendo enviados para os modelos?
O Azure Databricks envia os seguintes metadados para os modelos com cada solicitação de API:
- Esquema de tabela (nome do catálogo, nome do esquema, nome da tabela, comentário atual)
- Nomes de coluna (nome da coluna, tipo, chave primária ou não, comentário da coluna atual)
Os comentários de tabela ou coluna aprovados são armazenados no banco de dados do plano de controle do Azure Databricks, juntamente com o restante dos metadados do Catálogo do Unity. O banco de dados do painel de controle é criptografado em AES-256 bits.
Quais termos legais regem o uso de comentários gerados por IA?
O uso é regido pelos termos e condições existentes do Azure Databricks com os quais o cliente concordou ao usar o Azure Databricks.