Novembro de 2019

  • Artigo

Esses recursos e as melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançados em novembro de 2019.

Observação

As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.

Databricks Runtime 6.2 ML Beta

15 de novembro de 2019

O Databricks Runtime 6.2 ML Beta traz várias atualizações de biblioteca, incluindo:

  • TensorFlow e TensorBoard: 1.14.0 a 1.15.0.
  • PyTorch: 1.2.0 a 1.3.0.
  • tensorboardX: 1.8 a 1.9.
  • MLflow: 1.3.0 a 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 com integrações entre o Azure Databricks e o MLflow.
  • mleap-databricks-runtime para 0.15.0, incluindo mleap-xgboost-runtime.

Para obter mais informações, confira as notas completas sobre a versão do Databricks Runtime 6.2 para ML (sem suporte).

Databricks Runtime 6.2 Beta

15 de novembro de 2019

O Databricks Runtime 6.2 Beta traz novos recursos, aprimoramentos e várias correções de bugs, incluindo:

  • Mesclagem somente inserção otimizada do Delta Lake

Para obter mais informações, confira as notas completas sobre a versão do Databricks Runtime 6.2 (sem suporte).

Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando os Serviços de Contêiner do Databricks

A versão GA dos Serviços de Contêiner do Databricks para Azure Databricks, que foi anunciada anteriormente, agora é direcionada para o início de 2020. Se você estiver interessado em experimentar uma versão prévia deste serviço que permite configurar um cluster com sua própria imagem de contêiner, entre em contato com sua equipe de conta do Azure Databricks.

O detalhe do cluster agora mostra apenas a ID do cluster no caminho HTTP

19 de novembro a 3 de dezembro de 2019: Versão 3.6

Ao conectar uma ferramenta de BI ao Azure Databricks usando o JDBC ou ODBC, você deve usar a variante de ID do cluster do caminho HTTP, pois ela é exclusiva. A opção Nome do cluster não aparece mais na guia JDBC/ODBC na página de detalhes do cluster.

Segredos referenciados por propriedades de configuração do Spark e variáveis de ambiente (versão prévia pública)

7 de novembro de 2019

Disponível no Databricks Runtime 6.1 e superior.

A partir da atualização de manutenção de 7 de novembro do Databricks Runtime 6.1, a capacidade de referenciar um segredo em uma propriedade de configuração do Spark ou variável de ambiente está em Visualização Pública. Para obter detalhes, confira Usar um segredo em uma propriedade de configuração ou variável de ambiente do Spark.