Março de 2020
Esses recursos e melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2020.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.
Hub de colaboração Registro de Modelos MLflow gerenciado disponível (versão prévia pública)
26 a 31 de março de 2020: Versão 3.16
O Registro de Modelo de MLflow é um hub de colaboração em que as equipes podem compartilhar modelos de aprendizado de máquina, trabalhar juntos de experimentação para preparo e produção, integrar modelos com fluxos de trabalho de aprovação e governança e acompanhar implantações de modelo. O Registro de Modelo de MLflow gerenciado agora está disponível para visualização pública para todos os clientes do Azure Databricks.
As marcas de workspace, pool e cluster se propagam para os detalhes de uso do DBU e as VMs do Azure para gerar um melhor relatório de gerenciamento de custos
26 de março de 2020
A partir de 26 de março, iremos distribuir a propagação de marcações para o Azure Databricks detalhes de uso e as VMs do Azure. O novo recurso de propagação de marcações combina marcas de workspace do Azure Databricks (ou seja, marcas de grupo de recursos), marcas de pool e marcas de cluster e as propaga para os detalhes de uso do DBU do Databricks e VMs do Azure como marcas de recurso. É possível ver as informações de marca combinadas no portal de Gerenciamento de Custos do Azure e em exportações de detalhes de uso, proporcionando melhor visibilidade do uso do Azure Databricks e atribuição precisa a unidades de negócios e equipes. Confira Monitoramento de uso usando marcas.
O Databricks Runtime 7.0 (versão beta) inclui uma versão prévia do Apache Spark 3.0
22 de março de 2020
O Databricks Runtime 7.0 (Beta) fornece uma visualização do Apache Spark 3.0, com o Escala de 2.12. Experimente usando cargas de trabalho de não produção e envie-nos seus comentários.
Para obter mais informações, confira as notas completas sobre a versão do Databricks Runtime 7.0 (sem suporte).
Databricks Runtime 6.5 ML (versão beta)
20 de março de 2020
O Databricks Runtime 6.5 do ML (Beta) traz a seguinte atualização de biblioteca:
- O MLflow foi atualizado de 1.5.0 para 1.7.0
Para obter mais informações, confira as notas completas sobre a versão do Databricks Runtime 6.5 para ML (sem suporte).
Databricks Runtime 6.5 (versão beta)
20 de março de 2020
O Databricks Runtime 6.5 (Beta) traz muitas atualizações de biblioteca e novos recursos, incluindo:
- As métricas de operação para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta agora aparecem no histórico de tabelas
- É possível limitar a taxa de dados processados em micro-lotes de streaming do Delta Lake
- O conector floco de neve é atualizado para 2.5.9
Para obter mais informações, confira as notas completas sobre a versão do Databricks Runtime 6.5 (sem suporte).
Os comentários sobre o Azure Databricks agora vão diretamente para o portal de comentários do Azure Databricks
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
O link sob a ? > O menu de comentários agora aponta para o portal de comentários do Azure Databricks.
Desenvolver e testar aplicativos Shiny no RStudio Server
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
Agora você pode desenvolver e testar aplicativos Shiny dentro do RStudio Server hospedados no Azure Databricks. Consulte Shiny no Azure Databricks.
Alterar o idioma padrão de um notebook
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
Agora é possível alterar o idioma padrão de um notebook.
O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.4
6 de março de 2020
O Databricks Connect agora dá suporte ao Databricks Runtime 6.4.
O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.3
3 de março de 2020
O Databricks Connect agora dá suporte ao Databricks Runtime 6.3.