Março de 2021
Esses recursos e aprimoramentos da plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2021.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.
Agora, o Azure Databricks dá suporte ao modo escuro para exibir notebooks
De 23 a 29 de março de 2021: versão 3.42
Agora você pode exibir notebooks com um plano de fundo escuro. Consulte Exibir notebooks no modo escuro para obter instruções sobre como alterar essa configuração.
Economize seu TCO do Azure Databricks com as VMs de Spot do Azure (Versão Prévia Pública)
22 de março de 2021
O suporte a Máquinas Virtuais (VMs) Spot do Azure permite que os usuários criem clusters do Azure Databricks com as VMs Spot do Azure. Agora é possível obter o benefício de instâncias especiais do Azure com custo significativamente mais baixo e reduzir o TCO (custo total de propriedade) do Azure Databricks. Você pode optar por usar as instâncias do Azure Spot ao:
- Use a interface do usuário para criar um cluster, marcando a caixa de seleção instâncias especiais.
- Usar a API para criar um cluster, especificando o campo
azure_attributesnos atributos de cluster da solicitação. - Use a API para criar um pool de instâncias, especificando o
azure_attributescampo na solicitação criar pool de instâncias.
Databricks Runtime 8.1 (GA)
22 de março de 2021
O Databricks Runtime 8.1 e o Databricks Runtime 8.1 do ML estão disponíveis ao público em geral.
Para obter informações, confira as notas completas sobre a versão em Databricks Runtime 8.1 (sem suporte) e Databricks Runtime 8.1 para ML (sem suporte).
Criação e gerenciamento de trabalhos mais fáceis com a interface do usuário de trabalhos avançada (versão prévia pública)
De 22 a 29 de março de 2021: versão 3.42
O Databricks reprojetou a interface do usuário Criar e executar trabalhos do Azure Databricks para facilitar o gerenciamento de trabalhos. A nova interface do usuário permite que você:
- Crie e edite trabalhos com uma interface simplificada.
- Exiba a configuração do trabalho em uma guia separada (melhorando a legibilidade).
- Crie novos trabalhos clonando trabalhos existentes.
- Execute um trabalho com parâmetros diferentes da interface do usuário.
- Exiba a configuração JSON de um trabalho.
A nova interface do usuário do trabalho é o padrão para todos os usuários. Enquanto a nova interface do usuário estiver em versão prévia pública, você pode voltar para a interface do usuário anterior clicando na guia NOVA na parte superior da página. Recarregue a página para voltar para a nova interface do usuário.
Acompanhe tentativas de repetição de trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução de trabalho
De 22 a 29 de março de 2021: versão 3.42
As respostas de Executar lista e Executar Get da API de Trabalhos agora retornam o campo attempt_number na estrutura de dados Executar. O campo attempt_number é um número sequencial incrementado a cada tentativa de execução quando você configura uma política de repetição para um trabalho. Você pode usar o campo attempt_number para acompanhar as tentativas de repetição de um trabalho.
Maior limite para o número de trabalhos salvos em workspaces Premium
De 22 a 29 de março de 2021: versão 3.42
Agora é possível salvar até 1.500 trabalhos em um workspace com o plano Premium. Os workspaces com um plano Standard permanecem com um limite de 1.000 trabalhos salvos.
Maneira mais fácil de se conectar ao Azure Databricks de suas ferramentas de BI e clientes SQL favoritos
16 de março de 2021
As páginas de download do driver JDBC e ODBC do Databricks foram reformuladas. Agora há:
- Download de driver com um clique dos drivers mais recentes do Databricks por meio de áreas de download dedicadas para ODBC e JDBC, links para notas de versão, documentação e solução de problemas da base de dados.
- Drivers "saindo do forno": novas versões de driver estão disponíveis para download imediatamente após o lançamento.
- Versões do driver: acesso às versões de driver mais recentes e mais antigas selecionadas.
Confira Download do driver JDBC e Download do driver ODBC.
Os Repositórios do Azure Databricks permitem que você use repositórios Git para integrar o Databricks a sistemas de CI/CD
16 de março de 2021
Agora é possível criar novos repositórios Git ou clonar repositórios existentes no Azure Databricks, trabalhar com notebooks nesses repositórios, seguir as melhores práticas de desenvolvimento e colaboração baseadas em Git como revisão de código e testes, e criar fluxos de trabalho de CI/CD. O Databricks Repos integra-se ao GitHub, Bitbucket, GitLab e Azure DevOps. Para obter detalhes, confira Integração do Git com pastas Git do Databricks.
Repetições automáticas para clusters de trabalho com falha revertidas
11 de março de 2021
A funcionalidade que habilitou as repetições automáticas quando a criação de um cluster de trabalho falha lançada na versão 3.33 foi revertida.
Autenticação simplificada do Tableau Desktop para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
10 de março de 2021
Você agora pode fazer autenticação do Tableau Desktop no Azure Databricks usando a autenticação do Microsoft Entra ID, além dos tokens de acesso pessoal. Para obter detalhes, consulte Conectar o Tableau ao Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.1 (Beta)
10 de março de 2021
O Databricks Runtime 8.1 e Databricks Runtime 8.1 do ML agora estão disponíveis como versões Beta.
Para obter informações, confira as notas completas sobre a versão em Databricks Runtime 8.1 (sem suporte) e Databricks Runtime 8.1 para ML (sem suporte).
O Serviço de Modelo agora dá suporte a mais tipos de modelo
De 8 a 15 de março de 2021: versão 3.41
Agora é possível consultar modelos baseados em tensor com a interface do usuário do Serviço de Modelo. Anteriormente, a interface do usuário tinha suporte apenas para DataFrames do Pandas.
Para consultar modelos baseados em tensor, é necessário o MLflow 1.14.1. Você deve instalar essa versão manualmente. Consulte Bibliotecas para obter instruções sobre como instalar uma biblioteca.
Novas opções para pesquisar o Registro de Modelos
De 8 a 15 de março de 2021: versão 3.41
Agora é possível pesquisar modelos na interface do usuário do Registro de Modelo com base em marcas.
Maior limite para o número de clusters de uso geral encerrados
De 8 a 15 de março de 2021: versão 3.41
Agora é possível ter até 100 clusters para todas as finalidades encerrados em um workspace do Azure Databricks. Anteriormente, o limite era de 70. Para obter detalhes, consulte Encerrar uma computação. O limite no número de clusters para todas as finalidades retornados pela solicitação da API de Clusters agora também é de 100.
Maior limite para o número de clusters fixados em um workspace
De 8 a 15 de março de 2021: versão 3.41
Agora é possível ter até 40 clusters fixados em um workspace do Azure Databricks. Anteriormente, o limite era de 20. Para obter detalhes, confira Fixar uma computação.
Databricks Runtime 8.0 (GA)
2 de março de 2021
O Databricks Runtime 8.0 e o Databricks Runtime 8.0 do ML estão disponíveis ao público em geral.
Para obter informações, confira as notas completas sobre a versão em Databricks Runtime 8.0 (sem suporte) e Databricks Runtime 8.0 para ML (sem suporte).