Maio de 2022
Esses recursos e aprimoramentos da plataforma Azure Databricks foram lançados em maio de 2022.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.
Copiar e colar células de notebook entre guias e janelas
31 de maio a 6 de junho de 2022: versão 3.73
Agora você pode copiar e colar células entre notebooks em diferentes janelas ou guias do navegador. Confira Recortar, copiar e colar células.
Suporte de tipo de dados adicional para a pesquisa automática de recursos do Armazenamento de Recursos do Databricks
31 de maio a 6 de junho de 2022: versão 3.73
O Armazenamento de Recursos do Databricks agora dá suporte a tipos de dados adicionais para pesquisa automática de recursos: DecimalType, ArrayType e MapType. Confira Pesquisa automática de recursos com modelos do MLflow no Databricks.
Databricks Runtime 11.0 (Beta)
24 de maio de 2022
O Databricks Runtime 11.0, 11.0 Photon e 11.0 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Consulte as notas sobre a versão completas em Databricks Runtime 11.0 (sem suporte) e Databricks Runtime 11.0 para Machine Learning (sem suporte).
Pesquisa de workspace aprimorada (versão prévia pública)
16 a 23 de maio de 2022: versão 3.72
Agora você pode pesquisar notebooks, bibliotecas, pastas, arquivos e repositórios por nome. Você também pode pesquisar conteúdo em um notebook e obter uma pré-visualização do conteúdo correspondente. Os resultados da pesquisa podem ser filtrados por tipo. Confira Pesquisar objetos do espaço de trabalho.
Explorar resultados de células SQL em notebooks Python nativamente usando Python
16 a 23 de maio de 2022: versão 3.72
Em notebooks Python, os resultados das células SQL agora estão disponíveis como um DataFrame _sqldf do PySpark para facilitar a exploração no Python. Confira Explorar resultados de células SQL em notebooks Python usando Python.
Observação
Esse recurso foi adiado e será distribuído pela plataforma do Azure Databricks versão 3.74 a 3.76.
Databricks Repos: suporte para mais arquivos em um repositório
16 a 23 de maio de 2022: versão 3.72
O Databricks aumentou o número de arquivos com suporte em um repositório:
- O limite do notebook: 5.000.
- O limite para o total de todos os arquivos, incluindo notebooks: 10.000.
Anteriormente, você estava limitado a 5.000 arquivos totais em um repositório.
Para saber detalhes, consulte Limites de tamanho de arquivo e de repositório.
Databricks Repos: correção para problema com perda de dados do experimento MLflow
16 a 23 de maio de 2022: versão 3.72
Anteriormente, em algumas situações, a troca de ramificações em Databricks Repos poderia fazer com que o experimento de MLflow associado a um notebook fosse excluído. Esse problema foi corrigido para a maior parte dos cenários.
Nova região do Azure: Centro-Oeste dos EUA
16 de maio de 2022
O Azure Databricks já está disponível na região Centro-Oeste dos EUA.
O assistente de atualização facilita a cópia de bancos de dados e de várias tabelas para o Catálogo do Unity (versão prévia pública)
13 de maio de 2022
Se você usa o Catálogo do Unity para governança de dados, agora poderá usar um assistente de atualização para copiar esquemas completos (bancos de dados) e várias tabelas do metastore do Hive padrão para o metastore do Catálogo do Unity. O assistente também simplifica a atribuição de permissão para os esquemas e as tabelas atualizados. Há suporte apenas para a atualização de tabelas externas nessa versão. Confira Atualizar um esquema ou várias tabelas para o Catálogo do Unity.
Suporte a proxy HTTP em todo o sistema do Power BI Desktop
11 de maio de 2022
O Conector do Power BI agora dá suporte à detecção automática da configuração de proxy HTTP do sistema no Power BI Desktop. Confira Detecção automatizada de proxy HTTP.
Os logs de auditoria agora podem gerar registros quando um comando de notebook é executado
10 de maio de 2022
Agora você pode configurar logs de diagnóstico do Azure (também chamados de logs de auditoria) para gerar registros quando um comando de notebook é executado. Para fazer isso, use a configuração logs de auditoria detalhados do workspace. Confira Habilitar logs de auditoria detalhados.
O Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML estão em GA; o Photon 10.5 está em Visualização Pública
4 de maio de 2022
O Databricks Runtime 10.5 e o Databricks Runtime 10.5 ML estão em disponibilidade geral. O Databricks Runtime 10.5 Photon está em Visualização Pública.
Consulte Databricks Runtime 10.5 (sem suporte) e Databricks Runtime 10.5 para Machine Learning (sem suporte).
Driver JDBC do Databricks 2.6.25
3 de maio de 2022
Lançamos o driver JDBC do Databricks 2.6.25 (download). O driver também está disponível como um artefato do Apache Maven. Essa versão otimiza a configuração padrão usada para se conectar ao Azure Databricks. Confira também Downloads do Driver ODBC do Databricks.
Consultar o usuário como o qual um pipeline é executado na interface do usuário do Delta Live Tables
2 a 9 de maio de 2022: versão 3.71
O valor do usuário de Executar como é adicionado ao painel Detalhes do pipeline na interface do usuário do Delta Live Tables. O usuário em Executar como é o proprietário do pipeline, e as atualizações de pipeline são executadas com as permissões desse usuário.