2023 de fevereiro
Esses recursos e aprimoramentos da plataforma Azure Databricks foram lançados em fevereiro de 2023.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada em uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Visualização Pública)
28 de fevereiro de 2023
O Databricks agora dá suporte a instâncias da série ND A100 v4 para clusters de GPU. As instâncias do ND A100 são otimizadas para grandes cargas de trabalho de aprendizado profundo.
Raio no Azure Databricks (Visualização Pública)
24 de fevereiro de 2023
Com o Databricks Runtime 12.0 e superior, você pode criar um cluster Ray e executar aplicativos Ray no Azure Databricks com o Ray na API do Spark. Confira Usar o Ray no Azure Databricks.
O limite de resultados de saída da célula do notebook aumentou
23 de fevereiro de 2023
Quando você executa uma célula em um notebook, o menor de 10.000 linhas ou 2 MB de saída é exibido.
O Trabalho do Azure Databricks agora tem suporte para a execução de trabalhos contínuos
22 de fevereiro de 2023
Você pode garantir que sempre haja uma execução ativa do trabalho do Azure Databricks com o novo tipo de gatilho continuous. Consulte Executar um trabalho contínuo.
Disparar seu trabalho do Azure Databricks quando novos arquivos chegarem
22 de fevereiro de 2023
Agora você pode usar um gatilho de chegada de arquivo para executar seu trabalho do Azure Databricks quando novos arquivos chegam em um local externo, como o Amazon S3 ou o armazenamento do Azure. Confira Disparar trabalhos quando novos arquivos chegarem.
O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.10.0
21 de fevereiro de 2023
A versão 1.10.0 faz atualizações para databricks_share, várias atualizações de documentação e muito mais. Para obter mais detalhes, confira o log de alterações da versão 1.10.0.
Scripts de inicialização globais herdados e scripts de inicialização desabilitados nomeados pelo cluster
21 de fevereiro de 2023
A partir de 21 de fevereiro de 2023, os scripts de inicialização globais herdados e os scripts de inicialização nomeados pelo cluster estão desabilitados e não podem ser usados em novos workspaces. Consulte O que são scripts de inicialização?.
Melhorias na interface do usuário do experimento do MLflow
17 de fevereiro de 2023
A interface do usuário do experimento do MLflow agora inclui uma exibição de gráfico configurável que fornece insights de desempenho do modelo visual, uma experiência de coordenadas paralelas renovada para ajuste e uma exibição de tabela simplificada com aprimoramentos para pesquisa e filtragem. Confira Organizar execuções de treinamento com experimentos do MLflow.
Databricks Runtime 12.2 (Beta)
17 de fevereiro de 2023
O Databricks Runtime 12.2 e o Databricks Runtime 12.2 ML agora estão disponíveis como versões Beta.
Consulte Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS para Machine Learning.
Usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
15 de fevereiro de 2023
Agora você pode usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário em vez de identidades gerenciadas atribuídas pelo sistema para acessar contêineres de armazenamento em nome dos usuários do Catálogo do Unity. Confira Usar identidades gerenciadas do Azure no Catálogo do Unity para acessar o armazenamento.
Extensão do Databricks para o Visual Studio Code (Visualização Pública)
14 de fevereiro de 2023
A extensão do Databricks para Visual Studio Code permite que os desenvolvedores aproveitem os poderosos recursos de criação de IDEs enquanto se conectam a clusters do Azure Databricks para executar o código remotamente, empregando práticas recomendadas como controle do código-fonte, código modularizado, refatoração e teste de unidade.
A Visualização Pública de Inferências em Tempo Real Sem Servidor agora está disponível para todos os clientes
9 de fevereiro de 2023
A Inferência em tempo real sem servidor agora está disponível em versão prévia pública para todos os clientes. Você não precisa mais solicitar acesso.
A Inferência em tempo real sem servidor fornece um serviço altamente disponível e de baixa latência para a implantação de modelos. O serviço aumenta ou reduz verticalmente automaticamente para atender às alterações de demanda dentro do intervalo de simultaneidade escolhido. Confira Serviço de modelo com o Azure Databricks
O SQL Warehouses sem servidor está disponível para espaços de trabalho em regiões com suporte (Visualização Pública)
9 de fevereiro de 2023
Os SQL warehouses sem servidor agora estão disponíveis para todos os clientes com workspaces nas regiões Oeste dos EUA (westus), EUA Central (centralus), Leste dos EUA (eastus), Leste dos EUA 2 (eastus2), Norte da Europa (northeurope) e Oeste da Europa (westeurope). Confira Habilitar SQL warehouses sem servidor.
O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.9.2
3 de fevereiro de 2023
A versão 1.9.2 adiciona um seletor databricks_node_type, um novo tipo de biblioteca de arquivos para databricks_pipeline, várias atualizações de documentação e muito mais. Para obter mais detalhes, confira o log de alterações da versão 1.9.2.
As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
3 de fevereiro de 2023
Alguns serviços e dados do Azure Databricks dão suporte à adição de uma chave gerenciada pelo cliente para ajudar a proteger e controlar o acesso a dados criptografados. O Azure Databricks tem três recursos de chave gerenciada pelo cliente que envolvem diferentes tipos de dados e locais, que você pode comparar em Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia. Todos esses três recursos agora estão em disponibilidade geral.
Explorador de variáveis nos notebooks do Azure Databricks
1 de fevereiro de 2023
Com o Databricks Runtime 12.1 e superior, você pode observar diretamente as variáveis atuais do Python na interface do usuário do notebook.