Março de 2024
Esses recursos e aprimoramentos da plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2024.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada em uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
As instruções DBRX Base e DBRX agora estão disponíveis no Model Serving
27 de março de 2024
O Databricks Model Serving agora dá suporte a DBRX Base e DBRX Instruct, mistura de última geração de modelos de linguagem de especialistas (MoE) treinados pelo Databricks. Ambos os modelos fazem parte das APIs do Foundation Model, em que o DBRX Instruct é um modelo ajustado disponível em regiões de ponto de extremidade de serviço de pagamento por token e a Base DBRX é um modelo pré-treinado disponível em regiões de ponto de extremidade de taxa de transferência provisionada limitada. Confira Usar APIs de foundation model.
O Model Serving é compatível com HIPAA em todas as regiões
27 de março de 2024
O Serviço de Modelo do Databricks é compatível com HIPAA em todas as regiões em que o serviço está disponível em geral. Consulte Disponibilidade de região para regiões com suporte para Model Serving.
A taxa de transferência provisionada nas APIs do Modelo de Fundação é compatível com GA e HIPAA
27 de março de 2024
AS APIs de Modelo do Databricks Foundation agora oferecem um modelo de taxa de transferência provisionado que serve em disponibilidade geral. Como parte da disponibilidade geral, as cargas de trabalho de rendimento provisionadas das APIs do Foundation Model estão em conformidade com a HIPAA. Confira APIs do modelo básico de taxa de transferência provisionada.
O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções
27 de março de 2024
O MLflow agora impõe um limite de cota no número de parâmetros totais, marcas e etapas de métrica para todas as execuções existentes e novas e o número total de execuções para todos os experimentos existentes e novos. Confira Limites de recursos.
A interface do usuário de trabalhos é atualizada para gerenciar melhor os trabalhos implantados pelos Pacotes de Ativos do Databricks
26 de março de 2024
Como as modificações em trabalhos do Azure Databricks implantados pelos Pacotes de Ativos do Databricks devem ser aplicadas apenas atualizando a configuração do pacote, esses trabalhos são, por padrão, somente leitura quando exibidos na interface do usuário de Trabalhos. Anteriormente, por padrão, esses trabalhos podiam ser modificados na interface do usuário e causar lacunas não intencionais entre a configuração na interface do usuário e a configuração do pacote. No entanto, uma opção é fornecida para casos em que você deve fazer alterações de emergência em um trabalho. Confira Exibir e executar um trabalho criado com um Pacote de Ativos do Databricks.
Google Cloud Vertex AI com suporte como provedor de modelos para modelos externos
25 de março de 2024
Modelos externos no Databricks Model Serving agora dão suporte a modelos fornecidos pela IA do Google Cloud Vertex. Consulte provedores de modelo para modelos externos.
Depuração interativa de notebook
22 de março de 2024
O Databricks já dá suporte à depuração interativa do Python diretamente no notebook em clusters no modo de acesso Usuário único ou Sem isolamento compartilhado. Com a depuração interativa, você pode percorrer o código linha por linha e ver os valores das variáveis para descobrir e corrigir erros no código. Para obter mais informações, confira Usar o depurador interativo do Databricks.
Inscrição por autoatendimento para provedores de intercâmbio privados no Marketplace
22 de março de 2024
Se você quiser publicar apenas listagens de exchange privada no Databricks Marketplace, agora você pode se inscrever usando um fluxo de trabalho de autoatendimento. Para publicar listagens públicas, você ainda precisa se aplicar por meio do portal de parceiros do Databricks. Consulte Inscreva-se para ser um fornecedor do Databricks Marketplace.
Databricks Runtime 15.0 é GA
22 de março de 2024
O Databricks Runtime 15.0 e o Databricks Runtime 15.0 ML agora estão em disponibilidade geral.
Consulte Databricks Runtime 15.0 e Databricks Runtime 15.0 para Machine Learning.
O Databricks Repos foi alterado para pastas Git
21 de março de 2024
O antigo recurso do Databricks Repos agora é chamado de "pastas Git". Se você tiver repositórios existentes, eles serão preservados nos mesmos caminhos do sistema de arquivos. Veja O que aconteceu com o Databricks Repos?.
Suporte estendido para as séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2 estendido
20 de março de 2024
O suporte para Databricks Runtime 14.1 e Databricks Runtime 14.1 para Machine Learning foi estendido de 11 de abril de 2024 para 1º de outubro de 2024.
O suporte para Databricks Runtime 14.2 e Databricks Runtime 14.2 para Machine Learning foi estendido de 22 de maio de 2024 para 1º de outubro de 2024.
Confira Todas as versões suportadas do Databricks Runtime.
Driver ODBC do Databricks 2.8.0
19 de março de 2024
Lançamos a versão 2.8.0 do driver ODBC do Databricks (download). Esta versão adiciona os seguintes novos recursos e aprimoramentos:
- Suporte para declaração JWT como as credenciais do cliente para OAuth.
- Suporte à renovação de token. Para autenticação de passagem de token, agora você pode renovar seu token.
- Atualizar bibliotecas de terceiros: Seta 15.0.0 (anteriormente 9.0.0)(no Windows), libcURL 8.6.0 (anteriormente 8.4.0), Zlib 1.3.1 (anteriormente 1.2.13).
Accept Undetermined Revocationsuporte.
Esta versão também resolve o seguinte problema na versão 2.8.0:
- Quando UseNativeQuery é definido como 1 para um cluster posterior ao DBR 11, o conector retorna um número de coluna incorreto após SQLPrepare.
Para obter mais informações, consulte as notas da versão ou o Guia de Instalação e Configuração no pacote de instalação.
Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização Pública)
19 de março de 2024
Agora você pode exibir e gerenciar regras de ponto de extremidade privado para link privado da computação sem servidor usando o console de conta do Azure Databricks. Esse recurso será distribuído para todas as contas ao longo de uma ou mais semanas. Consulte Gerenciar regras de ponto de extremidade privado.
Acesso ao espaço de trabalho para funcionários do Azure Databricks
19 de março de 2024
Por padrão, a equipe do Azure Databricks não tem acesso aos workspaces do cliente nem aos ambientes multilocatários de produção. Os administradores do workspace agora podem conceder à equipe do Azure Databricks acesso ao workspace para uma sessão temporária para investigar uma interrupção, um evento de segurança ou dar suporte à implantação. Para obter mais informações, consulte Acesso ao workspace para de pessoal do Azure Databricks.
A HIPAA agora dá suporte à computação sem servidor
15 de março de 2024
Os aprimoramentos do perfil de segurança de conformidade para HIPAA agora se aplicam aos recursos de computação no plano de computação sem servidor. Consulte Recursos de conformidade com a HIPAA.
Os SQL Warehouses para notebooks estão em GA
15 de março de 2024
Os SQL Warehouses para notebooks, agora em disponibilidade geral, permitem que você aproveite a computação totalmente gerenciada, instantânea e escalonável para suas cargas de trabalho de SQL dentro do ambiente de criação avançado e colaborativo de um notebook. Para obter detalhes, veja Usar um notebook com um armazém SQL.
Delegar a capacidade de exibir os metadados de um objeto no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
15 de março de 2024
Agora você pode conceder permissão aos usuários, entidades de serviço e grupos de conta para exibir os metadados de um objeto do Catálogo do Unity usando o novo privilégio BROWSE. Isso permite que os usuários descubram dados sem ter acesso de leitura aos dados. Um usuário pode exibir os metadados de um objeto usando o Catalog Explorer, o navegador de esquemas, os resultados da pesquisa, o gráfico de linhagem information_schema e a API REST.
O privilégio BROWSE pode ser concedido em um catálogo ou em um local externo. Conceder BROWSE em um catálogo automaticamente concede BROWSE a todos os objetos atuais e futuros dentro do catálogo. Um usuário com o privilégio BROWSE não precisa de USE CATALOG no catálogo pai ou USE SCHEMA no esquema pai para exibir os metadados de um objeto.
Consulte PROCURAR.
Novo limite por região para pontos de extremidade privados
14 de março de 2024
Para dar aos clientes mais flexibilidade no gerenciamento da rede de planos de computação sem servidor, o Databricks agora dá suporte a até 100 pontos de extremidade privados por região. Os pontos de extremidade privados podem ser distribuídos conforme necessário em configurações de conectividade de rede (NCCs). Anteriormente, o Databricks tinha suporte para até 10 pontos de extremidade privados por NCC e 10 NCCs por região. Confira Configurar a conectividade privada por meio da computação sem servidor.
Databricks Runtime 15.0 (Beta)
11 de março de 2024
O Databricks Runtime 15.0 e o Databricks Runtime 15.0 ML agora estão disponíveis como versões Beta.
Término do suporte do Databricks Runtime série 14.0
11 de março de 2024
O suporte para Databricks Runtime 14.0 e Databricks Runtime 14.0 para Machine Learning terminou em 11 de março. Confira Ciclos de vida de suporte do Databricks Runtime.
Nova computação para sys.path e CWD no Repos
8 de março de 2024
Atualizamos como sys.path e o CWD (diretório de trabalho atual) são computados para notebooks e arquivos Python no Repos. Não há alterações funcionais. Para obter informações de sys.path, confira a especificação sys.path.
O Serviço de Recurso está em GA
7 de março de 2024
Com o Serviço de Recurso do Databricks, os dados na plataforma Databricks podem ser disponibilizados para modelos ou aplicativos implantados fora do Databricks. Assim como os pontos de extremidade de Serviço de Modelo do Databricks, os pontos de extremidade de Serviço de Recurso são dimensionados automaticamente para ajustar-se ao tráfego em tempo real e fornecer um serviço de baixa latência e alta disponibilidade em qualquer escala. Para obter detalhes, confira O que é o Serviço de Recurso do Databricks?.
Você pode usar o Serviço de Recurso do Databricks para fornecer dados estruturados para aplicativos RAG (geração aumentada de recuperação). Para obter um notebook de exemplo, consulte tabelas online com aplicativos RAG.
Otimização preditiva disponível em mais regiões
5 de março de 2024
A otimização preditiva agora está disponível nas seguintes regiões, além daquelas em que já estava disponível:
- australiaeast
- brazilsouth
- canadacentral
- centralus
- southeastasia
Para obter uma lista completa das regiões suportadas, consulte Lista de regiões suportadas. Para obter mais informações, consulte Otimização preditiva para o Delta Lake.