Sobre a integração do Power BI

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Com o Power BI, um conjunto de ferramentas de análise de negócios, você pode extrair dados do Analytics, gerar relatórios e personalizá-los para atender às suas necessidades. Use o Power BI para fazer análises improvisadas, produzir belos relatórios e publicar para consumo empresarial.

A integração do Power BI com o Analytics permite que você vá além dos relatórios internos do Analytics e dashboard widgets para gerar relatórios totalmente personalizados.

Métodos de conexão de dados

Você pode efetuar pull de dados do Analytics para o Power BI de uma das três maneiras descritas na tabela a seguir.

Observação

OData (Open Data Protocol) é um padrão ISO/IEC aprovado e OASIS que define um conjunto de práticas recomendadas para criar e consumir APIs REST. Para saber mais, confira a documentação do OData.

Opção de conexão

Descrição

Considerações


O Power BI pode executar consultas OData. As consultas OData são poderosas e podem filtrar e agregar dados antes de retorná-los ao Power BI.

Esse é o método recomendado, exceto para relatórios mais simples nos dados do Boards. Ele exige que você escreva consultas OData, que são semelhantes à gravação de consultas SQL. Felizmente, fornecemos vários relatórios de exemplo para ajudá-lo a começar.

O conector de dados do Azure DevOps funciona com exibições de Análise. Para acessar as exibições do Analytics, você deve habilitar o recurso conforme descrito em Habilitar recursos de visualização

Esse conector funciona apenas com dados de Boards (itens de trabalho) e não dá suporte a outros tipos de dados, como Pipelines. Ele fornece uma lista simples de itens de trabalho e não dá suporte a hierarquias de item de trabalho. Neste ponto, não temos planos de atualizar o conector para dar suporte a outros tipos de dados. É recomendável usar consultas OData, a menos que você tenha um relatório mais simples sobre os dados do Boards.

O Power BI fornece um conector do Feed OData que permite que você se conecte e navegue pelo ponto de extremidade OData da Análise. É a maneira típica como o Power BI interage com feeds OData. Você pode procurar e selecionar as entidades e usar sua Editor de Consultas para filtrar o conjunto de dados.

Use esse método somente se você tiver uma conta pequena. Esse método não dá suporte à dobragem de consultas do lado do servidor. Todos os filtros são aplicados no lado do cliente. Todos os dados são extraídos para o Power BI antes de aplicar os filtros. Se você tem uma conta pequena, ela pode funcionar bem para você. No entanto, se você tiver uma conta grande, poderá ter longos tempos de atualização e tempos limites.

Editor de Consultas

Depois de conectar dados do Google Analytics no Power BI, você sempre poderá modificar os dados subjacentes usando o Editor do Power Query e o Editor Avançado do Power BI. Observe as seguintes restrições operacionais:

  • Ao se conectar usando consultas OData ou um feed OData, você pode especificar filtros de consulta, dados a serem retornados, dados a serem agregados e muito mais.
  • Ao se conectar usando uma visualização do Google Analytics, você deve editar a visualização do Google Analytics para modificar o filtro de consulta e os campos que deseja retornar.

Para obter exemplos de relatórios, consulte relatórios de exemplo fornecidos posteriormente neste artigo.

Transformar dados no Power BI

Depois de importar dados para o Power BI, você pode usar a Transformação do Editor do Power Query, Adicionar Coluna e outras opções e ferramentas de menu para alterar os dados conforme necessário. Muitos dos relatórios de exemplo fornecidos neste artigo fornecem instruções sobre transformações de dados que você precisa fazer. Essas instruções incluem algumas das seguintes operações:

  • Expandir colunas de dados
  • Dinamizar colunas
  • Transformar um tipo de dados de coluna
  • Substituir valores nulos em dados de coluna
  • Criar um campo personalizado e uma coluna calculada

Para obter mais informações, consulte Transformar dados do Analytics para gerar relatórios do Power BI.

Linguagem DAX (Data Analysis Expressions)

O Power BI dá suporte à criação de novas informações de dados que já estão em seu modelo de dados usando DAX. O DAX fornece uma coleção de funções, operadores e constantes que você pode usar em uma fórmula para calcular e retornar um ou mais valores.

Para obter um relatório de exemplo de Análise que usa DAX, consulte Calcular tempo em estado para uma exibição de Análise existente.

Para obter mais informações, consulte Aprenda noções básicas do DAX no Power BI Desktop.

Visualizações de relatório, filtros, operações de classificação

Depois de fazer as transformações de dados necessárias para seu relatório específico, você pode criar seu relatório usando o painel Visualizações, arrastando campos de coluna para o painel Visualizações. Em seguida, você pode usar o painel Filtros para filtrar todos ou selecionar dados com base em um ou mais campos.

Para se familiarizar rapidamente com esses recursos básicos do Power BI, confira os seguintes artigos do Power BI:

Relatórios de exemplo

Vários relatórios de exemplo são fornecidos para mostrar como gerar relatórios de uma exibição de Análise ou de uma consulta OData.

Relatórios de exemplo usando a exibição análise

Relatórios de exemplo usando consultas OData

Para começar a usar consultas OData em relatórios do Power BI, confira Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData. Para obter exemplos específicos, consulte um dos seguintes artigos:


Azure Boards

Azure Test Plans



Pipeline

Pipeline e teste




Todos os artigos de relatório de exemplo fornecem as seguintes seções e informações:

  • Consultas de exemplo: a consulta do Power BI e a consulta OData bruta usadas para extrair dados para o Power BI junto com outras consultas de exemplo.
  • Transformar dados no Power BI: etapas para transformar os dados em um formato relatável.
  • Criar o relatório: etapas para criar um relatório a partir dos dados.

Extensões do Power BI

As extensões do Marketplace a seguir estão disponíveis para dar suporte à integração do Power BI com o Analytics.