Exemplos em máquinas virtuais de ciência de dados do AzureSamples on Azure Data Science Virtual Machines

As DSVMs (máquinas virtuais de ciência de dados) do Azure incluem um conjunto abrangente de códigos de exemplo.Azure Data Science Virtual Machines (DSVMs) include a comprehensive set of sample code. Esses exemplos incluem blocos de anotações e scripts do Jupyter em linguagens como Python e R.These samples include Jupyter notebooks and scripts in languages like Python and R.

Observação

Para obter mais informações sobre como executar notebooks Jupyter em suas máquinas virtuais de ciência de dados, consulte a seção Access Jupyter .For more information about how to run Jupyter notebooks on your data science virtual machines, see the Access Jupyter section.

Pré-requisitosPrerequisites

Para executar esses exemplos, você deve ter provisionado um máquina virtual de ciência de dados Ubuntu.In order to run these samples, you must have provisioned an Ubuntu Data Science Virtual Machine.

Exemplos disponíveisAvailable samples

Categoria de exemplosSamples category DescriçãoDescription LocaisLocations
Linguagem RR language Os exemplos ilustram cenários como a conexão com armazenamentos de dados de nuvem baseados no Azure e como comparar o R e o Microsoft Machine Learning Server de código aberto.Samples illustrate scenarios such as how to connect with Azure-based cloud data stores and how to compare open-source R and Microsoft Machine Learning Server. Eles também explicam como colocar em operação modelos em Microsoft Machine Learning Server e SQL Server.They also explain how to operationalize models on Microsoft Machine Learning Server and SQL Server.
Linguagem RR language

~notebooks

~samples/MicrosoftR

~samples/RSqlDemo

~samples/SQLRServices

Linguagem PythonPython language Os exemplos explicam cenários como a conexão com armazenamentos de dados de nuvem baseados no Azure e como trabalhar com Azure Machine Learning.Samples explain scenarios like how to connect with Azure-based cloud data stores and how to work with Azure Machine Learning.
Linguagem PythonPython language

~notebooks

Linguagem JuliaJulia language Fornece uma descrição detalhada de plotagem e aprendizado profundo em Julia.Provides a detailed description of plotting and deep learning in Julia. Também explica como chamar C e Python de Julia.Also explains how to call C and Python from Julia.
Idioma JuliaJulia language

Windows:Windows:
~notebooks/Julia_notebooks

Linux:Linux:
~notebooks/julia

Azure Machine LearningAzure Machine Learning Ilustra como criar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado aprofundado com o Machine Learning.Illustrates how to build machine-learning and deep-learning models with Machine Learning. Implante modelos em qualquer lugar.Deploy models anywhere. Use aprendizado de máquina automatizado e ajuste de hiperparâmetro inteligente.Use automated machine learning and intelligent hyperparameter tuning. Use também o gerenciamento de modelos e treinamento distribuído.Also use model management and distributed training.
Machine LearningMachine Learning

~notebooks/AzureML

Notebooks do PyTorchPyTorch notebooks Exemplos de aprendizado aprofundado que usam redes neurais baseadas em PyTorch.Deep-learning samples that use PyTorch-based neural networks. Os notebooks vão de cenários iniciantes a avançados.Notebooks range from beginner to advanced scenarios.
Notebooks do PyTorchPyTorch notebooks

~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch

TensorFlowTensorFlow Uma variedade de exemplos de rede neural e técnicas implementadas usando a estrutura TensorFlow.A variety of neural network samples and techniques implemented by using the TensorFlow framework.
TensorFlowTensorFlow

~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow

Kit de Ferramentas Cognitivas da MicrosoftMicrosoft Cognitive Toolkit
Exemplos de aprendizado aprofundado publicados pela equipe de Cognitive Toolkit na Microsoft.Deep-learning samples published by the Cognitive Toolkit team at Microsoft.
Cognitive ToolkitCognitive Toolkit

~notebooks/DeepLearningTools/CNTK/Tutorials

Linux:Linux:
~notebooks/CNTK

Caffe2Caffe2 Exemplos de aprendizado aprofundado que usam redes neurais baseadas em Caffe2.Deep-learning samples that use Caffe2-based neural networks. Vários notebooks familiarizam os usuários com o Caffe2 e como usá-lo com eficiência.Several notebooks familiarize users with Caffe2 and how to use it effectively. Os exemplos incluem o pré-processamento de imagem e a criação de conjunto de imagens.Examples include image preprocessing and dataset creation. Eles também incluem a regressão e como usar modelos pretreinados.They also include regression and how to use pretrained models.
Caffe2Caffe2

~notebooks/Deep_learning_frameworks/caffe2

H2OH2O Exemplos baseados em Python que usam H2O para cenários de problemas do mundo real.Python-based samples that use H2O for real-world problem scenarios.
H2OH2O

~notebooks/h2o

Linguagem SparkMLSparkML language Exemplos que usam recursos do Apache Spark Toolkit MLLib por meio de pySpark e MMLSpark: Microsoft Machine Learning para Apache Spark no Apache Spark 2. x.Samples that use features of the Apache Spark MLLib toolkit through pySpark and MMLSpark: Microsoft Machine Learning for Apache Spark on Apache Spark 2.x.
Linguagem SparkMLSparkML language

~notebooks/SparkML/pySpark
~notebooks/MMLSpark

XGBoostXGBoost Exemplos de aprendizado de máquina padrão no XGBoost para cenários como classificação e regressão.Standard machine-learning samples in XGBoost for scenarios like classification and regression.
XGBoostXGBoost

Windows:Windows:
\dsvm\samples\xgboost\demo


Acessar o JupyterAccess Jupyter

Para acessar o Jupyter, selecione o ícone de Jupyter no menu da área de trabalho ou do aplicativo.To access Jupyter, select the Jupyter icon on the desktop or application menu. Você também pode acessar o Jupyter em uma edição do Linux de um DSVM.You also can access Jupyter on a Linux edition of a DSVM. Para acessar remotamente a partir de um navegador da Web, vá para https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 no Ubuntu.To access remotely from a web browser, go to https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 on Ubuntu.

Para adicionar exceções e tornar o Jupyter acesso disponível em um navegador, use as seguintes diretrizes:To add exceptions and make Jupyter access available over a browser, use the following guidance:

Habilitar exceção do Jupyter

Entre com a mesma senha que você usa para fazer logon no Máquina Virtual de Ciência de Dados.Sign in with the same password that you use to log in to the Data Science Virtual Machine.

Página inicial do JupyterJupyter home
Página inicial do JupyterJupyter home

Linguagem RR language


Exemplos de R

Linguagem PythonPython language


Exemplos em Python

Linguagem JuliaJulia language


Exemplos de Julia

Azure Machine LearningAzure Machine Learning


Exemplos do Azure Machine Learning

PyTorchPyTorch


Exemplos do PyTorch

TensorFlowTensorFlow


Exemplos de TensorFlow

CNTKCNTK


Exemplos do CNTK

Caffe2Caffe2


Exemplos de caffe2

H2OH2O


Exemplos de H2O

SparkMLSparkML


Exemplos de SparkML

XGBoostXGBoost


Exemplos de XGBoost