Estruturas de aprendizagem profunda e IA para a Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure

As estruturas de aprendizagem profunda no DSVM estão listadas aqui:

CUDA, cuDNN, driver NVIDIA

Categoria	Valor
Versões suportadas	11
Edições do DSVM com suporte	Windows Server 2019 Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	nvidia-smi está disponível no caminho do sistema.
Como executá-lo	Abra um prompt de comando (no Windows) ou um terminal (no Linux) e, em seguida, execute nvidia-smi.

Horovod

Categoria	Valor
Versões suportadas	0.21.3
Edições da DSVM com suporte	Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	O Horovod é instalado no Python 3.5
Como executá-lo	Ative o ambiente correto no terminal e, em seguida, execute o Python.

Interface de Gerenciamento do Sistema NVIDIA (nvidia-smi)

Categoria	Valor
Versões suportadas
Edições do DSVM com suporte	Windows Server 2019 Linux
Para que é utilizado?	Como uma ferramenta NVIDIA para consultar a atividade da GPU
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	nvidia-smi está no caminho do sistema.
Como executá-lo	Em uma máquina virtual com GPU, abra um prompt de comando (no Windows) ou um terminal (no Linux) e execute nvidia-smi.

PyTorch

Categoria	Valor
Versões suportadas	1.9.0 (Linux, Windows 2019)
Edições do DSVM com suporte	Windows Server 2019 Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	Instalado no Python, ambiente conda “py38_default”, “py38_pytorch”
Como executá-lo	No terminal, ative o ambiente apropriado e execute o Python. * JupyterHub: conecte-se e, seguida, abra o diretório PyTorch para obter exemplos.

TensorFlow

Categoria	Valor
Versões suportadas	2.5
Edições do DSVM com suporte	Windows Server 2019 Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	Instalado no Python, ambiente conda “py38_default”, “py38_tensorflow”
Como executá-lo	No terminal, ative o ambiente correto e execute o Python. * Jupyter: conecte-se ao Jupyter ou JupyterHub e, em seguida, abra o diretório TensorFlow para obter exemplos.