Configurar a extensão do Azure Machine Learning para Visual Studio Code (versão prévia)

Saiba como configurar a extensão do Azure Machine Learning para Visual Studio Code para seus fluxos de trabalho de machine learning. Você só precisa fazer essa configuração ao usar o aplicativo da área de trabalho do VS Code. Se você usar o VS Code para a Web, isso será tratado para você.

A extensão do Azure Machine Learning para VS Code fornece uma interface do usuário para:

  • Gerenciar recursos do Azure Machine Learning (experimentos, máquinas virtuais, modelos, implantações etc.)
  • Realizar o desenvolvimento local com instâncias de computação remotas
  • Compilar modelos de aprendizado de máquina
  • Depurar experimentos de machine learning localmente
  • Suporte a linguagem baseada em esquema, preenchimento automático e diagnóstico para a criação de arquivos de especificação

Importante

Esse recurso está atualmente em visualização pública. Essa versão prévia é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos.

Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares de Versões Prévias do Microsoft Azure.

Pré-requisitos

Instalar a extensão

  1. Abra o Visual Studio Code.

  2. Selecione o ícone Extensões na Barra de Atividade para abrir a exibição Extensões.

  3. Na barra de pesquisa de exibição de extensões, digite "Azure Machine Learning" e selecione a primeira extensão.

  4. Selecione Instalar.

    Install Azure Machine Learning VS Code Extension

Observação

A extensão VS Code do Azure Machine Learning usa a CLI (v2) por padrão. Para alternar para a CLI 1.0, defina a configuração azureML.CLI Compatibility Mode no Visual Studio Code como 1.0. Para obter mais informações sobre como modificar as configurações no Visual Studio, confira a documentação de configurações do usuário e do workspace.

Entrar em sua conta do Azure

Para provisionar recursos e cargas de trabalho no Azure, você precisa entrar com suas credenciais de conta do Azure. Para auxiliar no gerenciamento de conta, o Azure Machine Learning instala automaticamente a extensão Conta do Azure. Visite o site a seguir para saber mais sobre a extensão Conta do Azure.

Para entrar na sua conta do Azure, selecione o botão Azure: Sign In no canto inferior direito na barra de status do Visual Studio Code para iniciar o processo de entrada.

Escolher o workspace padrão

A escolha de um workspace padrão do Azure Machine Learning habilita o seguinte durante a criação de arquivos de especificação YAML da CLI (v2):

  • Validação de esquema
  • Preenchimento automático
  • Diagnósticos

Se você não tem um workspace, crie um. Para obter mais informações, confira Gerenciar recursos do Azure Machine Learning usando a extensão do VS Code.

Para escolher o workspace padrão, selecione o botão Definir Workspace do Azure Machine Learning na barra de status do Visual Studio Code e siga os avisos para definir seu workspace.

Como alternativa, use o comando > Azure ML: Set Default Workspace na paleta de comandos e siga os avisos para definir o workspace.

Para abrir a paleta de comandos, pressione Command e P no teclado. Digite > Azure ML: Set Default Workspace.

Próximas etapas