Transformação de dados-manipulação

Este artigo descreve os módulos no Azure Machine Learning Studio (clássico) que você pode usar para a manipulação de dados básica.

Observação

Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico)

Esse conteúdo pertence apenas ao estúdio (clássico). Módulos de arrastar e soltar semelhantes foram adicionados ao designer de Azure Machine Learning. Saiba mais neste artigo comparando as duas versões.

Machine Learning Studio (clássico) dá suporte a tarefas específicas para o aprendizado de máquina, como normalização ou seleção de recursos. Os módulos nesta categoria destinam-se a tarefas mais gerais.

Tarefas de manipulação de dados

Os módulos nesta categoria destinam-se a dar suporte a tarefas de gerenciamento de dados principais que podem precisar ser executadas no Machine Learning Studio (clássico). As seguintes tarefas são exemplos de tarefas de gerenciamento de dados principais:

  • Combine dois conjuntos de registros, seja usando junções ou mesclando colunas ou linhas.
  • Crie novas categorias a serem usadas no agrupamento de dados.
  • Modifique os títulos de coluna, altere os tipos de dados da coluna ou as colunas de sinalizador como recursos ou rótulos.
  • Verifique se há valores ausentes e substitua-os pelos valores apropriados.

Exemplos

Para obter exemplos de como trabalhar com dados complexos em experimentos de aprendizado de máquina, consulte estes exemplos no Galeria de ia do Azure:

Módulos nesta categoria

A categoria Data Transformation-Manipulation inclui os seguintes módulos:

Confira também