Interface IFilter

Este artigo descreve IFilter , que é a interface para trabalhar com filtros de sinal digital no Azure Machine Learning Studio (clássico).

Observação

Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico)

Esse conteúdo pertence apenas ao estúdio (clássico). Módulos de arrastar e soltar semelhantes foram adicionados ao designer de Azure Machine Learning. Saiba mais neste artigo comparando as duas versões.

A IFilter interface fornece métodos e propriedades que são usados para configurar e interagir com filtros de sinal digital que foram definidos usando um dos módulos de filtro no estúdio (clássico). Para obter mais informações, consulte Filter.

Você usa a IFilter interface para salvar um filtro ou aplicar um filtro predefinido aos dados.

  • Especifique um filtro a ser usado: seu tipo, coeficientes, etc.
  • Aplicar o filtro aos dados de entrada
  • Gerar um DataTable dos dados com os resultados do filtro

Você pode interagir com IFilter apenas no Studio (clássico) ou em uma das APIs com suporte.

Consulte também

Tipos de dados do módulo