Módulos de classificação

Este artigo descreve os módulos no Azure Machine Learning Studio (clássico) que dão suporte à criação de modelos de classificação. Você pode usar esses módulos para criar modelos de classificação binária ou multiclasse.

Observação

Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico)

Esse conteúdo pertence apenas ao estúdio (clássico). Módulos de arrastar e soltar semelhantes foram adicionados ao designer de Azure Machine Learning. Saiba mais neste artigo comparando as duas versões.

Sobre a classificação

A classificação é um método de aprendizado de máquina que usa dados para determinar a categoria, o tipo ou a classe de um item ou uma linha de dados. Por exemplo, você pode usar a classificação para:

  • Classifique filtros de email como spam, lixo eletrônico ou bom.
  • Determinar se a amostra de laboratório de um paciente é cancerígena.
  • Categorizar os clientes pela sua propensão a responder a uma campanha de vendas.
  • Identificar o sentimento como positivo ou negativo.

As tarefas de classificação são frequentemente organizadas por se uma classificação é binária (A ou B) ou multiclasse (várias categorias que podem ser previstas usando um único modelo).

Criar um modelo de classificação

Para criar um modelo de classificação, ou classificador, primeiro, selecione um algoritmo apropriado. Considere estes fatores:

  • Quantas classes ou resultados diferentes você deseja prever?
  • Qual é a distribuição dos dados?
  • Quanto tempo você pode permitir para treinamento?

Machine Learning Studio (clássico) fornece vários algoritmos de classificação. Ao usar o algoritmo One-vs-All , você pode até mesmo aplicar um classificador binário a um problema multiclasse.

Depois de escolher um algoritmo e definir os parâmetros usando os módulos nesta seção, treine o modelo nos dados rotulados. A classificação é um método de aprendizado de máquina supervisionado. Ele sempre requer dados de treinamento rotulados.

Quando o treinamento for concluído, você poderá avaliar e ajustar o modelo. Quando estiver satisfeito com o modelo, use o modelo treinado para Pontuação com novos dados.

Lista de módulos

A categoria classificação inclui os seguintes módulos:

Exemplos

Para obter exemplos de classificação em ação, consulte a Galeria de ia do Azure.

Para obter ajuda para escolher um algoritmo, consulte estes artigos:

Consulte também