Exportar e excluir dados de usuário do produto do Machine Learning Studio (clássico)

Artigo
05/25/2018

APLICA-SE A: Aplica-se a. Machine Learning Studio (clássico) Não se aplica a. Azure Machine Learning

Importante

O suporte para o Machine Learning Studio (clássico) terminará em 31 de agosto de 2024. É recomendável fazer a transição para o Azure Machine Learning até essa data.

A partir de 1º de dezembro de 2021, você não poderá criar recursos do Machine Learning Studio (clássico). Até 31 de agosto de 2024, você pode continuar usando os recursos existentes do Machine Learning Studio (clássico).

Confira informações sobre como mover projetos de machine learning do ML Studio (clássico) para o Azure Machine Learning.
Saiba mais sobre o Azure Machine Learning

A documentação do ML Studio (clássico) está sendo desativada e pode não ser atualizada no futuro.

É possível excluir ou exportar dados armazenados do produto pelo Machine Learning Studio (clássico) usando o portal do Azure, a interface do Studio (clássico), o PowerShell e as APIs REST autenticadas. Este artigo informa como fazer isso.

É possível acessar os dados telemétricos por meio do Portal de Privacidade do Azure.

Observação

Para obter informações sobre como exibir ou excluir dados pessoais, confira Solicitações do titular dos dados do Azure para RGPD. Para obter mais informações sobre o GDPR, confira a seção GDPR da Central de Confiabilidade da Microsoft e a seção GDPR do Portal de Confiança do Serviço.

Observação

Este artigo mostra as etapas de como excluir dados pessoais do dispositivo ou serviço e pode ser usado para dar suporte às suas obrigações de acordo com o GDPR. Para obter informações gerais sobre o GDPR, confira a seção GDPR da Central de Confiabilidade da Microsoft e a seção GDPR do Portal de Confiança do Serviço.

Que tipos de dados do usuário o Studio (clássico) coleta?

Para este serviço, os dados do usuário consistem em informações sobre usuários autorizados a acessar workspaces e registros de telemetria das interações do usuário com o serviço.

Há dois tipos de dados do usuário no Machine Learning Studio (clássico):

Dados da conta pessoal: IDs de conta e endereços de email associados a uma conta.
Dados do cliente: dados carregados para análise.

Tipos de conta do Studio (clássico) e como os dados são armazenados

Há três tipos de contas no Machine Learning Studio (clássico). O tipo de conta que você tem determina como os dados são armazenados e como é possível excluí-los ou exportá-los.

Um workspace de convidado é uma conta anônima gratuita. Você inscreve-se sem fornecer credenciais como um endereço de email ou senha.
- Os dados serão limpos após a expiração do workspace de convidado.
- Os usuários convidados podem exportar dados do cliente por meio da interface do usuário, APIs REST ou pacote do PowerShell.
Um workspace gratuito é uma conta gratuita com a qual você entra com as credenciais da conta da Microsoft - um endereço de email e senha.
- É possível exportar e excluir dados pessoais e do cliente, que estão sujeitos a solicitações de DSR (direitos de entidades de dados).
- É possível exportar dados do cliente por meio da interface do usuário, APIs REST ou pacote do PowerShell.
- Para workspaces gratuitos que não usam contas do Azure AD, os dados telemétricos podem ser exportados usando o Portal de Privacidade.
- Ao excluir o workspace, todos os dados pessoais do cliente serão excluídos.
Um workspace padrão é uma conta paga que você acessa com credenciais de entrada.
- É possível exportar e excluir dados pessoais e do cliente, que estão sujeitos a solicitações de DSR.
- É possível acessar dados através do portal de privacidade do Azure
- É possível exportar dados pessoais e de clientes por meio da interface do usuário, APIs REST ou pacote do PowerShell
- É possível excluir os dados no portal do Azure.

Excluir dados do workspace no Studio (clássico)

Excluir recursos individuais

Os usuários podem excluir ativos em um workspace, selecionando-os e, em seguida, clicando no botão Excluir.

Excluir ativos no Machine Learning Studio (clássico)

Excluir um workspace inteiro

Os usuários também podem excluir o workspace inteiro:

Workspace pago: exclua através do portal do Azure.
Workspace gratuito: use o botão Excluir no painel Configurações.

Excluir um workspace gratuito no Machine Learning Studio (clássico)

Exportar dados do Studio (clássico) com o PowerShell

Use o PowerShell para exportar todas as suas informações para um formato portátil do Machine Learning Studio (clássico) usando comandos. Para obter mais informações, confira o artigo Módulo do PowerShell para o Machine Learning Studio (clássico).

Próximas etapas

Para ter acesso à documentação que abrange os serviços Web e a cobrança do plano de compromisso, confira Referência da API REST do Machine Learning Studio (clássico).