Diagrama de arquitetura de referência

Funções apropriadas: administrador de solução de Venda Conjunta

Um diagrama de arquitetura de referência é um modelo da infraestrutura na qual sua solução de mercado comercial da Microsoft depende.

Para soluções de propriedade intelectual (IP) do Azure, o diagrama também deve mostrar como sua solução usa os serviços de nuvem da Microsoft de acordo com os requisitos técnicos de covenda de IP.

Um diagrama de referência não se destina a avaliar a qualidade de uma arquitetura. O objetivo é mostrar como sua solução usa os serviços da Microsoft.

Você pode criar um diagrama de arquitetura de referência usando várias ferramentas. No entanto, recomendamos o Microsoft Visio porque ele tem modelos de Arquitetura do Azure que você pode usar como um ponto de partida útil.

Componentes típicos de um diagrama de arquitetura de referência

Seu diagrama de arquitetura de referência deve identificar claramente seu IP como uma solução, aplicativo ou código de serviço que é implantado eimpulsiona o consumo do Microsoft Azure.

Seu código deve ser altamente reutilizável e não depender de personalização extensiva por implantação.

O diagrama deve fornecer uma boa compreensão de como sua solução usa os serviços da Microsoft. O diagrama deve incluir o seguinte:

  • Uma descrição de alto nível do fluxo de dados que fornece uma compreensão das interações entre os componentes do diagrama
  • Limites lógicos para nuvem do Azure, nuvem do cliente, ambiente local e integração com outros serviços de nuvem
  • Serviços de nuvem do Azure que hospedam e interagem com sua solução, incluindo aqueles que consomem recursos do Azure
  • Identificação do código de Propriedade Intelectual (PI) repetível; O código que você está fornecendo como parte da solução
  • Interfaces de usuário e outros serviços expondo a solução
Exemplo de diagrama de arquitetura de referência: chatbot vertical do setor

This image is an example Co-sell architecture diagram.

A imagem é um exemplo de um diagrama de arquitetura de referência. É um diagrama de um chatbot vertical do setor que pode ser integrado a sites de intranet para ajudar a prever cenários de demanda usando um algoritmo de aprendizado de máquina. Ele usa dados da cadeia de suprimentos e do cronograma de fabricação de vários sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP). O bot foi projetado para responder a perguntas sobre quando um vendedor pode se comprometer com possíveis datas de entrega de um pedido.

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