Conector Rapid7 Insight Platform Vulnerability Management Reports (usando o Azure Functions) para Microsoft Sentinel
O conector de dados de relatório do Rapid7 Insight VM oferece a funcionalidade de ingerir relatórios de verificação e dados de vulnerabilidade no Microsoft Sentinel por meio da API REST da plataforma Rapid7 Insight (gerenciada na nuvem). Consulte a documentação de API para obter mais informações. O conector fornece a capacidade de obter eventos que ajudam a examinar riscos de segurança em potencial, analisar o uso colaboração pela sua equipe, diagnosticar problemas de configuração e muito mais.
Atributos do conector
Atributo do conector | Description |
---|---|
Configurações de aplicativo | InsightVMAPIKey InsightVMCloudRegion WorkspaceID WorkspaceKey logAnalyticsUri (opcional) |
Tabela(s) do Log Analytics | NexposeInsightVMCloud_assets_CL NexposeInsightVMCloud_vulnerabilities_CL |
Suporte às regras de coleta de dados | Sem suporte no momento |
Com suporte por | Microsoft Corporation |
Exemplos de consulta
Eventos de relatório do Insight VM – Informações sobre ativos
NexposeInsightVMCloud_assets_CL
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Eventos de relatório do Insight VM – Informações sobre vulnerabilidades
NexposeInsightVMCloud_vulnerabilities_CL
| sort by TimeGenerated desc
Pré-requisitos
Para fazer a integração com o Rapid7 Insight Platform Vulnerability Management Reports (usando o Azure Functions), verifique se você tem:
- Permissões Microsoft.Web/sites : são necessárias permissões de leitura e gravação no Azure Functions para criar um Aplicativo de Funções. Confira a documentação para saber mais sobre o Azure Functions.
- Credenciais da API REST: InsightVMAPIKey é necessário para a API REST. Confira a documentação para saber mais sobre a API. Verifique todos os requisitos e siga as instruções para obter credenciais
Instruções de instalação do fornecedor
Observação
Esse conector usa o Azure Functions para se conectar à API do Insight VM para efetuar pull de seus logs no Microsoft Sentinel. Isso pode resultar em custos adicionais de ingestão de dados. Consulte a página de preços do Azure Functions para obter detalhes.
(Etapa opcional): armazene o espaço de trabalho e as chaves de autorização ou tokens da API com segurança no Azure Key Vault. O Azure Key Vault fornece um mecanismo seguro para armazenar e recuperar valores de chave. Siga estas instruções para usar o Azure Key Vault com um aplicativos do Azure Function.
Observação
Esse conector de dados depende de um analisador baseado em uma função Kusto para funcionar conforme o esperado, InsightVMAssets e InsightVMVulnerabilities, implantado com a solução Microsoft Sentinel.
ETAPA 1 – Etapas de configuração do Insight VM Cloud
Siga as instruções para obter as credenciais.
ETAPA 2: Escolha UMA das duas opções de implantação a seguir para implantar o conector e a Função do Azure associada
IMPORTANTE: antes de implantar o conector de dados de Espaço de Trabalho, tenha a ID do Espaço de Trabalho e a Chave Primária de Espaço de Trabalho (pode ser copiada a partir do seguinte).
Opção 1 – Modelo do ARM (Azure Resource Manager)
Use esse método para fazer a implantação automatizada do conector de dados do Rapid7 Insight Vulnerability Management Report usando um modelo do ARM.
Clique no botão Implantar no Azure abaixo.
Selecione a Assinatura, o Grupo de Recursos e o Local de sua preferência.
OBSERVAÇÃO: dentro do mesmo grupo de recursos, não é possível combinar aplicativos do Windows e do Linux na mesma região. Selecione o grupo de recursos existente sem aplicativos do Windows ou crie outro grupo de recursos. 3. Insira a InsightVMAPIKey, escolha InsightVMCloudRegion e faça a implantação. 4. Marque a caixa de seleção com o rótulo Concordo com os termos e condições declarados acima. 5. Clique em Comprar para implantar.
Opção 2 – Implantação manual do Azure Functions
Use as instruções passo a passo a seguir para implantar o conector de dados do Rapid7 Insight Vulnerability Management Report manualmente com o Azure Functions (implantação por meio do Visual Studio Code).
1. Implantar um aplicativo de funções
Observação: você precisará preparar o arquivo de código do VS. Extraia o arquivo para o computador de desenvolvimento local. 2. Inicie o VS Code. Escolha Arquivo no menu principal e selecione Abrir Pasta. 3. Selecione a pasta do nível superior dos arquivos extraídos. 4. Escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, na área Azure: Funções, escolha o botão Implantar no aplicativo de funções. Se você ainda não estiver conectado, escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções, escolha Entrar no Azure Se você já estiver conectado, vá para a próxima etapa. 5. Forneça as seguintes informações nos prompts:
Selecione a pasta: escolha uma pasta do workspace ou navegue até outra que contenha o aplicativo de funções.
Selecionar assinatura: escolha a assinatura a ser usada.
Selecione Criar aplicativo de funções no Azure (não escolha a opção Avançado)
Insira um nome exclusivo globalmente para o aplicativo de funções: digite um nome que seja válido em um caminho de URL. O nome que você digitar é validado para ter certeza de que ele é exclusivo no Azure Functions. (por exemplo, InsightVMXXXXX).
Selecione um runtime: escolha o Python 3.8.
Selecione uma localização para novos recursos. Para um melhor desempenho e custos mais baixos, escolha a mesma região onde o Microsoft Sentinel está localizado.
A implantação será iniciada. Uma notificação é exibida depois que seu aplicativo de funções é criado e o pacote de implantação é aplicado.
Acesse o Portal do Azure para ver a configuração do Aplicativo de Funções.
2. Configurar o Aplicativo de Funções
No Aplicativo de Funções, selecione o Nome do Aplicativo de Funções e selecione Configuração.
Na guia Configurações de aplicativo, selecione **Novas configurações de aplicativo**.
Adicione cada uma das seguintes configurações de aplicativo individualmente, com os respectivos valores de cadeia de caracteres (diferencia maiúsculas de minúsculas):
InsightVMAPIKey
InsightVMCloudRegion
WorkspaceID
WorkspaceKey
logAnalyticsUri
(opcional)
- Use logAnalyticsUri para substituir o ponto de extremidade da API de análise de logs para uma nuvem dedicada. Por exemplo, para a nuvem pública, deixe o valor vazio; para o ambiente de nuvem do Azure GovUS, especifique o valor no seguinte formato:
https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us
. 3. Assim que todas as configurações do aplicativo tiverem sido inseridas, clique em Salvar.
Próximas etapas
Para obter mais informações, acesse a solução relacionada no Azure Marketplace.