az ml computetarget create
Observação
Essa referência faz parte da extensão azure-cli-ml para a CLI do Azure (versão 2.0.28 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml computetarget create . Saiba mais sobre extensões.
Crie um destino de computação (aks ou amlcompute ou computeinstance).
Comandos
| Nome | Description | Tipo | Status |
|---|---|---|---|
| az ml computetarget create aks |
Crie um destino de computação AKS. |
Extensão | GA |
| az ml computetarget create amlcompute |
Crie um destino de computação do AzureML. |
Extensão | GA |
| az ml computetarget create computeinstance |
Crie um destino de instância de computação do AzureML. |
Extensão | GA |
| az ml computetarget create datafactory |
Crie um destino de computação do data factory. |
Extensão | GA |
az ml computetarget create aks
Crie um destino de computação AKS.
az ml computetarget create aks --name
[--agent-count]
[--cluster-purpose]
[--dns-service-ip]
[--docker-bridge-cidr]
[--load-balancer-subnet]
[--load-balancer-type]
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--service-cidr]
[--ssl-cert-file]
[--ssl-cname]
[--ssl-key-file]
[--ssl-leaf-domain-label]
[--ssl-overwrite-domain]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--vm-size]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Exigidos
Nome do destino de computação a ser provisionado.
Parâmetros Opcionais
Número de agentes a serem provisionados com o cluster AKS. Padrão: 3.
Finalidade direcionada do cluster. Isso é usado ao provisionar componentes do AzureML para garantir o nível desejado de tolerância a falhas e QoS. Os valores aceitos são "FastProd" e "DevTest". Mais detalhes dos casos de uso podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster.
Endereço IP do servidor DNS dos contêineres.
Um IP de notação CIDR para a ponte do Docker.
Você pode especificar a sub-rede para o cluster AKS quando o Balanceador de Carga Interno é usado como tipo de balanceador de carga. O padrão é "aks-subnet".
Você pode criar um cluster AKS com IP Público ou Balanceador de Carga Interno. Os valores aceitos são "PublicIp" e "InternalLoadBalancer". O padrão é "PublicIp".
Local para provisionar o cluster. Se não for especificado, o padrão será o local do workspace.
Sinalize para não aguardar chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Um intervalo IP com notação CIDR do qual designar serviço cluster IPs.
Cert pem arquivo a ser usado para validação SSL. Se fornecido, também deve fornecer cname e arquivo pem chave.
Cname a ser usado para validação SSL. Se fornecido, também deve fornecer arquivos cert e key pem.
Arquivo pem chave a ser usado para validação SSL. Se fornecido, também deve fornecer o arquivo cname e cert pem.
Rótulo de domínio folha a ser usado para o certificado gerado automaticamente.
Quando definido substitui o rótulo de domínio folha existente.
Nome da sub-rede dentro da VNet.
Especifica a ID da assinatura.
Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Uma lista completa de opções pode ser encontrada aqui: https://aka.ms/azureml-aks-details Padrão: Standard_D3_v2.
Nome da rede virtual.
Nome do grupo de recursos no qual a rede virtual está.
Nome do espaço de trabalho no qual criar esse destino de computação.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml computetarget create amlcompute
Crie um destino de computação do AzureML.
az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
--name
--vm-size
[--admin-user-password]
[--admin-user-ssh-key]
[--admin-username]
[--assign-identity]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--idle-seconds-before-scaledown]
[--location]
[--min-nodes]
[--no-wait]
[--path]
[--remote-login-port-public-access]
[--resource-group]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--vm-priority]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Exigidos
Número máximo de nós a serem usados. Padrão: 4.
Nome do destino de computação a ser provisionado.
Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details Padrão: Standard_NC6.
Parâmetros Opcionais
Senha da conta de usuário do administrador.
Chave pública SSH da conta de usuário do administrador.
Nome da conta de usuário do administrador que pode ser usada para SSH em nós.
Use '[system]' para definir uma identidade atribuída ao sistema e IDs de recursos de entrada separados por vírgulas (ou seja, 'ResourceID1,ResourceID2') para definir identidades atribuídas pelo usuário.
Descrição do destino de computação.
Habilite o IP Público do Nó.
Tempo ocioso do nó em segundos antes de reduzir verticalmente o cluster.
Local para provisionar o cluster. Se não for especificado, o padrão será o local do workspace.
Número mínimo de nós a serem usados. Padrão: 0.
Sinalize para não aguardar chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
O estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são: Habilitado ou Desabilitado.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Nome da sub-rede dentro da VNet.
Especifica a ID da assinatura.
Tag chave/valor a ser adicionada (e.g. key=valor). Várias tags podem ser especificadas com várias opções --tag.
Prioridade de VM a ser usada para o destino de computação. (As opções são 'dedicado', 'de baixa prioridade') Padrão: dedicado.
Nome da rede virtual.
Nome do grupo de recursos no qual a rede virtual está.
Nome do espaço de trabalho no qual criar esse destino de computação.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml computetarget create computeinstance
Crie um destino de instância de computação do AzureML.
az ml computetarget create computeinstance --name
--vm-size
[--admin-user-ssh-public-key]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--ssh-public-access]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Exigidos
Nome da instância de computação a ser criada.
Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details Padrão: Standard_NC6.
Parâmetros Opcionais
Chave pública SSH da conta de usuário do administrador.
Descrição do destino de computação.
Sinalize para não aguardar chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
O estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são: True ou False.
Nome da sub-rede dentro da VNet.
Especifica a ID da assinatura.
Tag chave/valor a ser adicionada (e.g. key=valor). Várias tags podem ser especificadas com várias opções --tag.
A ID do objeto do AAD do usuário atribuído desta instância de computação (visualização).
A ID do locatário do AAD do usuário atribuído dessa instância de computação (visualização).
Nome da rede virtual.
Nome do grupo de recursos no qual a rede virtual está.
Nome do espaço de trabalho no qual criar esse destino de computação.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml computetarget create datafactory
Crie um destino de computação do data factory.
az ml computetarget create datafactory --name
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Exigidos
Nome do destino de computação a ser provisionado.
Parâmetros Opcionais
Local para provisionar o cluster. Se não for especificado, o padrão será o local do workspace.
Sinalize para não aguardar chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho no qual criar esse destino de computação.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
Comentários
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