CONFIDENCE.NORM

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Aplica-se a:Coluna calculadaTabela calculadaMedidaCálculo visual

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. A média amostral, x, está no centro desse intervalo, que é x ± CONFIDENCE.NORM. Por exemplo, se x é a média amostral dos tempos de entrega para os produtos solicitados pelo correio, x ± CONFIDENCE.NORM é um intervalo de médias populacionais. Para qualquer média populacional, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média amostral mais distante de μ0 que x é maior que alfa; para qualquer média populacional, μ0, que não esteja nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média amostral mais distante de μ0 que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que usemos x, standard_dev e size para construir um teste bicaudal no nível de significância alfa da hipótese de que a média populacional é μ0. Em seguida, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir que há a probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote levará um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.

Sintaxe

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parâmetros

Termo Definição
alpha O nível de significância usado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alpha)% ou, em outras palavras, um alfa igual a 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
standard_dev O desvio padrão populacional do intervalo de dados. Pressupõe-se que ele seja conhecido.
standard_dev,size O tamanho da amostra.

Valor retornado

Um intervalo de valores

Comentários

  • Se qualquer argumento não for numérico, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #VALUE!.

  • Se alfa ≤ 0 ou ≥ 1, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #VALUE!.

  • Se standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #VALUE!.

  • Se size não for um inteiro, ele será arredondado.

  • Se size < 1, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #VALUE!.

  • Se pressupormos que alfa seja igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Esse valor é ± 1,96. Portanto, o intervalo de confiança é:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Não há suporte para a função ser usada no modo DirectQuery quando usada em regras RLS (segurança em nível de linha) ou colunas calculadas.