MetalPerformanceShaders Namespace
Importante
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Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados.
Classes
| MPSAccelerationStructure |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSAccelerationStructureGroup |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSBinaryImageKernel |
Um kernel de imagem que combina duas texturas em um resultado de textura. |
| MPSCnnAdd |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnAddGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnArithmetic |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnArithmeticGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnArithmeticGradientState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalization |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationDataSource |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationStatistics |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBinaryConvolution |
Um MPSCnnKernel que tem pesos binários e envolve sua entrada. |
| MPSCnnBinaryConvolutionNode |
Um MPSCnnConvolutionNode que representa um kernel de convolução binária. |
| MPSCnnBinaryFullyConnected |
Um MPSCnnBinaryConvolution que é uma camada de convolução totalmente conectada que usa pesos binários. |
| MPSCnnBinaryFullyConnectedNode |
Um MPSCnnBinaryConvolutionNode que representa uma camada de convolução totalmente conectada que usa pesos binários. |
| MPSCnnBinaryKernel |
Um MPSKernel que tem pesos binários. |
| MPSCnnConvolution |
Um MPSCnnKernel que envolve suas entradas, produzindo um mapa de recursos para cada um de seus filtros constituintes. |
| MPSCnnConvolutionDataSource |
Classe base para classes que fornecem pesos e termos de desvio para filtros de convolução. |
| MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions |
Métodos de extensão para a IMPSCnnConvolutionDataSource interface para dar suporte a todos os métodos do MPSCnnConvolutionDataSource protocolo. |
| MPSCnnConvolutionDescriptor |
Descreve um kernel de convolução. |
| MPSCnnConvolutionGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnConvolutionGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnConvolutionGradientState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnConvolutionGradientStateNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnConvolutionNode |
Subclasse de MPSNNFilterNode que é a classe base para nós de representação de convolução. |
| MPSCnnConvolutionState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnConvolutionStateNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnConvolutionTranspose |
Um MPSCnnKernel que transpõe sua entrada. |
| MPSCnnConvolutionTransposeNode |
Um MPSCnnConvolutionNode que representa um kernel de transposição. |
| MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnCrossChannelNormalization |
Um MPSCnnKernel que normaliza entre canais de recursos. |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationNode |
Um MPSCnnNormalizationNode que representa um kernel de normalização entre canais. |
| MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor |
Um MPSCnnConvolutionDescriptor que descreve a convolução em profundidade. |
| MPSCnnDilatedPoolingMax |
Um filtro máximo MPSCnnPooling diluido. |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxNode |
Um MPSNNFilterNode que representa um filtro de pooling máximo diluido. |
| MPSCnnDivide |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDropout |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDropoutGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDropoutGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDropoutGradientState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnDropoutNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnFullyConnected |
Uma camada totalmente conectada. |
| MPSCnnFullyConnectedGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnFullyConnectedNode |
Um MPSCnnConvolutionNode que representa uma camada totalmente conectada. |
| MPSCnnGradientKernel |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalization |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalizationDataSource |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradientState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnInstanceNormalizationNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnKernel |
A classe base para camadas em uma rede neural convolucional. |
| MPSCnnLocalContrastNormalization |
Um contraste MPSCnnKernellocal. |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationNode |
Um MPSCnnNormalizationNode que representa um kernel de normalização de contraste local. |
| MPSCnnLogSoftMax |
A função de perda logarítmica softmax. |
| MPSCnnLogSoftMaxGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLogSoftMaxGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLogSoftMaxNode |
Um MPSNNFilterNode que representa a função de perda logarítmica softmax. |
| MPSCnnLoss |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLossDataDescriptor |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLossDescriptor |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLossLabels |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLossNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnMultiply |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnMultiplyGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuron |
A classe base para funções de ativação. |
| MPSCnnNeuronAbsolute |
A função de ativação de valor absoluto. |
| MPSCnnNeuronAbsoluteNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação de valor absoluto. |
| MPSCnnNeuronElu |
A função de ativação de unidade linear exponencial. |
| MPSCnnNeuronEluNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação de unidade linear exponencial. |
| MPSCnnNeuronExponential |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronExponentialNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronHardSigmoid |
A função de ativação sigmóide rígida. |
| MPSCnnNeuronHardSigmoidNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação sigmóide rígida. |
| MPSCnnNeuronLinear |
A função de ativação linear. |
| MPSCnnNeuronLinearNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação linear. |
| MPSCnnNeuronLogarithm |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronLogarithmNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronNode |
A classe base para representações de funções de ativação. |
| MPSCnnNeuronPower |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronPowerNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronPReLU |
A função de ativação de unidade linear retificada paramétrica. |
| MPSCnnNeuronPReLUNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação de unidade linear corrigida paramétrica. |
| MPSCnnNeuronReLU |
A função de ativação de unidade linear corrigida. |
| MPSCnnNeuronReLun |
A função de ativação ReLUN. |
| MPSCnnNeuronReLunNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação ReLUN. |
| MPSCnnNeuronReLUNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação de unidade linear corrigida. |
| MPSCnnNeuronSigmoid |
A função de ativação sigmóide. |
| MPSCnnNeuronSigmoidNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação sigmóide. |
| MPSCnnNeuronSoftPlus |
A função de ativação softplus. |
| MPSCnnNeuronSoftPlusNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação softplus. |
| MPSCnnNeuronSoftSign |
A função de ativação softsign. |
| MPSCnnNeuronSoftSignNode |
Um MPSCnnNeuronNode que representa a função de ativação softsign. |
| MPSCnnNeuronTanH |
A função de ativação de tangente hiperbólica. |
| MPSCnnNeuronTanHNode |
Um T:MetalPerformanceShaders.MPSCNNNeuronNode que representa uma função de ativação tanh. |
| MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNormalizationNode |
Classe base abstrata para subclasses de normalização MPSNNFilterNode . |
| MPSCnnPooling |
Uma subclasse dessa MPSCnnKernel subclasse mostra sua entrada. |
| MPSCnnPoolingAverage |
Um filtro de pooling médio. |
| MPSCnnPoolingAverageGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingAverageGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingAverageNode |
Um MPSNNFilterNode que retorna o valor médio de sua região de entrada. |
| MPSCnnPoolingGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingL2Norm |
Um filtro de pooling L2-norm. |
| MPSCnnPoolingL2NormGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingL2NormGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingL2NormNode |
Representação de um filtro de pooling L2-norm. |
| MPSCnnPoolingMax |
Uma MPSCnnPooling subclasse que executa o pool máximo. |
| MPSCnnPoolingMaxGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingMaxGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnPoolingMaxNode |
Um MPSCnnPoolingNode que representa um kernel de pool máximo em uma rede neural convolucional. |
| MPSCnnPoolingNode |
Um MPSNNFilterNode que representa um kernel de pool em uma rede neural convolucional. |
| MPSCnnSoftMax |
Um MPSCnnKernel comumente usado em tarefas de categorização. |
| MPSCnnSoftMaxGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnSoftMaxGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnSoftMaxNode |
Um MPSNNFilterNode que representa um filtro softmax. |
| MPSCnnSpatialNormalization |
Um MPSCnnKernel que executa a normalização espacial. |
| MPSCnnSpatialNormalizationGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnSpatialNormalizationNode |
Um MPSCnnNormalizationNode que representa um kernel de normalização espacial. |
| MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor |
Um MPSCnnConvolutionDescriptor que descreve o upsampling e a remodelação de subpixel. |
| MPSCnnSubtract |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnSubtractGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnUpsampling |
Um MPSCnnKernel que aumenta o tamanho de uma imagem. |
| MPSCnnUpsamplingBilinear |
Um MPSCnnUpsampling filtro que executa upsampling espacial bilinear. |
| MPSCnnUpsamplingBilinearGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnUpsamplingBilinearNode |
Um MPSNNFilterNode que executa upsampling espacial bilinear. |
| MPSCnnUpsamplingGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnUpsamplingNearest |
Um MPSCnnUpsampling filtro que executa a upsampling espacial mais próxima. |
| MPSCnnUpsamplingNearestGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnUpsamplingNearestNode |
Um MPSNNFilterNode que executa upsampling espacial mais próximo. |
| MPSCnnYoloLoss |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnYoloLossDescriptor |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnYoloLossNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSGRUDescriptor |
Descreve uma camada de unidade recorrente restrita em uma rede neural. |
| MPSImage |
Uma imagem que pode conter mais de 4 canais. (Por exemplo, uma imagem em uma camada de uma rede neural convolucional.) |
| MPSImageAdd |
Um MPSImageArithmetic kernel que executa a adição elemento a elemento de duas imagens. |
| MPSImageAllocator_Extensions |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageAreaMax |
Filtro que localiza o valor máximo de pixel em uma janela em torno de cada pixel na imagem de origem. (Canais individuais são processados separadamente.) |
| MPSImageAreaMin |
Filtro que localiza o valor mínimo de pixel em uma janela em torno de cada pixel na imagem de origem. (Canais individuais são processados separadamente.) |
| MPSImageArithmetic |
Classe base para MPSBinaryImageKernel classes que executam aritmética em imagens. |
| MPSImageBatch |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageBilinearScale |
Uma MPSImageScale subclasse que usa amostragem bilinear para dimensionar a imagem. |
| MPSImageBox |
Filtre o que desfoca transformando cada pixel da imagem de origem para a média de si mesmo e de seus vizinhos. |
| MPSImageConversion |
Uma imagem que pode converter seu espaço de cor, alfa ou formato de pixel. |
| MPSImageConvolution |
Filtro que representa uma convolução. |
| MPSImageCopyToMatrix |
Um MPSKernel que copia dados de imagem em um MPSMatrix objeto . |
| MPSImageDescriptor |
Contém os atributos de um novo ou existente MPSImage. |
| MPSImageDilate |
Localiza o valor máximo em uma região, deslocado por um valor correspondente em uma máscara. |
| MPSImageDivide |
Um MPSImageArithmetic kernel que executa a divisão elemento a elemento de duas imagens. |
| MPSImageErode |
Localiza o valor de mininumeração em uma região, deslocado por um valor correspondente em uma máscara. |
| MPSImageEuclideanDistanceTransform |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageFindKeypoints |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageGaussianBlur |
Filtro que aplica um desfoque gaussiano rápido a uma imagem. |
| MPSImageGaussianPyramid |
Representa uma pirâmide de imagem gaussiana. |
| MPSImageGuidedFilter |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageHistogram |
Calcula um histograma de dados de imagem. |
| MPSImageHistogramEqualization |
Um MPSUnaryImageKernel que iguala o histograma de uma imagem. |
| MPSImageHistogramSpecification |
Transforma uma imagem para que seu histograma corresponda a um histograma desejado. |
| MPSImageIntegral |
Filtro que soma os valores de pixels em uma região. |
| MPSImageIntegralOfSquares |
Filtro que soma os valores quadrados de pixels em uma região. |
| MPSImageLanczosScale |
Filtro que executa uma operação de dimensionamento com resampling lanczos. |
| MPSImageLaplacian |
Um filtro Laplaciano otimizado. |
| MPSImageLaplacianPyramid |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageLaplacianPyramidAdd |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageLaplacianPyramidSubtract |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageMedian |
Filtro que localiza o valor mediano de cada canal para pixels na região ao redor de cada pixel de imagem de origem. |
| MPSImageMultiply |
Um MPSImageArithmetic kernel que executa a multiplicação em termos de elemento de duas imagens. |
| MPSImageNormalizedHistogram |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImagePyramid |
Classe base para pirâmides de imagem. |
| MPSImageReduceColumnMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceColumnMean |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceColumnMin |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceColumnSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceRowMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceRowMean |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceRowMin |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceRowSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageReduceUnary |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageScale |
Um MPSUnaryImageKernel que pode redimensionar e alterar a taxa de proporção de uma imagem. |
| MPSImageSobel |
Filtro que detecta bordas usando um filtro Sobel. |
| MPSImageStatisticsMean |
Um MPSUnaryImageKernel que calcula a média de valores de pixel para uma região. |
| MPSImageStatisticsMeanAndVariance |
Um MPSUnaryImageKernel que calcula a média e a variação dos valores de pixel para uma região. |
| MPSImageStatisticsMinAndMax |
Um MPSUnaryImageKernel que calcula os valores de pixel mínimo e máximo para uma região. |
| MPSImageSubtract |
Um MPSImageArithmetic kernel que executa a subtração em termos de elemento de duas imagens. |
| MPSImageTent |
Filtro que desfoca uma imagem com uma função de tenda. |
| MPSImageThresholdBinary |
Filtro que altera todos os pixels acima de uma luminância de limite para um valor máximo de canal único especificado e escurece completamente o restante. |
| MPSImageThresholdBinaryInverse |
Filtro que altera todos os pixels acima de uma luminância de limite para 0 e ilumina o restante para um valor máximo de canal único especificado. |
| MPSImageThresholdToZero |
Filtro que escurece todos os pixels mais esmaecidos ou iguais em brilho a um limite de luminância a 0 e deixa o restante inalterado. |
| MPSImageThresholdToZeroInverse |
Filtro que deixa todos os pixels mais esmaecidos ou iguais em brilho para uma luminância de limite inalterada e escurece o restante para 0. |
| MPSImageThresholdTruncate |
Filtro que fixa valores de brilho a um valor limite. |
| MPSImageTranspose |
Filtro que transpõe uma imagem. |
| MPSInstanceAccelerationStructure |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSKernel |
Classe base que representa o kernel de um sombreador. |
| MPSKeyedUnarchiver |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSLSTMDescriptor |
Descreve uma camada de memória de termo Long-Short na rede neural. |
| MPSMatrix |
Uma matriz que representa o kernel de uma transformação linear. |
| MPSMatrixBatchNormalization |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixBatchNormalizationGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixBinaryKernel |
Um kernel que opera em duas matrizes para criar uma nova matriz. |
| MPSMatrixCopy |
Executa várias operações de cópia de matriz. |
| MPSMatrixCopyDescriptor |
Descreve várias operações de cópia de matriz. |
| MPSMatrixCopyToImage |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixDecompositionCholesky |
Um MPSMatrixUnaryKernel que calcula a fatoração Cholesky. |
| MPSMatrixDecompositionLU |
Um MPSMatrixUnaryKernel que calcula a fatoração LU usando a dinâmica parcial. |
| MPSMatrixDescriptor |
Descreve o tamanho, o tipo de dados e o passo a passo de uma matriz de linha principal. |
| MPSMatrixFindTopK |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixFullyConnected |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixFullyConnectedGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixLogSoftMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixLogSoftMaxGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixMultiplication |
Representa uma operação de multiplicação de matriz ponderada, seguida por uma operação de adição ponderada. |
| MPSMatrixNeuron |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixNeuronGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixSoftMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixSoftMaxGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixSolveCholesky |
Um MPSMatrixBinaryKernel que resolve um sistema linear de equações por meio da fatoração Cholesky. |
| MPSMatrixSolveLU |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixSolveTriangular |
Um MPSMatrixBinaryKernel que resolve um sistema linear de equações por meio de uma matriz de coeficiente triangular. |
| MPSMatrixSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixUnaryKernel |
Um kernel que executa um mapeamento de uma matriz para outra. |
| MPSMatrixVectorMultiplication |
Executa a multiplicação de matriz. |
| MPSNNAdditionGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNAdditionNode |
Adiciona os resultados de dois kernels. |
| MPSNNArithmeticGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNArithmeticGradientStateNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNBilinearScaleNode |
Um MPSNNFilterNode que executa amostragem bilinear. |
| MPSNNBinaryArithmeticNode |
Classe base abstrata de nós aritméticos. |
| MPSNNBinaryGradientState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNBinaryGradientStateNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNCompare |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNComparisonNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNConcatenationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNConcatenationNode |
Concatena os resultados de dois kernels. |
| MPSNNCropAndResizeBilinear |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNDefaultPadding |
Políticas de preenchimento comuns predefinidas. |
| MPSNNDivisionNode |
Divide os resultados de dois kernels. |
| MPSNNFilterNode |
Um nó de espaço reservado em um grafo de rede neural para um estágio de filtragem de imagem. |
| MPSNNGradientFilterNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNGradientState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNGradientStateNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNGraph |
Um grafo de rede neural otimizado. |
| MPSNNImageNode |
Um nó de espaço reservado para uma imagem em um grafo de rede neural. |
| MPSNNLabelsNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNLanczosScaleNode |
Um MPSNNFilterNode que executa a resampling lanczos. |
| MPSNNMultiplicationGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNMultiplicationNode |
Multiplica os resultados de dois kernels. |
| MPSNNNeuronDescriptor |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNOptimizer |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNOptimizerAdam |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNOptimizerDescriptor |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNOptimizerRmsProp |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNPad |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNPadding_Extensions |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNPadGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNPadGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNPadNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceBinary |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceColumnMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceColumnMean |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceColumnMin |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceColumnSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMean |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMin |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceRowMax |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceRowMean |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceRowMin |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceRowSum |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReduceUnary |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionColumnMaxNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionColumnMeanNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionColumnMinNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionColumnSumNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionRowMaxNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionRowMeanNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionRowMinNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionRowSumNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReductionSpatialMeanNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReshape |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReshapeGradient |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReshapeGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNReshapeNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNResizeBilinear |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNScaleNode |
Nó de grafo de rede neural abstrato para resampling de imagem. |
| MPSNNSlice |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNStateNode |
Um objeto de estado em um grafo de rede neural. |
| MPSNNSubtractionGradientNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNSubtractionNode |
Subtrai os resultados de dois kernels. |
| MPSNNUnaryReductionNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRayIntersector |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRnnDescriptor |
Uma descrição estrutural de uma camada de rede neural recorrente. |
| MPSRnnImageInferenceLayer |
Uma camada de rede neural recorrente especificamente para dados de imagem. |
| MPSRnnMatrixInferenceLayer |
Uma camada de rede neural recorrente. |
| MPSRnnMatrixTrainingLayer |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRnnMatrixTrainingState |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRnnRecurrentImageState |
A imagem que contém o estado em uma rede neural recorrente com baed de imagem à medida que itera por meio de sua sequência. |
| MPSRnnRecurrentMatrixState |
A matriz que contém o estado como uma rede neural recorrente itera por meio de sua sequência. |
| MPSRnnSingleGateDescriptor |
Descreve o portão interno em uma rede neural recorrente. |
| MPSState |
Armazenamento temporário usado por redes neurais convolucionais. |
| MPSStateBatch |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSStateResourceList |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSTemporaryImage |
Dados de imagem descartados. |
| MPSTemporaryMatrix |
Uma matriz alocada na memória privada da GPU. |
| MPSTemporaryVector |
Uma matriz unidimensional alocada na memória privada da GPU. |
| MPSTriangleAccelerationStructure |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSUnaryImageKernel |
Representa uma transformação de sombreador que produz uma textura de outra. |
| MPSVector |
Uma matriz unidimensional. |
| MPSVectorDescriptor |
Descreve o comprimento e o tipo de dados de um MPSVector. |
Estruturas
| MPSAxisAlignedBoundingBox |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageCoordinate |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSImageHistogramInfo |
Especifica o intervalo de dados de histograma em um histograma, o número de entradas e se o canal alfa deve ser codificado. |
| MPSImageKeypointRangeInfo |
Opções para a descoberta de pontos de chave em uma imagem. |
| MPSImageReadWriteParams |
Opções para leitura e gravação de canais de recursos em uma imagem. |
| MPSImageRegion |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSMatrixCopyOffsets |
Descreve uma operação de cópia que dá suporte a deslocamentos. |
| MPSOffset |
Uma coordenada que representa um deslocamento. |
| MPSOrigin |
Uma coordenada que representa a origem de um sistema de coordenadas. |
| MPSRegion |
Estrutura que representa uma região como uma origem e um tamanho. |
| MPSScaleTransform |
Uma transformação para uso com um kernel Lanczos. |
| MPSSize |
Uma estrutura que representa largura, altura e profundidade. |
| MPSStateTextureInfo |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
Interfaces
| IMPSCnnBatchNormalizationDataSource |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| IMPSCnnConvolutionDataSource |
Interface que representa os métodos necessários (se houver) do protocolo MPSCnnConvolutionDataSource. |
| IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| IMPSDeviceProvider |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| IMPSHandle |
Interface que descreve um identificador específico do Metal Performance Shaders. |
| IMPSImageAllocator |
Interface que define uma fábrica que gera um MPSImage de um T:MetalPerformanceShaders.MTLCommandBuffer, um MPSImageDescriptore um MPSKernel. |
| IMPSImageSizeEncodingState |
Interface que define métodos relacionados a quando o tamanho da imagem é armazenado em outro lugar no grafo. |
| IMPSImageTransformProvider |
Interface que define métodos de resampling de imagem. |
| IMPSNNPadding |
Interface que descreve como os kernels devem preencher suas entradas. |
| IMPSNNTrainableNode |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
Enumerações
| MPSAccelerationStructureStatus |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSAccelerationStructureUsage |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSAlphaType |
Enumera valores que indicam se e que tipo de pré-replicação de cor serão aplicados aos valores de cor. |
| MPSBoundingBoxIntersectionTestType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBatchNormalizationFlags |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnBinaryConvolutionFlags |
Sinalizando a enumeração para opções disponíveis para kernels de convolução binária. |
| MPSCnnBinaryConvolutionType |
Enumera a operação usada em uma convolução binária. |
| MPSCnnConvolutionFlags |
Os desenvolvedores não devem usar essa classe preterida. |
| MPSCnnConvolutionGradientOption |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnLossType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnNeuronType |
Enumera as funções de ativação disponíveis de um neurônio. |
| MPSCnnReductionType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCnnWeightsQuantizationType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSDataLayout |
Enumera se um buffer de dados é de linha ou coluna principal |
| MPSDataType |
Enumera valores que especificam tipos de dados de ponto flutuante. |
| MPSImageEdgeMode |
Enumera o comportamento do sombreador nas bordas de regiões e imagens. |
| MPSImageFeatureChannelFormat |
Enumera descrições de canal de imagem. |
| MPSIntersectionDataType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSIntersectionType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSKernelOptions |
Enumera opções de kernel ORable que melhoram o desempenho em determinados casos. |
| MPSMatrixDecompositionStatus |
Enumera as formas de resultado de uma decomposição de matriz. |
| MPSNNComparisonType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNConvolutionAccumulatorPrecisionOption |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNPaddingMethod |
Opções de como um grafo de rede neural fornecerá resultados. |
| MPSNNRegularizationType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSNNTrainingStyle |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSPurgeableState |
Enumera o estado purgável da textura subjacente de uma imagem. |
| MPSRayDataType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRayMaskOptions |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRnnBidirectionalCombineMode |
Enumera como matrizes de entrada ou imagens devem ser combinadas em uma rede neural recorrente. |
| MPSRnnMatrixId |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSRnnSequenceDirection |
Enumera a direção de propagação em uma camada em uma rede neural recorrente. |
| MPSStateResourceType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSTransformType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSTriangleIntersectionTestType |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
Delegados
| MPSAccelerationStructureCompletionHandler |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
| MPSCopyAllocator |
Comandos para copiar uma textura de origem para um novo local. Usado para filtros fora do local. |
| MPSGradientNodeHandler |
Sombreadores de imagem e computador altamente otimizados. |
Comentários
O namespace Sombreadores de Desempenho De Metal define a MPSKernel classe e várias subclasses que fornecem sombreadores altamente otimizados ajustados para hardware de GPU disponível.