FixedPlattCalibratorEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Calibrators

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtém os valores de probabilidade aplicando o sigmóide: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset). Observe que, ao contrário de, digamos, a PlattCalibratorEstimatorfunção fit aqui é trivial e apenas "ajusta" um calibrador com os parâmetros fornecidos.

public sealed class FixedPlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>

type FixedPlattCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

Public NotInheritable Class FixedPlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)

Herança

Object

CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

FixedPlattCalibratorEstimator

Métodos

Fit(IDataView)

Ajusta a pontuação IDataView de criação de um CalibratorTransformer<TICalibrator> que pode transformar os dados adicionando uma Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability coluna que contém a calibrada Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score. (Herdado de CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Implantações explícitas de interface

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Obtém a saída SchemaShape do após a IDataView montagem do calibrador. Ajustar o calibrador adicionará uma coluna chamada "Probabilidade" ao esquema. Se você já tiver essa coluna, uma nova será adicionada. Os mesmos dados de anotação que seriam produzidos são Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) marcados como presentes na saída, se estiverem presentes na coluna de pontuação de entrada. (Herdado de CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.