PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.PCA.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Inicializa uma nova instância de PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parâmetros

catalog

TransformsCatalog

O catálogo da transformação.

outputColumnName

String

Nome da coluna resultante da transformação de inputColumnName.

inputColumnName

String

Nome da coluna a ser transformada. Se definido como null, o valor do outputColumnName será usado como origem.

exampleWeightColumnName

String

O nome da coluna de peso de exemplo (opcional).

rank

Int32

O número de componentes principais.

overSampling

Int32

Parâmetro oversampling para treinamento randomizado PrincipalComponentAnalysis.

ensureZeroMean

Boolean

Se habilitado, os dados serão centralizados como média zero.

seed

Nullable<Int32>

A semente para geração de número aleatório.

Retornos

PrincipalComponentAnalyzer