VectorToImageConvertingEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Image

Assembly:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

Pacote:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer> para o VectorToImageConvertingTransformer.

public sealed class VectorToImageConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.VectorToImageConvertingTransformer>

type VectorToImageConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class VectorToImageConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of VectorToImageConvertingTransformer)

Herança

Object

TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

VectorToImageConvertingEstimator

Comentários

Características do estimador

Esse estimador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	No
Tipo de dados de coluna de entrada	Vetor de tamanho conhecido de Single, Double ou Byte.
Tipo de dados de coluna de saída	MLImage
NuGet necessário além de Microsoft.ML	Microsoft.ML.ImageAnalytics
Exportável para ONNX	No

O resultado VectorToImageConvertingTransformer cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída e cria imagem dos dados na coluna de entrada para esta nova coluna.

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> para o VectorToImageConvertingTransformer. (Herdado de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.

Confira também

• ConvertToImage(TransformsCatalog, Int32, Int32, String, String, ImagePixelExtractingEstimator+ColorBits, ImagePixelExtractingEstimator+ColorsOrder, Boolean, Single, Single, Int32, Int32, Int32, Int32)