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MissingValueReplacingEstimator Classe

  • Referência

Definição

Namespace:
Microsoft.ML.Transforms
Assembly:
Microsoft.ML.Transforms.dll
Pacote:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacote:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacote:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacote:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacote:
Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer> para o MissingValueReplacingTransformer.

public sealed class MissingValueReplacingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer>
type MissingValueReplacingEstimator = class
    interface IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>
Public NotInheritable Class MissingValueReplacingEstimator
Implements IEstimator(Of MissingValueReplacingTransformer)
Herança
Object
MissingValueReplacingEstimator
Implementações
IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Comentários

Características do estimador
Esse estimador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros? Sim
Tipo de dados de coluna de entrada Vetor ou escalar de Single ou Double
Tipo de dados de coluna de saída O mesmo que o tipo de dados na coluna de entrada
Exportável para ONNX Sim

O resultado <xref:Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer"/> cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída, e copia os dados da coluna de entrada para esta nova coluna, com exceção de quais valores ausentes nos dados seriam substituídos de acordo com a estratégia escolhida.

Verifique a seção Consulte Também para obter links de exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)

Treina e retorna um MissingValueReplacingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)

Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.

Aplica-se a

Confira também