NgramExtractingEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Produz um vetor de contagens de n-grams (sequências de palavras consecutivas) encontradas no texto de entrada.

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>

type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)

Herança

Object

NgramExtractingEstimator

Implementações

IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Comentários

Características do avaliador

Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	Sim
Tipo de dados de coluna de entrada	Vetor do tipo de chave .
Tipo de dados da coluna de saída	Vetor de tamanho conhecido de Single
Exportável para ONNX	Sim

O resultado NgramExtractingTransformer cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída, em que cada vetor de entrada é mapeado para um vetor de contagens de n-grams (sequências de palavras consecutivas) encontradas no texto de entrada.

O avaliador cria um dicionário de n-grams e NgramExtractingTransformer usa a ID no dicionário como o índice no vetor de contagem que ele produz.

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Treina e retorna um NgramExtractingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.

Confira também

• ProduceNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)