WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Método

Definição

Namespace:

Microsoft.Office.Interop.Excel

Assembly:

Microsoft.Office.Interop.Excel.dll

Retorna o teste para independência.

public:
 double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);

public double ChiTest (object Arg1, object Arg2);

Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Parâmetros

Arg1

Object

O intervalo de dados que contém observações para comparação com os valores esperados.

Arg2

Object

ImportantThis function foi substituído por uma ou mais novas funções que podem fornecer maior precisão e cujos nomes refletem melhor seu uso. Essa função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com a reversão não for necessária, você deverá considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão sua funcionalidade. Para obter mais informações sobre a nova função, consulte o ChiSq_Test(Object, Object) método. O intervalo de dados que contém a razão entre o produto dos totais de linha e os totais de coluna e o total geral.

Retornos

Double

Comentários

ChiTest retorna o valor da distribuição chi-squared (χ2) para a estatística e os graus apropriados de liberdade. Você pode usar testes χ2 para determinar se os resultados hipotizados são verificados por um experimento.

Se actual_range e expected_range tiverem um número diferente de pontos de dados, o ChiTest retornará o valor de erro #N/A.

O teste χ2 calcula primeiro uma estatística χ2 usando a fórmula:

Figura 1: Fórmula para o teste quadrado x

em que:

• Aij = frequência real na linha i-th, coluna j-th
• Eij = frequência esperada na linha i-th, coluna j-th
• r = número ou linhas
• c = número de colunas

Um valor baixo de χ2 é um indicador de independência. Como pode ser visto na fórmula, χ2 é sempre positivo ou 0, e é 0 somente se Aij = Eij para cada i,j.

ChiTest retorna a probabilidade de que um valor da estatística χ2 pelo menos tão alto quanto o valor calculado pela fórmula acima poderia ter acontecido por acaso sob a suposição de independência. Ao calcular essa probabilidade, o ChiTest usa a distribuição χ2 com um número apropriado de graus de liberdade, df. Se r > 1 e c > 1, em seguida, df = (r - 1)(c - 1). Se r = 1 e c > 1, em seguida, df = c - 1 ou se r > 1 e c = 1, em seguida, df = r - 1. r = c= 1 não é permitido e gera um erro.

O uso do ChiTest é mais apropriado quando o do Eij não é muito pequeno. Alguns estatísticos sugerem que cada Eij deve ser maior ou igual a 5.