WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Retorna o teste para independência.
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest (object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParâmetros
- Arg1
- Object
O intervalo de dados que contém observações para comparação com os valores esperados.
- Arg2
- Object
ImportanteEsta função foi substituída por uma ou mais funções novas que podem fornecer uma precisão aprimorada e cujos nomes refletem melhor seu uso. Essa função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com backward não for necessária, você deve considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão suas funcionalidades. Para obter mais informações sobre a nova função, consulte o ChiSq_Test(Object, Object) método. O intervalo de dados que contém a razão entre o produto dos totais de linha e os totais de coluna e o total geral.
Retornos
Comentários
ChiTest retorna o valor da distribuição qui-quadrado (χ2) para a estatística e os graus apropriados de liberdade. Você pode usar testes de χ2 para determinar se os resultados hipotizados são verificados por um experimento.
Se actual_range e expected_range um número diferente de pontos de dados, ChiTest retornará o valor de erro #N/A.
O teste de χ2 primeiro calcula uma estatística de χ2 usando a fórmula:
Figura 1: Fórmula para teste x ao quadrado
em que:
- Aij = frequência real na linha i-th, coluna j-th
- Eij = frequência esperada na linha i-th, coluna j-th
- r = número ou linhas
- c = número de colunas
Um valor baixo de χ2 é um indicador de independência. Como pode ser visto na fórmula, χ2 é sempre positivo ou 0 e é 0 somente se Aij = Eij para cada i,j.
ChiTest retorna a probabilidade de que um valor da estatística χ2 pelo menos tão alto quanto o valor calculado pela fórmula acima poderia ter ocorrido por acaso sob a suposição de independência. Ao calcular essa probabilidade, ChiTest usa a distribuição χ2 com um número apropriado de graus de liberdade, df. Se r > 1 e c > 1, df = (r - 1)(c - 1). Se r = 1 e c > 1, df = c - 1 ou se r 1 e > c = 1, df = r - 1. r = c= 1 não é permitido e gera um erro.
O uso de ChiTest é mais apropriado quando os de Eij não são muito pequenos. Alguns estatísticos sugerem que cada Eij deve ser maior ou igual a 5.