WorksheetFunction.Confidence(Double, Double, Double) Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.
public:
double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double Confidence (double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function Confidence (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParâmetros
- Arg1
- Double
O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
- Arg2
- Double
O desvio padrão da população para o intervalo de dados. Presume-se que ele é conhecido.
- Arg3
- Double
O tamanho da amostra.
Retornos
Comentários
Importante: essa função foi substituída por uma ou mais funções novas que podem fornecer uma precisão aprimorada e cujos nomes refletem melhor seu uso. Essa função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com backward não for necessária, você deve considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão suas funcionalidades. Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte Confidence_Norm(Double, Double, Double) os Confidence_T(Double, Double, Double) métodos e.
O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de amostra, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± Confidence. Por exemplo, se x for a média de amostra de tempos de entrega para produtos ordenados por email, x ± Confiança é um intervalo de médias de população. Para qualquer média de população, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais longe de μ0 do que x é maior do que alfa; para qualquer média de população, μ0, não nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais longe de μ0 do que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que usamos x, standard_dev e tamanho para construir um teste de duas caudas no nível de significância alfa da hipótese de que a média da população é μ0. Em seguida, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote leve um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.
Se qualquer argumento não for numerado, Confidence gerará um erro.
Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, Confidence gerará um erro.
Se standard_dev ≤ 0, Confidence gerará um erro.
Se tamanho não for um inteiro, será truncado.
Se o < tamanho 1, Confidence gerará um erro.
Se considerarmos que alfa é igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:
Figura 1: Intervalo de confiança